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公开(公告)号:CN118886709A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410907066.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水土保持监测中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种人为水土流失扰动地块风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品,涉及水土流失技术领域,方法包括:获取生产建设项目扰动的图斑矢量文件和栅格数据文件;根据所述图斑矢量文件和所述栅格数据文件计算评估因子;对所述评估因子进行归一化处理;基于归一化后的评估因子确定图斑风险等级;基于所述图斑风险等级计算区域风险指数;基于所述区域风险指数评估人为水土流失扰动地块风险。本发明通过数据准备、因子计算、因子归一化、图斑风险评价和区域风险指数计算等步骤实现人为水土流失扰动地块风险的评估,提高了决策的科学化和管理的高效化。
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公开(公告)号:CN118397443A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410318109.3
申请日:2024-03-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品,涉及图像处理领域,该方法包括根据待观察区域的高分辨率遥感影像,获取第一图像和第二图像;构建混合CNN‑VIT模型,根据混合CNN‑VIT模型确定高分辨率遥感影像变化检测模型;混合CNN‑VIT模型为对偶ResNet18+Transformer深度学习模型;对偶ResNet18+Transformer深度学习模型包括:残差网络ResNet‑18、语义分词器、Transformer编码器、Transformer解码器及预测头;采用高分辨率遥感影像变化检测模型,确定变化检测结果。本发明能够提高高分辨率遥感影像变化检测的准确性。
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公开(公告)号:CN119091311A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410907030.4
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水土保持监测中心
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种扰动地块识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及环境监测技术领域,该方法包括:采集多组样本数据;每组样本数据均包括相同区域的前期遥感影像和后期遥感影像,后期遥感影像中扰动地块为建筑物;对各组样本数据进行处理和筛选得到符合设定要求的多组样本数据;设定要求包括每组样本数据中前期遥感影像和后期遥感影像的分辨率之差小于设定值、坐标系相同和云所占面积不超过设定百分比;对符合设定要求的各组样本数据中后期遥感影像中扰动地块进行标注;根据标注后的各组样本数据确定训练样本组;采用训练样本组训练深度学习模型得到扰动地块识别模型。本申请提高扰动地块识别的准确性。
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