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公开(公告)号：CN118886709A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907066.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水土保持监测中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种人为水土流失扰动地块风险评估方法、装置、计算机可读存储介质及产品，涉及水土流失技术领域，方法包括：获取生产建设项目扰动的图斑矢量文件和栅格数据文件；根据所述图斑矢量文件和所述栅格数据文件计算评估因子；对所述评估因子进行归一化处理；基于归一化后的评估因子确定图斑风险等级；基于所述图斑风险等级计算区域风险指数；基于所述区域风险指数评估人为水土流失扰动地块风险。本发明通过数据准备、因子计算、因子归一化、图斑风险评价和区域风险指数计算等步骤实现人为水土流失扰动地块风险的评估，提高了决策的科学化和管理的高效化。
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公开(公告)号：CN118821629B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411306086.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水利灾害预测方法及系统，通过获取设定区域的历史水利数据，再通过预设的二维水动力模型根据历史水利数据进行预测后输出的预测结果构建卷积神经网络，从而生成最终评估模型，并最终根据当前获取到的水利数据进行实时预测的方式实现了结合二维水动力模型以及卷积神经网络生成最终的最终评估模型，从而避免了使用单一二维水动力模型进行预测时预测效率较低的问题，同时通过历史水利数据构建最终评估模型，解决了评估模型容易由于训练样本不足导致模型精度下降的问题，实现了在提升预测结果的预测效率同时提升了预测结果的预测精度的效果。
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公开(公告)号：CN118821631A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306394.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪水淹没范围确定方法、装置、设备。介质及产品，涉及洪涝灾害识别技术领域，所述洪水淹没范围确定方法包括：获取断面信息、高程信息、条带高度以及压缩块大小；所述断面信息包括：断面的点位经纬度、断面的水位以及对应时间；所述条带高度为切分条带的像素值；所述压缩块大小为切分高程数据的网格大小；对所述断面信息、高程信息、条带高度以及压缩块大小进行数据压缩，得到条带‑断面‑网格的关联信息；基于所述条带‑断面‑网格的关联信息采用种子蔓延算法确定连通块；基于所述连通块确定洪水淹没范围。本申请中的上述方法能够提高计算效率，减少内存消耗。
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公开(公告)号：CN118114842B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410443748.2
申请日：2024-04-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水文模型调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及模型调度技术领域，其中方法包括：基于各待调度水文模型的模型标识和模型拓扑关系信息确定模型有向图，将最长执行路径中的各第一路径水文模型以及所依赖的第一上层水文模型进行汇总，得到第一执行列表，从所有待调度水文模型中剔除第一执行列表中的待调度水文模型，得到剩余水文模型，并基于各剩余水文模型，确定第二执行列表和第三执行列表；按照查找优先级，依次从第一执行列表、第二执行列表以及第三执行列表中查找需调度水文模型并组成模型执行序列，并依次调度模型执行序列中的需调度水文模型。本申请具有缩短水文预测方案的执行时间的效果。
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公开(公告)号：CN118886542A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410911102.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 四维世景科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于干旱区无资料小流域的山洪预报方法及系统，属于山洪预报技术领域，包括：对产汇流进行模拟，考虑气候要素和下垫面因子的空间异质性，利用GIS工具，通过数字高程模型DEM进行子流域的划分；以子流域为计算单元，提取各小流域和河段的特征值，根据子流域及河段间的拓扑结构及水力联系，模拟流域的水文过程，根据模拟结果，进行山洪预报。本发明能较为准确地模拟流域的水文过程，提高水文系统的模拟精度，进而为山洪预报提供了数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821629A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306086.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种水利灾害预测方法及系统，通过获取设定区域的历史水利数据，再通过预设的二维水动力模型根据历史水利数据进行预测后输出的预测结果构建卷积神经网络，从而生成最终评估模型，并最终根据当前获取到的水利数据进行实时预测的方式实现了结合二维水动力模型以及卷积神经网络生成最终的最终评估模型，从而避免了使用单一二维水动力模型进行预测时预测效率较低的问题，同时通过历史水利数据构建最终评估模型，解决了评估模型容易由于训练样本不足导致模型精度下降的问题，实现了在提升预测结果的预测效率同时提升了预测结果的预测精度的效果。
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公开(公告)号：CN118821631B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411306394.3
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪水淹没范围确定方法、装置、设备。介质及产品，涉及洪涝灾害识别技术领域，所述洪水淹没范围确定方法包括：获取断面信息、高程信息、条带高度以及压缩块大小；所述断面信息包括：断面的点位经纬度、断面的水位以及对应时间；所述条带高度为切分条带的像素值；所述压缩块大小为切分高程数据的网格大小；对所述断面信息、高程信息、条带高度以及压缩块大小进行数据压缩，得到条带‑断面‑网格的关联信息；基于所述条带‑断面‑网格的关联信息采用种子蔓延算法确定连通块；基于所述连通块确定洪水淹没范围。本申请中的上述方法能够提高计算效率，减少内存消耗。
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公开(公告)号：CN118821630B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411306357.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于融合模型的水文模型参数自动率定方法、系统及介质，涉及水文模型领域，包括获取待率定的水文模型的参数，并设置水文模型的参数范围；采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定；采用自适应学习算法，通过实时数据分析和机器学习模型，优化和改进多阶段优化的算法的参数调整策略；返回“采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定”，直至达到预设的最长率定时间或预设的均方误差的最小误差值，保存当前的水文模型的参数为最优水文模型参数。本发明通过结合多种优化算法的优势，能够更全面地捕捉模型参数间的复杂关系，提高率定结果的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118821630A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411306357.2
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于融合模型的水文模型参数自动率定方法、系统及介质，涉及水文模型领域，包括获取待率定的水文模型的参数，并设置水文模型的参数范围；采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定；采用自适应学习算法，通过实时数据分析和机器学习模型，优化和改进多阶段优化的算法的参数调整策略；返回“采用多阶段优化的算法对水文模型的参数进行率定”，直至达到预设的最长率定时间或预设的均方误差的最小误差值，保存当前的水文模型的参数为最优水文模型参数。本发明通过结合多种优化算法的优势，能够更全面地捕捉模型参数间的复杂关系，提高率定结果的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118114842A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410443748.2
申请日：2024-04-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种水文模型调度方法、装置、存储介质及电子设备，涉及模型调度技术领域，其中方法包括：基于各待调度水文模型的模型标识和模型拓扑关系信息确定模型有向图，将最长执行路径中的各第一路径水文模型以及所依赖的第一上层水文模型进行汇总，得到第一执行列表，从所有待调度水文模型中剔除第一执行列表中的待调度水文模型，得到剩余水文模型，并基于各剩余水文模型，确定第二执行列表和第三执行列表；按照查找优先级，依次从第一执行列表、第二执行列表以及第三执行列表中查找需调度水文模型并组成模型执行序列，并依次调度模型执行序列中的需调度水文模型。本申请具有缩短水文预测方案的执行时间的效果。
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