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公开(公告)号：CN113970631B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111241464.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京中水科海利工程技术有限公司
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明属于水利工程无损检测技术领域，且公开了一种混凝土结构无损检测设备测试平台，包括底板，所述底板顶部的左端活动安装有运动杆，所述运动杆底端的外表面固定安装有位于底板内部的第一齿牙。本发明通过设置运动杆、第一齿牙、气压缸、横杆和活动杆，此时由于第一齿牙的外表面与齿轮的外表面处于相互啮合状态，从而通过第一齿牙带动运动杆进行转动，从而便于进行检测角度调节，使得活动板带动活动杆运动，并使得活动杆的底端进入到横杆的内部，进而对夹具进行固定，从而便于对测试平台的每个方位进行检测作业，测试平台测量数据更加精准，便于工作人员的检测作业。
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公开(公告)号：CN113970631A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111241464.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京中水科海利工程技术有限公司
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明属于水利工程无损检测技术领域，且公开了一种混凝土结构无损检测设备测试平台，包括底板，所述底板顶部的左端活动安装有运动杆，所述运动杆底端的外表面固定安装有位于底板内部的第一齿牙。本发明通过设置运动杆、第一齿牙、气压缸、横杆和活动杆，此时由于第一齿牙的外表面与齿轮的外表面处于相互啮合状态，从而通过第一齿牙带动运动杆进行转动，从而便于进行检测角度调节，使得活动板带动活动杆运动，并使得活动杆的底端进入到横杆的内部，进而对夹具进行固定，从而便于对测试平台的每个方位进行检测作业，测试平台测量数据更加精准，便于工作人员的检测作业。
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公开(公告)号：CN118392856A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410324609.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种底栖动物分散式三维图像获取装置，包括水池、水循环系统和拍摄系统，所述水池通过隔板分为清洗池和图像获取池，水循环系统的工作模式分为样品清洗模式和样品转运模式，样品清洗模式下通过对清洗池同时供水和排水将样品中的泥沙清洗分离，样品转运模式下的水流从清洗池经隔板上的通道流入图像获取池并再回流到清洗池，样品转运模式下将样品中的底栖动物引流到图像获取池内；拍摄系统包括三个相互垂直的拍摄方向。本发明能够自动将采集的底栖动物样本进行清洗、转运、分散并获取三维图像，为底栖动物的分类计数提供图像数据，降低了人工分拣计数的劳动量，而且降低了因漏检、损耗等引起的结果误差。
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公开(公告)号：CN118298457A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410324610.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络算法的底栖动物种类与数目自动识别的方法，包括S1：搭建Faster R‑CNN网络模型，通过底栖动物图像训练集训练Faster R‑CNN网络，得到训练后的Faster R‑CNN网络；S2：将研究区域已知的同一时刻不同角度的多张底栖动物图像输入训练后的Faster R‑CNN网络，输出区域特征图y1；S3：将S2中的区域特征图y1按底栖动物种类归类，分批次输入CSRNet深度学习网络，输出各种类底栖动物的个数xi；S4：随机抽取一个区域，计算该区域对应的底栖动物图像显示的同一个底栖动物出现的重复率α％；S5：剔除重复后的各种类底栖生物的个数为xi×(1‑α％)。方法结合Faster R‑CNN网络与CSRNet深度学习网络，快速识别底栖动物种类与数目；剔除重复计数的底栖动物，提高底栖动物数目计算的准确度。
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