一种基于GPU的模型并行计算方法及系统

    公开(公告)号:CN119201438A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411233687.3

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 一种基于GPU的模型并行计算方法及系统,涉及洪水演进模拟技术领域。在该方法中,确定多个二维洪水演进模型的整体任务;对整体任务进行划分,得到多个并行任务;每个并行任务中包括一个并行任务节点,一个并行任务节点对应于一个二维洪水演进模型;获取各个并行任务节点对应的洪水演进相关数据,并将洪水演进相关数据加载至GPU内存中;基于各个并行任务节点,确定各个并行任务对应的最短路径;分别将各个并行任务分配给处于空闲状态的GPU资源,通过所分配的GPU资源并基于最短路径和预设的GPU核函数,对洪水演进相关数据进行计算。实施本申请提供的技术方案,可以有效提升大流域尺度典型防洪保护区对应的二维洪水演进模型的数据计算效率。

    一种水文模型集成方法和电子设备

    公开(公告)号:CN119203737A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411233690.5

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 一种水文模型集成方法和电子设备,该方法包括根据水文模型的属性确定水文模型集;在确定预处理的待输入的水文数据后,根据该水文数据对该水文模型集进行调参和训练,获得目标水文模型集,该目标水文模型集包括多个目标水文模型;根据该目标水文模型集确定连接关系,该连接关系包括该目标水文模型之间设定的连接顺序和设定的连接方式;根据该连接关系确定连接后的目标水文模型链,在该目标水文模型链中,一个该目标水文模型的输出数据为下一个该目标水文模型的水文数据;对该目标水文模型链进行评估和调整,获得调整后水文模型链。通过该方法,增强了模型之间联系的紧密性,减小了计算难度和计算量,提升了使用水文模型进行预测的精准度和鲁棒性。

    水动力模型集成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118070513A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410195668.X

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本申请提出一种水动力模型集成方法、装置、设备及存储介质,水动力模型集成方法包括:获取水动力模型的建模信息和水动力模型的关联数据,建模信息包括模拟的水体系统信息、模拟的时间范围信息、上下游边界关系信息和精度信息,关联数据包括地形数据、气象数据和上游水文数据;根据建模信息和关联数据,得到第一水动力模型;对第一水动力模型的模型参数进行调整,获取第二水动力模型;获取实时测量数据,实时测量数据包括上游气候数据、水文数据和第一时间范围;根据实时测量数据和第二水动力模型,生成检测结果。可以提高水文和水动力预测的准确性,能更好地捕捉复杂的水体流动和水文过程。

    一种问题数据的分析方法和装置

    公开(公告)号:CN116796075A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202311068926.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本说明书实施例涉及数据分析领域,应用在移动终端的数据共享中,提供了一种问题数据的分析方法和装置,其中方法包括:选取目标用户在所有数据维度中至少一个数据维度作为假定问题数据维度,目标用户在假定问题数据维度对应的数据为假定问题数据;根据目标用户在其他数据维度对应的数据变化情况,确定类似用户;根据类似用户和目标用户在所有数据维度对应的数据,计算目标用户在假定问题数据维度对应的数据;根据目标用户以及目标用户在假定问题数据维度对应的假定问题数据,分析确定所述假定问题数据是否为实际问题数据。本说明书实施例能够分析确定用户填写的数据中存在问题的数据,后续可以剔除或删改相应数据,达到针对性推荐的目的。

    一种问题数据的分析方法和装置

    公开(公告)号:CN116796075B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311068926.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本说明书实施例涉及数据分析领域,应用在移动终端的数据共享中,提供了一种问题数据的分析方法和装置,其中方法包括:选取目标用户在所有数据维度中至少一个数据维度作为假定问题数据维度,目标用户在假定问题数据维度对应的数据为假定问题数据;根据目标用户在其他数据维度对应的数据变化情况,确定类似用户;根据类似用户和目标用户在所有数据维度对应的数据,计算目标用户在假定问题数据维度对应的数据;根据目标用户以及目标用户在假定问题数据维度对应的假定问题数据,分析确定所述假定问题数据是否为实际问题数据。本说明书实施例能够分析确定用户填写的数据中存在问题的数据,后续可以剔除或删改相应数据,达到针对性推荐的目的。

    一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法和装置

    公开(公告)号:CN117314057A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311168377.3

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本申请公开一种基于改进型遗传算法的防洪优化调度方法和装置,该方法包括:对目标水库进行种群初始化,生成多个初始种群个体;基于目标水库的基本数据和预先构造的适应度函数计算各初始种群个体的初始适应度,适应度函数包括参考惩罚函数;对各初始种群个体进行遗传操作,得到多个参考种群个体;通过适应度函数计算各参考种群个体的参考适应度,将满足预设约束条件的参考适应度对应的参考种群个体确定为目标种群个体,并将目标种群个体集合确定为防洪优化调度的最优解。本申请在生成初始种群时就考虑部分约束条件,对随机生成的基因进行筛选,避免相邻时刻水位差距过大而导致水库出流超过自身泄流能力,从而减少惩罚函数的数量,提高计算效率。

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