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公开(公告)号：CN119918178A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411984180.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 中汽院新能源科技有限公司 , 应急管理部天津消防研究所 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及整车热失控技术领域，具体涉及一种电动汽车整车热失控仿真模拟方法、系统及存储设备，包括构建所需模拟的动力电池所对应的动力电池一维模型；根据动力电池一维模型，设置动力电池所对应的各个热失控触发工况，并在不同的热失控触发工况下，对动力电池热失控仿真试验进行模拟，并计算热失控下的动力电池所对应的电池热失控数据；对电池热失控数据进行拟合处理，形成对应的拟合曲线，并将拟合曲线编写为预设格式文件；构建整车所对应的三维立体模型；根据三维立体模型、电池热失控数据以及编写为预设格式文件的拟合曲线，对电动汽车所对应的整车热失控进行仿真试验的计算，并得到对应的电动汽车所对应的整车热失控仿真分析结果。
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公开(公告)号：CN118112449A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410526800.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/392
Abstract: 本申请实施例提供了一种环流测试方法及系统，属于电池技术领域。所述方法，包括：获取若干测试组，每组测试组中并联设置的至少两个模组的直流内阻的比值与电池包的直流内阻的比值相同，电池包包括并联设置的至少两个电池；对每组测试组中并联设置的至少两个模组进行充电或放电。上述技术方案，通过使用占用空间较小的测试组代替电池包作为环流测试的样品，以解决直接使用电池包作为环流测试的样品存在的可操作性难度高的问题，降低环流测试的可操作性难度。
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公开(公告)号：CN116435624A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310456675.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种析锂窗口确定方法，该方法通过获取目标电池在充电过程中的荷电状态与阳极电位之间的对应关系，根据对应关系，确定目标电池的目标析锂窗口；其中，目标电池包括第一电池和第二电池，第一电池为析锂电池，第二电池为析锂电池。本申请实施例提供的方法不需要去测量电池发生析锂时对应的过电位，只需要通过获取经过析锂处理的第一电池和未经过析锂处理的第二电池的荷电状态与阳极电位之间的对应关系，根据对应关系确定目标析锂窗口，提高了确定出的目标析锂窗口的准确性。
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公开(公告)号：CN118037740A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410445488.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06T3/4038 , G06T5/50
Abstract: 本申请涉及一种极片检测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待测电池对应的多个待测图像，并将多个待测图像输入至预设析钠检测网络中进行析钠区域识别，得到各待测图像对应的检测图像，以及对各检测图像中的析钠区域进行定量分析，得到待测电池对应的检测结果，其中，预设析钠检测网络包括编码模块和解码模块，编码模块包括图像卷积层和M个残差组块，解码模块包括上采样层、N个桥连接层、K个解码组块；每个残差组块包括至少两个第一尺寸卷积层、至少一个第二尺寸卷积层以及至少一个残差层；每个解码组块包括至少两个第三尺寸卷积层以及至少一个线性上采样层。上述方法实现了对析纳状况的准确检测。
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公开(公告)号：CN107797067A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710341928.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京航空航天大学 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提出一种新的锂离子电池寿命迁移预测方法：首先，建立同温度同倍率不同配方电池的容量退化数据库；其次，确定好目标电池后，通过相似性度量选择出与目标电池容量退化规律相似的电池；最后，基于深度学习方法开展跨配方电池寿命迁移预测，实现目标电池的剩余循环寿命预测。同时，考虑经济性目标和电池寿命退化的不可逆转性，优化设计电池循环寿命试验，节省电池试验设计。该方法能够针对锂离子电池实现准确的剩余寿命预测，大幅度地减少研发阶段寿命试验的试验时间和试验量，缩短新产品研发周期，降低研发阶段费用，有效提高了系统的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118914870A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310504683.3
申请日：2023-05-06
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/378
Abstract: 一种电极的测试方法、参比电极、电极组件、电池和用电装置，能够对参比电极的极化性能进行有效测试。所述测试方法包括：构建测试回路，所述测试回路包括第一电极、第二电极、以及连接在所述第一电极与所述第二电极之间的电压表，所述第一电极和所述第二电极浸入至电解液；调整所述第二电极浸入至所述电解液的面积为第一面积，并获取所述电压表测量的第一电压；调整所述第二电极浸入至所述电解液的面积为第二面积，并获取所述电压表测量的第二电压；根据所述第一电压和所述第二电压，确定所述第二电极的极化性能。
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公开(公告)号：CN106226699A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610543223.1
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京航空航天大学 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3648 , G01R31/3679
Abstract: 本发明提出一种基于时变权重最优匹配相似性的锂离子电池寿命预测方法，首先，利用电池历史全寿命样本构建退化样本集；然后，将待预测样本与历史各样本进行相似性匹配；接着，使用正态分布拟合方法获得待估计样本寿命的概率分布；最后，得到寿命的点估计和区间估计。作为电子、电器设备的动力源，锂离子电池的性能对系统可靠性有重要影响。准确估计锂离子电池的剩余寿命可以提高系统可靠性和安全性，为及时的维护和更换提供决策支持。本发明可在较少的全寿命参考样本的条件下保证较高的准确性，实施过程不需要训练模型，算法耗时少效率高，可为锂离子电池寿命预测技术研究提供新的思路。
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公开(公告)号：CN116525982A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310456445.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种析锂窗口确定方法，通过获取目标电池在多个充电倍率下的充电数据，根据多个充电倍率下的充电数据，确定目标电池的目标析锂窗口，其中，充电数据用于表征目标电池的阳极电位与荷电状态之间的对应关系。本申请实施例提供的析锂窗口确定方法不需要去测量电池发生析锂时对应的过电位，只需要获取多个充电倍率下的荷电状态与阳极电位之间的对应关系，根据此对应关系的充电数据确定目标析锂窗口，提高了确定出的目标析锂窗口的准确性。
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公开(公告)号：CN107797067B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710341928.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 北京航空航天大学 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种新的锂离子电池寿命迁移预测方法：首先，建立同温度同倍率不同配方电池的容量退化数据库；其次，确定好目标电池后，通过相似性度量选择出与目标电池容量退化规律相似的电池；最后，基于深度学习方法开展跨配方电池寿命迁移预测，实现目标电池的剩余循环寿命预测。同时，考虑经济性目标和电池寿命退化的不可逆转性，优化设计电池循环寿命试验，节省电池试验设计。该方法能够针对锂离子电池实现准确的剩余寿命预测，大幅度地减少研发阶段寿命试验的试验时间和试验量，缩短新产品研发周期，降低研发阶段费用，有效提高了系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN107544033A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710791239.9
申请日：2017-09-05
Applicant: 北京航空航天大学 , 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余使用寿命数模融合预测方法，包括利用锂电池历史数据库中锂电池低温容量退化数据以及锂电池低温剩余使用寿命和锂电池低温剩余使用寿命进行模型训练，得到锂电池低温剩余使用寿命预测模型；通过将待测锂电池的部分低温容量退化数据输入到所述锂电池低温剩余使用寿命预测模型中，进行待测锂电池低温剩余使用寿命的预测，得到锂电池低温剩余使用寿命预测值；利用所述锂电池低温剩余使用寿命预测值，确定待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程；用所确定的待测锂电池高温剩余使用寿命预测方程，计算出锂电池高温预测剩余使用寿命。
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