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公开(公告)号：CN111885718B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010534967.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种基于协作中继的鲁棒认知通信系统功率分配方法，包括通信模型建立步骤，用于利用认知用户充当授权用户的中继节点建立协作中继通信模型，并基于所述协作中继通信模型建立以通信系统误码率最小化为目标函数的具有约束条件的优化模型；功率分配步骤，在信道状态信息已知的情况下，利用拉格朗日对偶算法、KKT条件获得认知用户最优发射功率，并计算得到认知通信系统的传输容量；当授权用户发射端的发射功率一定时，通过调整所述中继节点的发射功率满足通信系统的误码率的要求。本通信系统功率分配方法有效改善了该模型中整体通信性能及授权用户通信误码率，并且引入时变干扰阈值保护因子，确保整个通信系统具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113765606A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111024713.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: H04B17/364 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于联合熵的高频衰落信号时延估计方法，所述方法为：获取携带相同信息但衰落、时延不同的两条多径信号,并对两条多径信号进行离散采样，得到信号x1和x2；设置最大时延估计值G，使估计时延参数d在一定的范围内以一定步长s进行取值；对信号x2添加估计时延参数d，得到信号x3，计算出信号x1和x3的联合概率密度并带入联合熵公式；改变估计时延参数d，记录相应的联合熵值；记录在不同估计时延参数d下的所有的联合熵值，其联合熵最小的d的值所对应的估计时延参数为两条信号x1和x3的时延差值。本方法可以有效克服时变信道对于信号的影响并且可以有效抑制噪声的干扰，具有较强的抗干扰能力，在信噪比低时具有良好的时延估计性能。
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公开(公告)号：CN111885718A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010534967.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种基于协作中继的鲁棒认知通信系统功率分配方法，包括通信模型建立步骤，用于利用认知用户充当授权用户的中继节点建立协作中继通信模型，并基于所述协作中继通信模型建立以通信系统误码率最小化为目标函数的具有约束条件的优化模型；功率分配步骤，当信道状态信息已知的时情况，利用拉格朗日对偶算法、KKT条件获得认知用户最优发射功率，并计算得到认知通信系统的传输容量；当授权用户发射端的发射功率一定时，通过调整所述中继节点的发射功率满足通信系统的误码率的要求。本通信系统功率分配方法有效改善了该模型中整体通信性能及授权用户通信误码率，并且引入时变干扰阈值保护因子，确保整个通信系统具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119049494A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411505009.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0232 , G10L25/21
Abstract: 本发明属于语音增强技术领域，具体公开了一种基于谐波模型基频同步改进维纳滤波的语音增强方法，其根据最小均方误差准则推算维纳滤波器的响应函数，获得带噪语音信号经过维纳滤波器输出的预测语音信号的功率谱；通过基频估计算法获得预测语音信号的基频信息；预测语音信号经过加窗处理和基频同步的傅里叶变换后，对其浊音帧进行谐波建模，以获得重建相位信息；最后根据预测语音信号的功率谱开方得到的幅度谱以及重建相位信息合成增强语音信号。本发明方法引入谐波模型进行相位信息的重建，不再延用带噪语音的相位信息，并且基于基频同步，将基频参数引入到傅里叶变换中，摒弃固定的傅里叶变换长度和固定的窗长度，以达到更好的语音去噪增强效果。
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公开(公告)号：CN118980646A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411054110.6
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国海洋大学 , 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/3504 , G01N21/35 , G01N21/359 , G06F18/20 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于叶绿素a浓度反演技术领域，具体涉及融合大气校正优选结果的水体表层叶绿素a浓度反演方法。所述方法在应用卫星数据反演水体表层叶绿素a浓度的过程中融入基于QA Score模型的逐像元大气校正优选结果，以消除因不同大气校正算法在不同海域适应性差异而引入的反演误差，得到每个像元上更接近水体实测光谱的波段比结果，以提高水体表层叶绿素a浓度反演精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892096B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410288473.X
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/096 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的小样本海洋声速剖面预报方法，属于海洋观测技术领域。本发明首先利用全球公开数据集中的大量声速剖面数据对基础模型进行充分预训练；其次将学习到的经验和参数从预训练后的基础模型迁移到任务模型；最后利用目标新任务相关的小样本数据对任务模型进行微调，进而实现在小样本情况下的声速剖面准确预报。本发明相比于传统的声速剖面预测方法，有效地避免了小样本情况下的过拟合现象提高了预测精度，同时加速了模型的收敛速度，使其具有更加高效而可靠的预测能力。本发明能够快速实现对目标区域未来时刻声速剖面的准确预报，不仅能够兼顾预测的准确性和时效性，还具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117291110B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311575356.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01H5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的声速剖面估计方法，属于海洋观测技术领域。本发明在卫星遥感数据的辅助下，从海洋环境数据中学习声速分布规律，进行特征提取，从而较为准确快速地预测声速分布，能够适应不同的应用场景，拓展了应用范围。本发明通过对海洋环境数据的学习和特征提取，可以快速准确地估计水下声速分布。本发明无需声呐观测数据即可实现区域声速分布估计，降低了对声呐观测系统的需求，节约了观测成本，显著提高了实时性。本发明能够广泛应用于军事、海洋勘探、水下通信和科学研究等诸多领域。
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公开(公告)号：CN116959463A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218774.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G10L19/16 , G10L19/02 , G10L19/032 , G10L19/12 , G10L19/083 , H04B7/185 , G10L19/00
Abstract: 本发明属于北斗三号区域短报文通信技术领域，公开了一种应用于北斗三号RSMC的低码率语音传输方法，其包括如下步骤：录制语音信号，并对该语音信号进行预处理得到原始语音信号sig_input；对原始语音信号sig_input进行线性预测分析、傅里叶变换、基音周期分析、子带强度分析、非周期判决以及增益计算，分别获得线性预测系数LPC、傅里叶级数幅值FM、最终基音周期P3、子带强度、清浊音标志AF及增益G六种参数；对获得的六种参数进行向量量化处理；待量化完成后，通过组帧的方式，形成压缩语音编码，然后利用北斗三号RSMC服务，将压缩语音编码以短报文的形式进行传输，实现了北斗卫星短报文通信向语音通信的转变。
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公开(公告)号：CN116819444A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310869685.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代深度微调的精密水声定位方法，属于水下定位导航技术领域。本发明在目标深度信息未知的情况下，无需对声场与位置之间的非线性函数进行梯度求解，算法复杂度低，且针对水声定位误差最大的深度方向进行二分法微调，能够快速实现对目标的精密定位，并通过合理设置深度步进值与深度步进阈值，使定位方法能够有几率跳出局部最优解获得更优定位结算结果，广泛适用于深度传感器失效的系统内部节点设备定位以及深度信息完全未知的外部非系统目标定位。本发明相较于传统定位方法，具有更广泛的应用场景与快速收敛性，不仅能够对传统方法适用的目标深度信息已知场景进行精密定位，更能够实现对目标信息未知场景的快速精密定位。
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公开(公告)号：CN113920283B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111514778.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06V10/143 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类分析和特征过滤的红外图像尾迹检测及提取方法，属于人工智能和水下检测技术领域。本发明采用聚类方法，针对划分后每个簇进行对比分析，自动去除虚警信号，提高了检测准确度。本发明采用的基于聚类的检测尾迹的方法能检测到低信噪比的微弱信号，特别是对尾迹初始期的微弱信号也能有效检测与提取，解决了常用图像处理方法中不能自动识别小面积的微弱信号的问题，具有很好的鲁棒性和通用性。本发明利用高精度红外热像仪检测和提取水下航行器尾流产生的水表尾迹，对研究及探测水下航行体的工况具有重要意义。
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