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公开(公告)号：CN117828971A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311499875.6
申请日：2023-11-13
申请人： 郑州轻工业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 陕西中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和信号分解结合的润叶含水率预测方法，利用ReliefF方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量；然后，利用时间注意力机制对不同变量赋予动态权重，通过CNN提取有效特征作为GRU的输入，用于捕捉输入数据的长期时序依赖特征；同时，另外构建一个并行GRU，使用VMD对历史含水率数据进行分解作为GRU的输入，用于捕捉与含水率相关的非线性动态特征；最后，使用拼接层将两个并行特征信息融合为深层时空表征，并输入到全连接层网络中实现出口含水率的预测。本发明方法能够实现准确可靠的含水率预测，为操作人员提供有效的决策参考。
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公开(公告)号：CN117494007A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311506756.9
申请日：2023-11-13
申请人： 郑州轻工业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 陕西中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种双重注意力机制和XGBoost的出口水分动态预测方法，采用互信息对过程变量初步特征筛选，选择与出口水分相关性最大的输入，降低特征维数，简化模型复杂度；其次，引入特征注意力机制，捕捉不同过程变量与出口水分之间的非线性关系，突出关键部分权重；在BiLSTM提取时序特征基础上，引入时间注意力机制挖掘过程变量不同时刻，自主选取历史信息关键时间点，将加过权重的变量放入BiLSTM中来进一步学习变量的深层特征。最后，建立基于XGBoost的干燥过程模型，实现出口水分精准预测；实验结果验证本文算法的可行性和有效性。本发明能够实现过程变量自动赋权重信息，以高精度预测烟丝水分的变化趋势。
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公开(公告)号：CN117592806A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311548878.4
申请日：2023-11-21
申请人： 郑州轻工业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , A24B3/04 , G06Q50/04 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于双阶段注意力机制和时间卷积网络的烘丝机出口含水率预测方法，利用互信息方法从多源数据中筛选出与含水率最相关的特征作为模型的初始输入变量，用小波去噪方法对数据进行降噪处理；然后，利用特征注意力机制对不同变量赋予动态权重，通过时间卷积网络TCN提取输入多变量时间序列的时序模式，进而利用时间注意力模块学习输出时序的关键状态并进行加权；最后，通过全连接回归模块整合时空信息，实现出口含水率的预测。本发明方法能够实现准确可靠的含水率预测，为操作人员提供有效的决策参考，满足工业生产的需求，并有助于提升烘丝过程的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118504751A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410594451.6
申请日：2024-05-14
申请人： 郑州轻工业大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 贵州中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种利用改进的Transformer模型在烟草工业松散回潮工序中的智能检测应用。该模型融合了时间卷积网络(TCN)和时间注意力机制，能够有效地提取多变量时序数据的局部特征，并捕捉长期依赖关系，从而提高了烟片出口含水率的预测准确性，通过结合Transformer的非线性拟合能力和长期依赖捕捉能力，以及位置编码和多头注意力机制，为松散回潮工序提供了一种创新的解决方案，能够为烟草工业的自动化和智能化提供有力支持。
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公开(公告)号：CN112231977B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202011101490.6
申请日：2020-10-15
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/0499 , G06N3/086 , A24B3/10 , G06F119/08
摘要： 本发明属于烟草加工过程控制的相关技术领域，涉及一种复烤机配方参数库的构建方法，具体地说是一种针对烟草复烤设备干燥环节配方参数库的构建及其实现方法。其特征在于：针对复烤设备干燥环节控制因素众多，机理复杂且耦合性强的特点，采用结合遗传算法的改进BP算法构建基于神经网络模型的配方参数库，首先确定合适的干燥模式，在此基础上进行神经网络建模，并在混合BP算法中加入动量项和自适应学习率提高算法收敛速度和模型预测准确性，进一步利用模式识别方法和历史数据对模型不断更新优化，得到适合复烤干燥环节的配方参数库，为复烤含水率过程的智能控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN118285551A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410701130.1
申请日：2024-05-31
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 郑州嘉德机电科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种填烟器烟丝摇匀成棒装置，活动底板通过滑轨安装于基础底座上；摇匀驱动组件安装于基础底座上并用于驱动活动底板沿滑轨做周期往复式直线运动；成棒动作组件包括烟丝导流槽、固定半圆弧槽、活动半圆弧槽推板和烟丝压板，固定半圆弧槽成型于烟丝导流槽的前侧底部且槽口水平朝后、槽下沿与烟丝导流槽的槽底对齐设置；活动半圆弧槽推板与烟丝导流槽的槽底滑动配合，活动半圆弧槽推板的前端设置与固定半圆弧槽能够组圆的半圆弧槽结构，活动半圆弧槽推板的顶面为平面；烟丝压板为可升降、可沿前后方向运动的压板，压板的底面为平面，压板的外轮廓与导流槽的槽内轮廓契合。该装置具有烟丝分布更均匀、成棒质量更优异的优点。
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公开(公告)号：CN117033958A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310928203.6
申请日：2023-07-27
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本发明提供了一种基于在线极限学习机的烟叶复烤干燥过程含水率检测方法，获取烟叶打叶复烤过程的历史数据并构建初始数据库；从初始数据中获取最佳特征子集；以最佳特征子集为学习样本，建立并训练极限学习机软测量模型；通过增量更新策略对极限学习机软测量模型的参数进行实时迭代更新，并以实时更新的极限学习机软测量模型对新的烟叶打叶复烤数据进行实时检测。本发明通过定义初始时刻窗宽，采用极限学习机算法构造热工参数与冷却区尾部含水率指标之间的非线性映射关系，为克服系统时变等因素导致的模型检测性能退化，通过在线序贯学习方法增强ELM网络在线更新能力，保证含水率检测模型性能稳定，具有通用性强、成本低、效率高的优点。
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公开(公告)号：CN111972693B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010756359.7
申请日：2020-07-31
申请人： 上海烟草集团有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本发明提供烟叶打叶复烤异常工况的识别方法、装置、介质及终端。所述方法包括：获取在烟叶打叶复烤加工过程中预设周期内的多种在线工况数据；将所述多种在线工况数据做标准化处理，并按时间顺序记录；根据预设的数据判定规则，将经过标准化处理后的多种在线工况数据切分为多个工况时间段，以形成原始工况数据集；剔除所述原始工况数据集中的异常数据点，以形成中间工况数据集；根据预设的工况异常判定规则，将所述中间工况数据集分为正常工况数据集和异常工况数据集。本发明方案提出的烟叶打叶复烤异常工况的识别方法有利于提高成品片烟的质量，消除产品的使用安全隐患，解决打叶复烤数据链中在制品信息关联失真的问题。
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公开(公告)号：CN105707974A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201511017916.9
申请日：2015-12-30
申请人： 河南中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： A24C5/34
CPC分类号： A24C5/34
摘要： 本发明公开了一种卷烟生产过程稳定性监测方法，依次包括以下步骤：一，将卷烟生产过程中的变量进行分类；二，将分类后的变量进行量化表征；三，进行单变量监测，根据变量类型的不同采用不同的监测模型；四，进行多变量监测，多变量监测包括工序综合监测和批次综合监测两部分，采用工序稳定性监测综合指数模型，批次综合监测采用批次稳定性综合监测指数模型。本发明所述的卷烟生产过程稳定性监测方法不仅可以检测生产过程的最小稳定性变量，还可以检测检测工序的加工稳定性和批次综合稳定性，为改进卷烟生产，提高产品质量稳定性提供有力支持。
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公开(公告)号：CN102507233B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110319953.0
申请日：2011-10-20
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
摘要： 一种配方烟丝掺配后各加工或输送设备混合能力的测定方法，其特征在于：包括以下步骤：1、选取膨胀烟丝作为示踪物；2、取样；3、样品制备；4、示踪物分离与干燥；5、示踪物含量的计算；6、设备混合能力的计算。本发明采用膨胀烟丝作为示踪物，其优点有以下三点：①膨胀烟丝为常用的卷烟配方原料之一，多数卷烟配方中含有3%以上的膨胀烟丝，因此可选用此种配方烟丝进行设备混合能力测定，而无需另外引入新的其它非卷烟原料组分；②膨胀烟丝的粒径及其分布均匀性与其它烟丝的差异不大，能够较好的代表物料整体运动；③膨胀烟丝的密度比叶丝、梗丝、造纸法薄片烟丝等的密度要小得多，因此利用密度的差异采用漂浮法能够将膨胀烟丝完全分离出来。
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