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公开(公告)号：CN118617784A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411077447.9
申请日：2024-08-07
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司 , 成都亨通光通信有限公司
摘要： 本发明公开了一种轻型全介质接入光缆及生产装置，生产装置用于将热熔胶加工至中心加强件外周，生产装置包括箱体组件和加热组件，箱体结构设有用于放置热熔胶的腔体，连接于箱体结构的底部的柱体结构设有用于放置加热器的空腔，通过加热器加热使腔体中的热熔胶呈液态，在箱体结构的两个侧壁上设有中空结构的管套以及两组位于管套两侧的通孔，管套和两组通孔能够分别用于松套管和中心加强件穿设，在中心加强件外周与热熔胶充分接触的前提下，避免了热熔胶对松套管的影响，加热组件还设有用于与空腔卡和的固定件以及用于支撑箱体组件的支撑板，如此设置，能够解决热熔胶与非金属光缆相结合的问题。
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公开(公告)号：CN118312332B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410743125.7
申请日：2024-06-11
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
摘要： 本发明公开了一种基于骨干网负载率的异构算力资源调度系统，考虑了多种资源消耗指标，提高了算力资源需求分析的全面性和可靠性，在此基础上，挖掘了算力资源需求指标数据以及节点与节点之间的相互影响的内隐关系，得到的算力资源评分充分融合了节点与节点之间在网络拓扑图上的距离关联关系和对算力资源的需求的相互关联关系，在骨干网的整体和局部综合考虑了骨干网资源的分配问题，得到的算力资源评分能够准确表征节点的资源需求的程度在骨干网中的水平，基于此给节点分配算力资源，能够提高系统算力资源分配的均衡性和可靠性，提高了系统算力资源调度的合理性。
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公开(公告)号：CN116232921B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310504433.X
申请日：2023-05-08
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/5061
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体的说是一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法，包括业务意愿获取模块，基础设施特性表达模块，模态对齐模块，其中：所述业务意愿获取模块主要完成业务意愿的捕获、意愿校验、意愿协商，并把业务意愿分解成适合场景、主要功能及主要性能；所述基础设施特性表达模块主要完成设备的抽象与虚拟化，包含设备所能展示的模态、虚拟化网络功能、各个虚拟化网络功能所需要消耗的网络资源；所述模态对齐模块是对已知业务与网络切片之间的对应关联。通过引入超图来建立确定性网络业务意愿、基础设施及它们之间模态对齐的数据集，提高业务意愿的理解能力，进而方便快速的为客户提供业务需求。
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公开(公告)号：CN116248522B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310528095.3
申请日：2023-05-11
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体的说是一种业务意愿与确定性网络切片关联方法，包括以下步骤：步骤S1：业务集超图与设施集超图输入；步骤S2：超图注意力机制的输入；步骤S3：卷积核设计：通过聚合邻居节点的信息以提取原始数据隐藏的重要特征，并更新当前节点的状态，从而达到预测的效果；步骤S4：激活函数和损失函数选取；步骤S5：通过多轮训练得到业务集超图与设施集超图预测关联模型。通过参数、超图注意力卷积核、激活函数和损失函数的设计与选取，从而预测关联模型，快速的将业务意愿与网络切片进行匹配，进而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116436782A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310680156.8
申请日：2023-06-09
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC分类号： H04L41/084 , H04L41/0895 , H04L41/0823 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体的说是一种体现业务意愿的确定性网络传输方法，包括以下步骤：步骤S1：网络需求与切片模板匹配：基于网络需求及网络切片模板库的网络功能、网络资源的特征，构建查找决策树寻找切片；步骤S2：服务功能链的编排：基于步骤1匹配的切片模板及任务的网络切片特性分解，将网络需求分割为子图，通过可解析的动态自适应分级多层注意力机制，从而得到VNF节点嵌入；步骤S3：虚拟化网络资源的组合优化。在自治闭环的基础上通过动态注意力机制来描述跨层跨域编排能力，在体现业务意愿的基础上实现网络切片确定性传输。
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公开(公告)号：CN116232921A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504433.X
申请日：2023-05-08
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC分类号： H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/5061
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体的说是一种基于超图的确定性网络数据集构建装置及其方法，包括业务意愿获取模块，基础设施特性表达模块，模态对齐模块，其中：所述业务意愿获取模块主要完成业务意愿的捕获、意愿校验、意愿协商，并把业务意愿分解成适合场景、主要功能及主要性能；所述基础设施特性表达模块主要完成设备的抽象与虚拟化，包含设备所能展示的模态、虚拟化网络功能、各个虚拟化网络功能所需要消耗的网络资源；所述模态对齐模块是对已知业务与网络切片之间的对应关联。通过引入超图来建立确定性网络业务意愿、基础设施及它们之间模态对齐的数据集，提高业务意愿的理解能力，进而方便快速的为客户提供业务需求。
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公开(公告)号：CN118312332A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743125.7
申请日：2024-06-11
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
摘要： 本发明公开了一种基于骨干网负载率的异构算力资源调度系统，考虑了多种资源消耗指标，提高了算力资源需求分析的全面性和可靠性，在此基础上，挖掘了算力资源需求指标数据以及节点与节点之间的相互影响的内隐关系，得到的算力资源评分充分融合了节点与节点之间在网络拓扑图上的距离关联关系和对算力资源的需求的相互关联关系，在骨干网的整体和局部综合考虑了骨干网资源的分配问题，得到的算力资源评分能够准确表征节点的资源需求的程度在骨干网中的水平，基于此给节点分配算力资源，能够提高系统算力资源分配的均衡性和可靠性，提高了系统算力资源调度的合理性。
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公开(公告)号：CN116192662A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310487905.5
申请日：2023-05-04
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
发明人： 张骥
IPC分类号： H04L41/142 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明实施例提供了一种基于业务行为预测与确定性网络关联模型及推荐方法，通过构建业务关联超图和构建网络切片超图，然后训练第一注意力模型获得第一输入权重矩阵和第二输入权重矩阵，基于第一输入权重矩阵、第二输入权重矩阵、业务关联超图和网络切片超图得到可以根据用户提出的业务需求、给用户生成符合用户需求的切片网络的基于业务行为预测与确定性网络关联模型，基于业务行为预测与确定性网络关联模型生成的网络切片所能实现的功能服务与用户的业务需求之间的匹配度高。它能够精准自动获取业务意愿（业务需求、业务行为），也能够把业务意愿与网络切片精准关联，还能够基于业务意愿自动生成网络切片。
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公开(公告)号：CN116436782B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310680156.8
申请日：2023-06-09
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC分类号： H04L41/084 , H04L41/0895 , H04L41/0823 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体的说是一种体现业务意愿的确定性网络传输方法，包括以下步骤：步骤S1：网络需求与切片模板匹配：基于网络需求及网络切片模板库的网络功能、网络资源的特征，构建查找决策树寻找切片；步骤S2：服务功能链的编排：基于步骤1匹配的切片模板及任务的网络切片特性分解，将网络需求分割为子图，通过可解析的动态自适应分级多层注意力机制，从而得到VNF节点嵌入；步骤S3：虚拟化网络资源的组合优化。在自治闭环的基础上通过动态注意力机制来描述跨层跨域编排能力，在体现业务意愿的基础上实现网络切片确定性传输。
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公开(公告)号：CN116192662B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310487905.5
申请日：2023-05-04
申请人： 中国电信股份有限公司四川分公司
发明人： 张骥
IPC分类号： H04L41/142 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明实施例提供了一种基于业务行为预测与确定性网络关联模型及推荐方法，通过构建业务关联超图和构建网络切片超图，然后训练第一注意力模型获得第一输入权重矩阵和第二输入权重矩阵，基于第一输入权重矩阵、第二输入权重矩阵、业务关联超图和网络切片超图得到可以根据用户提出的业务需求、给用户生成符合用户需求的切片网络的基于业务行为预测与确定性网络关联模型，基于业务行为预测与确定性网络关联模型生成的网络切片所能实现的功能服务与用户的业务需求之间的匹配度高。它能够精准自动获取业务意愿（业务需求、业务行为），也能够把业务意愿与网络切片精准关联，还能够基于业务意愿自动生成网络切片。
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