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公开(公告)号：CN119944788A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411885121.9
申请日：2024-12-20
Applicant: 中国矿业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于背靠背变流器的柔性互联装置的控制系统及方法，根据BTB‑VSC的拓扑结构建立BTB‑VSC的非线性模型；将BTB‑VSC的非线性模型进行线性化，得到BTB‑VSC的线性模型；根据BTB‑VSC的线性模型设计控制器；同时考虑交流侧电感和直流侧电容的动态变化，通过计算控制器中状态反馈控制的增广矩阵K，保证系统中的所有极点分布在复平面的相应区域内，使得系统在双向潮流和电网等效阻抗不确定的情况下稳定运。本发明可以在双向潮流和电网等效阻抗不确定性下具有良好的控制性能，并且被控变量对参考值的阶跃变化和电网等效电感值的突变具有较小的超调量。
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公开(公告)号：CN119740682A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411550256.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种区域电供预测模型的构建和区域电力需求预测方法及系统，应用于区域电力运行技术领域。方法包括：基于目标区域内各区域网格的多维度历史气象数据拟合出各区域网格内建筑物的内外温度转换关系；基于每个区域网格内建筑物的内部温度与制冷和供暖的温度阈值之间的温差，确定各区域网格的冷热负荷需求变化情况；基于每个区域网格建筑物内的人口密度对温度的影响进行各区域网格的冷热负荷需求变化情况的融合处理，得到目标区域的冷热负荷需求变化情况；考虑区域发展和区域用电特性，基于对目标区域的冷热负荷需求变化情况进行电力需求转换得到电供预测模型。本发明解决了负荷预测精确度低及突发事件下的电力需求预测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN119482353A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411317031.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的电动汽车负荷聚合方法及系统，包括：获取配电台区充电桩的历史运行数据；基于马尔科夫链和运行数据构建充电桩运行状态分布概率矩阵；基于所述充电桩运行状态分布概率矩阵初步预测台区充电桩负荷集群的可上调功率、可下调功率，确定可参与需求响应的充电桩；基于可参与需求响应的充电桩运行数据，计算参与需求响应的充电桩的实时可上调功率、可下调功率。本发明基于马尔科夫链构建充电桩运行状态分布概率矩阵，实现对充电桩状态空间的预测，提高了V2G模式下电动汽车负荷集群可调节功率预测能力。
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公开(公告)号：CN119442828A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411207793.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明专利申请提供了一种考虑多目标的全电能源站运行优化方法和系统，包括：获取全电能源站的设备参数和运行参数；基于所述设备参数和运行参数，采用遗传‑模拟退火算法，求解光伏‑氢‑天然气综合能源系统模型的综合性多目标层次优化模型，得到全电能源站的最优运行策略；本发明采用遗传‑模拟退火算法，求解综合性多目标层次优化模型时，不仅能够通过群体搜索和自然进化操作实现全局搜索，还能够提高求解过程中的解决复杂非线性问题的能力，确保存在复杂非线性问题时，依然能够实施多目标优化，因此采用模遗传‑模拟退火算法，求解得到的最优运行策略，能够显著提高了全电能源站的柔性调节能力和适应环境变化的能力。
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公开(公告)号：CN119357724A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411378644.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域需求侧多元负荷聚类方法及系统，包括：收集园区典型季中多元负荷历史数据及对应时间节点上的温度数据和节假日信息；计算多元负荷历史均值，判断数据真实性，对多元负荷历史数据进行预处理，得到预处理后的多元负荷历史数据；采用CH‑K‑means聚类方法，对预处理后的多元负荷历史数据进行多元负荷曲线聚类，得到聚类结果；形成多元负荷分布。本发明多元负荷聚类方法是一种创新的区域需求侧负荷管理方法，旨在根据不同类型的负荷特征进行精确分类和优化聚合，以实现更有效的能源利用和负荷调度。通过对负荷数据进行聚类分析，本方法可以识别和区分不同用能模式的负荷类型，并聚合形成多元负荷分布，为智能负荷管理提供详细的基础数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504870A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410539634.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种区域综合能源系统的源荷匹配方法、系统、设备和介质，包括：获取待进行源荷匹配的区域中综合能源系统的用电总负荷数据和分布式能源出力数据；基于用电总负荷数据和分布式能源出力数据，利用皮尔逊相关性分析方法，得到用电总负荷数据和分布式能源出力数据之间的相关性；并利用欧式距离法，得到用电总负荷数据和分布式能源出力数据之间的相似性；基于用电总负荷数据和分布式能源出力数据之间的相关性和相似性，利用功效系数法，得到最优源荷匹配方案；本发明基于功效系数法的源荷匹配方法能准确、有效的得到源荷分布不均匀区域的源‑荷匹配情况，有利于促进不同区域源‑荷协调发展，有效增强区域综合能源系统的源‑荷匹配能力。
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公开(公告)号：CN117911149A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311865607.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑环境因素的辅助服务资源配置方法及系统，应用于新能源并网技术领域。在该方法中，根据获取到的发电信息，确定参与辅助服务调节的电力系统多元主体，以及确定节点电力负荷预测信息；根据节点电力负荷预测信息，对待调节的负荷申报电量和电价；根据环境参数和发电成本，确定电力系统多元主体的出清参考值；根据电力系统多元主体的出清参考值，确定电力系统多元主体参与辅助服务调节的资源配置顺序，调节顺序用于结合电量和电价，生成电力负荷曲线。本发明中在资源配置过程中，综合考虑发电成本和环境因素影响，确定电力系统多元主体参与电网辅助服务的资源配置顺序，可以满足多元主体参与电网辅助服务的调节要求。
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公开(公告)号：CN117708731A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311499359.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2337 , G06Q50/06
Abstract: 本发明专利申请提供了一种具有异常数据检测的能效优化方法和终端，包括：采集原始能耗数据，采用异常能耗数据检测策略，将所述原始能耗数据中的异常能耗数据剔除后，得到所述原始能耗数据中的正常能耗数据；基于所述正常能耗数据，通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解；根据所述运行成本和能效的最优解得到能效优化策略；本发明专利申请提高了能耗数据的准确性、可靠性和质量，为后续正确能效优化奠定了数据基础；本发明专利申请通过求解预先构建的电气耦合系统模型，得到电气耦合系统的运行成本和能效的最优解对应的能效优化策略，为用户侧的用能方案提供能效最大化的方案。
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公开(公告)号：CN117634933A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410107976.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及碳排放分析技术领域，具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置，包括：将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入，得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据；将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入，得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势，确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析，能够准确地提取出影响碳排放的关键特征，从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN108761214B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201810387511.1
申请日：2018-04-26
Applicant: 天津工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明针对现有的磁场测量设备无法自动跟踪非标准平面的表面磁场的局限性，设计了一种自适应表面磁场测量平台，该测量平台由上位机，三轴可控位移滑台，两轴可控姿态调整装置，三个呈等腰直角三角形分布的超声波测距传感器以及表面磁场测量探头组成。上位机利用三个呈等腰直角三角形分布的超声波测距传感器检测该测量探头与待测表面相对位置，从而控制三轴可控位移滑台和两轴可控姿态调整装置，将磁场测量探头精确定位到电气设备指定的表面高度，并在测量过程中始终保持测量平面平行或者相切于电气设备表面，实现电气设备表面磁场的测量，并绘制表面磁场分布图像，直观反映电气设备表面磁场分布。
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