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公开(公告)号：CN119482353A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411317031.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于马尔科夫链的电动汽车负荷聚合方法及系统，包括：获取配电台区充电桩的历史运行数据；基于马尔科夫链和运行数据构建充电桩运行状态分布概率矩阵；基于所述充电桩运行状态分布概率矩阵初步预测台区充电桩负荷集群的可上调功率、可下调功率，确定可参与需求响应的充电桩；基于可参与需求响应的充电桩运行数据，计算参与需求响应的充电桩的实时可上调功率、可下调功率。本发明基于马尔科夫链构建充电桩运行状态分布概率矩阵，实现对充电桩状态空间的预测，提高了V2G模式下电动汽车负荷集群可调节功率预测能力。
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公开(公告)号：CN119341126A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411544289.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种配电台区能量管理方法及相关装置，包括：获取配电台区的类型，并基于配电台区的类型对应的模糊控制器，得到配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数；基于配电台区的多目标优化函数的各优化目标函数系数，求解配电台区的多目标优化函数，得到配电台区的多目标优化策略。能够根据不同场景采用模糊控制逻辑进行优化目标函数的自适应权重优化，使得最终的配电台区的多目标优化函数更加贴合当前配电台区的实际情况，实现针对不同场景的多目标协同优化，完成对配电台区能量管理策略的细化，提升配电台区的电力系统运行效率和稳定性，有效实现节能、减排和经济性等各类优化目标的综合协同优化。
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公开(公告)号：CN119598138A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411529380.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心)
IPC: G06F18/21 , G06F18/243 , G06F18/214 , G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种台区线损计算模型评测方法及系统，属于电能计量技术领域。本发明方法，包括：获取在不同台区下目标台区线损计算模型的性能表现数据，生成性能表现数据集，将所述性能表现数据集分为多个二分类数据集；通过预设的扩散模型生成少数类样本，并通过样本选择策略，在多模式样本中，筛选出对缓解少数类样本类内不平衡和对少数类样本整体分类准确性有显著贡献的生成样本，通过预设的分类模型对所述生成样本及二分类数据集进行拟合；基于拟合结果，对所述目标台区线损计算模型在目标台区下的性能表现进行预测，生成预测结果；基于所述预测结果，对所述目标台区线损计算模型进行评测。本发明能够根据预测结果对模型参数进行有效的调整，避免了反复搭建模型。
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公开(公告)号：CN119575281A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411628427.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征提取的CVT误差预测方法及存储介质，该方法包括：步骤S100：采集一段时间内CVT的误差数据和环境参量数据，针对误差数据进行多粒度的均匀切分，并对切分后的数据进行稀疏下采样；步骤S200：将多粒度切分及稀疏下采样后的误差数据和加权环境参量数据依次输入到k个周期性和局部信息提取模块进行特征抽取；步骤S300：将各周期性和局部信息提取模块的输出输入到前馈层及归一化层，再按照特征类别对其使用注意力机制；步骤S400：将按照特征类别使用注意力机制的输出量输入到MLP网络中得到最终的预测结果。该存储介质用来存储用来执行上述方法的计算机程序。本发明具有原理简单、实时性好、适用范围广、可靠性好等优点。
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公开(公告)号：CN119001578A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410984512.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据驱动的CVT在线监测方法，其包括：步骤S1：判断变电站或电厂内同一电压等级是否有多组电压互感器，若同一电压等级下有多组电压互感器，则采用基于群组算法的CVT在线监测方法；步骤S2：若同一电压等级下仅有单组电压互感器，则采用基于PCA的CVT在线监测方法。本发明具有原理简单、适用范围广、能够大幅提高在线监测精确度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579103A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311603771.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于异构双模网络的电网管理系统自适应组网方法及装置，该方法包括：代理协调器通过有线链路接入中央协调器，中央协调器获取代理协调器的位置以及数据处理能力信息；各代理协调器之间建立有线链路，并通过有线链路向中央协调器发送无线组网请求；代理协调器根据接入许可进行广播，与中央协调器或与接入许可相互匹配的代理协调器建立无线链路；站点通过有线链路接入代理协调器，代理协调器获取站点最大数据量并计算站点接入后的负载量，根据负载量确定反馈接入许可或者转发无线组网请求至相邻代理协调器，直至建立站点与代理协调器之间的无线连接。本发明具有组网过程便捷、组网效率及协同准确性高、稳定性强等优点。
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公开(公告)号：CN117554854A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311519532.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/52 , G01R31/08 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种低压配电系统漏电检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.采集被测低压配电系统在不同干扰因素下线路正常工作状态以及发生漏电故障时的剩余电流数据进行数据处理，并进行特征提取，构建形成初始的故障判别特征样本集；步骤S02.对初始的故障判别特征样本集中各特征进行筛选，筛选出最优特征组合，得到最终的故障判别特征样本集，其中在筛选过程中通过控制变异方向以使得不会朝向淘汰染色体特征量方向变异；步骤S03.使用最终的故障判别特征样本集对基于随机森林算法构建得到的检测模型进行训练，得到检测模型以用于漏电故障检测。本发明具有实现操作简单、成本低、检测效率以及精度高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN117473245A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311133491.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列的故障诊断方法及系统、电子设备、存储介质，其先获取光伏阵列的历史数据并构建训练集、测试集和验证集，然后利用训练集对模型进行训练，采用改进的Henon混沌映射对JS模型进行初始化，训练得到XGBoost模型的一组最优超参数，再基于该组最优超参数对XGBoost模型进行配置，并利用测试集对模型的性能进行测试并确定光伏阵列故障诊断模型，最后利用验证集对光伏阵列故障诊断模型的性能进行验证。该方法利用改进的Henon混沌映射取代现有的Logistic映射对JS模型参数进行初始化，当搜索空间中有许多局部解时，可以更容易、快速地搜索到全局最优解，从而提高了故障诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117368829A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311295165.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于加权隔离森林的电能表滑差式异常检测方法及检测系统，检测方法包括步骤：S1、获取智能电能表的用电信息时间序列数据并进行排序；其中用电信息时间序列数据包括电能表计量数据和时间；S2、使用滑动窗口技术对用电信息时间序列数据进行处理，得到数据集；S3、使用加权隔离森林法对数据集进行异常检测，得到异常分数；S4、根据异常分数来进行异常判断；S5、移动滑动窗口；S6、重复步骤S3‑S5，直到处理完整个用电信息时间序列数据。本发明具有数据处理效率高、检测精准可靠等优点。
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公开(公告)号：CN117332325A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311348805.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于GOA‑SVM模型的光伏阵列故障诊断方法及装置，该方法步骤包括：基于SVM模型构建光伏阵列故障诊断模型，并使用GOA算法对SVM模型的参数进行寻优，构建形成GOA‑SVM故障诊断模型；使用短路故障、开路故障下光伏阵列故障数据作为训练数据集对构建的GOA‑SVM故障诊断模型进行训练，得到训练后GOA‑SVM故障诊断模型；获取光伏阵列故障待诊断数据并进行特征参数提取；将提取的特征参数输入至所述训练后GOA‑SVM故障诊断模型中，输出故障诊断结果。本发明能够实现光伏阵列多分类故障诊断，且具有实现方法简单、成本低、故障诊断准确率以及效率高、稳定可靠等优点。
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