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公开(公告)号：CN107525958A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710543625.6
申请日：2017-07-05
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 周玮 , 张军 , 雷民 , 王斯琪 , 卢冰 , 汪泉 , 付济良 , 陈习文 , 王旭 , 郭子娟 , 齐聪 , 匡义 , 朱赤丹 , 余雪芹 , 刘方明 , 聂高宁 , 朱琦 , 程琳 , 冯振新 , 江翼 , 向冬冬 , 丁国成 , 陈庆涛 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 尹睿涵
CPC分类号： G01R19/0084 , G01R31/1227
摘要： 本发明公开一种用于对电力设备的暂态对地感应电压进行测量的装置，包括：金属电极，与电气设备的金属外壳通过绝缘介质相连接，绝缘介质贴合与电器设备的金属外壁上，所述金属电极用于与电气设备的金属外壳通过绝缘介质形成等效电容；高频器件，与所述金属电极相连接，用于抑制高频电磁波信号折射反射，避免采集到的电压信号受到特高频电磁波的干扰；电磁耦合电路，与等效电容串联，用于对电力设备上局部放电产生的暂态对地感应电压信号进行耦合。本发明的有益效果在于：本发明的装置为独立式的，采用隔离措施降低空间的特高频电磁信号的干扰，解决了暂态对地感应电压检测时容易受到非测量频段信号干扰的问题，提高了关键信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN206876751U
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201720807222.3
申请日：2017-07-05
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 周玮 , 张军 , 雷民 , 王斯琪 , 卢冰 , 汪泉 , 付济良 , 陈习文 , 王旭 , 郭子娟 , 齐聪 , 匡义 , 朱赤丹 , 余雪芹 , 刘方明 , 聂高宁 , 朱琦 , 程琳 , 冯振新 , 江翼 , 向冬冬 , 丁国成 , 陈庆涛 , 杨海涛 , 吴兴旺 , 尹睿涵
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本实用新型公开了一种用于对电力设备的暂态对地感应电压进行测量的装置，包括：金属电极、绝缘介质、高频器件、绝缘外壳和电磁耦合电路，所述金属电极，与电气设备的金属外壳通过绝缘介质相连接，绝缘介质贴合与电器设备的金属外壁上，金属电极用于与电气设备的金属外壳通过绝缘介质形成等效电容；所述高频器件，与所述金属电极相连接，用于抑制高频电磁波信号折射反射，避免采集到的电压信号受到特高频电磁波的干扰；所述绝缘外壳，包裹着所述金属电极、绝缘介质、高频器件和电磁耦合电路，用于避免人体静电等干扰信号对测量结果产生影响；所述电磁耦合电路，与等效电容串联，用于对电力设备局部放电产生的暂态对地感应电压信号进行耦合及测量。
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公开(公告)号：CN107944454A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/6256 , G06K9/66 , G06K9/726 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107862052A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711092676.8
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： G06F17/30294 , G06F17/30333 , G06K9/6223 , G06Q10/06313 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种故障案例库、故障树及故障谱构建方法，首先建立高效多级状态检测数据综合索引模型，从多个维度对检测数据进行建模；然后开展专家经验、案例库和规则库智能化的研究，并利用基于各类规范化的状态检测数据的分析诊断技术、多信息融合技术来提高分析诊断的准确性；其次针对故障案例库和相关关系库研究标准化、智能化的典型故障案例库的构建技术，构建基于故障案例的设备故障树和故障谱。最后构建变电设备现场运维的典型案例库。该方法可以有效地保证电力设备运行在正常工况下，并能够通过检测数据及时发现并排除电力设备的运行故障，提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107908175A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711093140.8
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种电力系统现场智能化运维系统。包括对数据进行层级分类与整理、状态检测数据规范化及特征提取、建立仪器与智能运检盒子之间的规范、建立智能运检盒子与中心侧之间的通讯规范、视频数据流无线实时传输、高倍率视频压缩、建立高效多级状态检测数据综合索引模型以及状态检测数据的分析诊断技术个性化展示。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107908175B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711093140.8
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种电力系统现场智能化运维系统。包括对数据进行层级分类与整理、状态检测数据规范化及特征提取、建立仪器与智能运检盒子之间的规范、建立智能运检盒子与中心侧之间的通讯规范、视频数据流无线实时传输、高倍率视频压缩、建立高效多级状态检测数据综合索引模型以及状态检测数据的分析诊断技术个性化展示。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107944454B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN109085469A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810858700.2
申请日：2018-07-31
发明人： 周玮 , 聂德鑫 , 张军 , 江翼 , 王斯琪 , 冯振新 , 汪泉 , 丁国成 , 付济良 , 陈庆涛 , 卢冰 , 杨海涛 , 陈习文 , 吴兴旺 , 王旭 , 尹睿涵 , 聂高宁 , 刘方明
IPC分类号： G01R31/12
CPC分类号： G01R31/1227
摘要： 本发明公开了一种用于识别电缆局部放电信号的信号类型的方法及系统，包括：对获取的电缆局部放电信号进行去噪处理，获取经过去噪处理的电缆局部放电信号；对所述经过去噪处理的电缆局部放电信号进行优化处理以获取样本数据集；将所述训练数据集送入支持向量机SVM学习模型中进行训练学习，并利用粒子群优化算法PSO对SVM模型的参数进行优化以获取最优参数，确定最优参数对应的SVM信号类型识别模型；利用所述最优参数对应的SVM信号类型识别模型对待测的电缆局部信号的信号类型进行识别，确定识别结果。本发明能够批量的对电缆局部放电信号数据进行识别，相比于人工识别能够极大地提高工作效率，同时，相比于人工识别能够极大地提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN107807315B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201711043747.5
申请日：2017-10-31
申请人： 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明实施方式提供一种用于检测电气设备的绝缘缺陷的方法，属于电气设备领域。绝缘缺陷检测装置包括：量子传感器，用于检测电气设备的电场和/或磁场强度的分布特征；激光发生器，用于向量子传感器发射激光以激发量子传感器；微波收发器，用于向量子传感器发射微波信号并接收量子传感器反馈的微波信号；电子自旋共振谱仪，用于启动激光发生器和微波收发器并根据反馈的微波信号得到电气设备的电场和/或磁场强度在空间上的分布特征；处理器，用于根据分布特征判断电气设备是否存在缺陷以及在判断出电气设备存在缺陷的情况下确定缺陷的缺陷类型。该绝缘缺陷检测装置能够对电气设备的电场、磁场分布特征进行检测并判断出该电(56)对比文件陈成.基于新型电场传感器的绝缘子缺陷检测技术研究.数字技术与应用.2011,(第01期),全文.浦天舒.微波电子自旋共振谱仪的调试.大学物理实验.2002,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN107358259A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710568690.4
申请日：2017-07-13
申请人： 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种基于GLOH描述子和GVF-Snake的绝缘子覆冰检测方法，包括：1对输入图像进行预处理；2提取感兴趣的目标区域，该区域内应包含绝缘子信息；3利用GLOH描述子来定位绝缘子；4利用GVF-Snake模型来精确检测绝缘子轮廓；5对绝缘子轮廓进行分析，通过计算最大径向距离来确定绝缘子是否存在覆冰情况，并在覆冰情况下计算覆冰的厚度。本发明能够克服传统的方法难以完整地将绝缘子与复杂背景分离的缺陷，能够有效提高绝缘子覆冰情况判断的准确性。
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