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公开(公告)号：CN105868830B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201610170099.9
申请日：2016-03-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种多台变压器检修顺序的确定方法，包括以下步骤：1)收集某地区待检变压器的状态等级、缺陷类型、检修方式、检修费用F和当前故障率作为输入参数；2)确定不同检修方式的役龄回退因子，通过役龄回退方法计算待检变压器检修前后的故障率；3)将变压器检修后降低单位故障率的检修费用E作为评价指标，计算第i台待检变压器降低单位故障率所需检修费用Ei，根据Ei由小到大的顺序安排待检变压器检修顺序。本发明利用不同变压器在电力系统中的重要性、缺陷的严重程度以及对检修工作的紧迫程度确定检修测量，能够及时安排更为重要并且缺陷更为严重的变压器先进行检修，使得检修效能得到提高。本发明为电力设备运维策略制定提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN105868830A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610170099.9
申请日：2016-03-23
申请人： 中国电力科学研究院 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种多台变压器检修顺序的确定方法，包括以下步骤：1)收集某地区待检变压器的状态等级、缺陷类型、检修方式、检修费用F和当前故障率作为输入参数；2)确定不同检修方式的役龄回退因子，通过役龄回退方法计算待检变压器检修前后的故障率；3)将变压器检修后降低单位故障率的检修费用E作为评价指标，计算第i台待检变压器降低单位故障率所需检修费用Ei，根据Ei由小到大的顺序安排待检变压器检修顺序。本发明利用不同变压器在电力系统中的重要性、缺陷的严重程度以及对检修工作的紧迫程度确定检修测量，能够及时安排更为重要并且缺陷更为严重的变压器先进行检修，使得检修效能得到提高。本发明为电力设备运维策略制定提供了有益参考。
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公开(公告)号：CN107066540A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710139022.X
申请日：2017-03-09
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种特高压换流站设备状态数据的接入/转换装置及方法，其中，装置包括：数据抽取模块，用于从外部数据源中抽取特高压换流站设备的状态数据；数据转换模块，用于将状态数据转换为满足预设条件的加载数据；数据加载模块，用于对加载数据进行唯一性校验后，将加载数据加载至数据库中；数据输出模块，用于根据站外系统的通信指令从数据库中选择并输出目标数据。该装置可以实现各个监测系统与监测单元的信息融合，能够将在线监测数据、机器人巡检数据、阀厅红外测温数据和带电检测数据同步至特高压预警中心支撑平台，提高数据的接入/转换的可靠性和效率，简单易实现。
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公开(公告)号：CN110210719B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201910389083.0
申请日：2019-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统，所述方法包括：采集电力设备静态数据，并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，获得数据样本；根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标；根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价，获得每个评估指标对应的指标评价结果；根据预设规则对多个评估指标进行权重分配；根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果，计算获得电力设备静态数据质量评估结果；通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果，可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣，便于后续针对性的进行数据优化和治理。
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公开(公告)号：CN118171929A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410183955.9
申请日：2024-02-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京智盟信通科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法及装置。该方法包括：获取设备信息，设备信息包括故障树、检修策略库、故障诊断模型、设备重要度等级、各状态量；根据各状态量、故障诊断模型及故障树，对设备进行诊断故障，生成故障诊断结果；根据故障诊断结果，对设备进行故障风险评估，生成故障风险评估结果，故障风险评估结果包括设备整体的故障风险值；根据故障风险评估结果、设备整体扣分值，对设备进行可靠性评估，生成可靠性评估结果，可靠性评估结果包括设备可靠性等级；根据故障诊断结果、可靠性评估结果、设备重要度等级，从检修策略库中匹配得到针对设备的检修决策。有利于实现设备精益化检修。
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公开(公告)号：CN117686102A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311586643.4
申请日：2023-11-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 杨洋 , 高飞 , 王剑 , 姜文东 , 王文浩 , 杨宁 , 尚文同 , 李丽华 , 朱家运 , 张博文 , 陈没 , 贾鹏飞 , 韩帅 , 廖思卓 , 邵梦雨 , 刘爽 , 梁苏宁 , 姜雄伟 , 金凌峰
IPC分类号： G01K1/024
摘要： 一种变压器异常温度主动预警的方法及装置，该方法包括：获取每个测温时刻下变压器外部每个测温点的温度以及测温过程中变压器的环境状态参数；根据每个测温时刻下每个测温点的温度，利用变压器内部热点温度反演模型，得到每个测温时刻下的变压器内部热点位置和温度以作为反演温度场时空分布数据，以及根据环境状态参数，利用电力变压器多尺度降阶模型，得到仿真温度场时空分布数据；将反演温度场时空分布数据与仿真温度场时空分布数据进行显著性差异性分析，若存在显著差异，则对温度异常进行预警。通过本发明实施例提供的方法及装置，无需对在运变压器进行停电改造，即可实现变压器早期异常发热差异化主动预警。
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公开(公告)号：CN117347795A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311208497.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中，方法包括：采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据；将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型，进行预警处理；基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列，预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据；将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型，进行预警处理。
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公开(公告)号：CN116703814A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211719444.1
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像对隔离开关分合闸角度识别的方法及系统，属于隔离开关状态监测技术领域。本发明方法，包括：得到旋臂序列图像；对旋臂序列图像进行对准，以确定旋臂序列图像上的特征点，并确定所述特征点的三维坐标；对所述特征点进行连线，确实旋臂的空间位置，基于所述三维坐标及所述旋臂的空间位置，确定隔离开关的分合闸角度；确定分合闸角度与所述旋臂序列图像进行关联，作为参考标定图像；在获取目标隔离开关的目标旋臂序列图像后，对所述目标旋臂序列图像与参考标定图像进行匹配，以识别目标隔离开关的分合闸角度。本发明通过视频图像，确定旋臂的三维坐标，在根据三维坐标，确定空间上的分合闸角度，成本低，且方便执行。
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公开(公告)号：CN116702407A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211741783.X
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的异常空间位置定位方法及系统，属于状态监测技术领域。本发明方法，包括：针对电力设备，建立用于对电力设备进行异常空间位置定位的数字孪生模型；得到在线监测数据源的在线监测数据和定位巡检装备的巡检数据，与外部实景三维数据融合的第一场域结果；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第二场域结果；得到电力设备的内部仿真基准模型；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第三场域结果，确定所述第一场域结果与第三场域结果的差异趋势，对电力设备的异常空间位置进行定位。本发明通过场域结果得到差异趋势，基于差异趋势进行定位，能够表征设备状态，且计算量小。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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