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公开(公告)号：CN118171929A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410183955.9
申请日：2024-02-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京智盟信通科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法及装置。该方法包括：获取设备信息，设备信息包括故障树、检修策略库、故障诊断模型、设备重要度等级、各状态量；根据各状态量、故障诊断模型及故障树，对设备进行诊断故障，生成故障诊断结果；根据故障诊断结果，对设备进行故障风险评估，生成故障风险评估结果，故障风险评估结果包括设备整体的故障风险值；根据故障风险评估结果、设备整体扣分值，对设备进行可靠性评估，生成可靠性评估结果，可靠性评估结果包括设备可靠性等级；根据故障诊断结果、可靠性评估结果、设备重要度等级，从检修策略库中匹配得到针对设备的检修决策。有利于实现设备精益化检修。
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公开(公告)号：CN110210719B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201910389083.0
申请日：2019-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力设备静态数据质量评估方法及系统，所述方法包括：采集电力设备静态数据，并根据预设规则对电力设备静态数据进行随机抽样，获得数据样本；根据需求选择所需的数据质量评估维度、以及所述所需数据质量评估维度下的一个或多个评估指标；根据预设规则对所述数据样本在多个评估指标中进行指标评价，获得每个评估指标对应的指标评价结果；根据预设规则对多个评估指标进行权重分配；根据每个评估指标对应的指标评价结果以及权重分配结果，计算获得电力设备静态数据质量评估结果；通过本方法及系统获得有效的异常情况评价结果，可及时掌握电力设备数据整体质量情况以及各项具体指标的优劣，便于后续针对性的进行数据优化和治理。
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公开(公告)号：CN117686102A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311586643.4
申请日：2023-11-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 杨洋 , 高飞 , 王剑 , 姜文东 , 王文浩 , 杨宁 , 尚文同 , 李丽华 , 朱家运 , 张博文 , 陈没 , 贾鹏飞 , 韩帅 , 廖思卓 , 邵梦雨 , 刘爽 , 梁苏宁 , 姜雄伟 , 金凌峰
IPC分类号： G01K1/024
摘要： 一种变压器异常温度主动预警的方法及装置，该方法包括：获取每个测温时刻下变压器外部每个测温点的温度以及测温过程中变压器的环境状态参数；根据每个测温时刻下每个测温点的温度，利用变压器内部热点温度反演模型，得到每个测温时刻下的变压器内部热点位置和温度以作为反演温度场时空分布数据，以及根据环境状态参数，利用电力变压器多尺度降阶模型，得到仿真温度场时空分布数据；将反演温度场时空分布数据与仿真温度场时空分布数据进行显著性差异性分析，若存在显著差异，则对温度异常进行预警。通过本发明实施例提供的方法及装置，无需对在运变压器进行停电改造，即可实现变压器早期异常发热差异化主动预警。
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公开(公告)号：CN117347795A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311208497.1
申请日：2023-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 尚文同 , 王剑 , 杨洋 , 王文浩 , 马小敏 , 杨宁 , 廖学静 , 刘凡 , 李旭旭 , 姜文东 , 高飞 , 刘爽 , 韩帅 , 张博文 , 贾鹏飞 , 陈没 , 李丽华 , 廖思卓 , 朱家运 , 曾丽 , 高航
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘设备绝缘缺陷全要素感知主动预警方法及装置。其中，方法包括：采集拟监测气体绝缘设备间隔的全要素状态数据；将全要素状态数据输入至预先训练的发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备的发热类型以及局放类型，进行预警处理；基于采集的拟监测气体绝缘设备间隔预定时间段内的全要素状态数据序列，预测拟监测气体绝缘设备间隔未来多个预测采样点的全要素状态预测数据；将多个预测采样点的全要素状态预测数据分别输入至发热分布识别网络以及局放识别网络，输出拟监测气体绝缘设备间隔上未来多个预测采样点的预测发热类型和预测局放类型，进行预警处理。
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公开(公告)号：CN116703814A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211719444.1
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于视频图像对隔离开关分合闸角度识别的方法及系统，属于隔离开关状态监测技术领域。本发明方法，包括：得到旋臂序列图像；对旋臂序列图像进行对准，以确定旋臂序列图像上的特征点，并确定所述特征点的三维坐标；对所述特征点进行连线，确实旋臂的空间位置，基于所述三维坐标及所述旋臂的空间位置，确定隔离开关的分合闸角度；确定分合闸角度与所述旋臂序列图像进行关联，作为参考标定图像；在获取目标隔离开关的目标旋臂序列图像后，对所述目标旋臂序列图像与参考标定图像进行匹配，以识别目标隔离开关的分合闸角度。本发明通过视频图像，确定旋臂的三维坐标，在根据三维坐标，确定空间上的分合闸角度，成本低，且方便执行。
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公开(公告)号：CN116702407A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211741783.X
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于数字孪生的异常空间位置定位方法及系统，属于状态监测技术领域。本发明方法，包括：针对电力设备，建立用于对电力设备进行异常空间位置定位的数字孪生模型；得到在线监测数据源的在线监测数据和定位巡检装备的巡检数据，与外部实景三维数据融合的第一场域结果；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第二场域结果；得到电力设备的内部仿真基准模型；得到电力设备内部多物理场在电力设备外部表征的第三场域结果，确定所述第一场域结果与第三场域结果的差异趋势，对电力设备的异常空间位置进行定位。本发明通过场域结果得到差异趋势，基于差异趋势进行定位，能够表征设备状态，且计算量小。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN112083000A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010807830.0
申请日：2020-08-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统，包括：根据变电站三维地图信息、关键设备信息和关键设备的关键部位点信息，确定巡检设备的巡检点位图；利用巡检设备根据巡检路径进行巡视，实时地获取巡检范围内每个关键设备的第一图像数据，并对所述第一图像数据进行图像识别分析，以获取巡检任务中的每个关键设备的缺陷类型信息；利用固定的视频摄像设备获取采集监测范围内的关键设备的第二图像数据，并对所述第二图像数据进行图像判别分析，以确定监测范围内每个关键设备的状态信息；根据所述状态信息确定存在缺陷的关键设备，并根据所述存在缺陷的关键设备的缺陷类型信息和状态信息，确定所述存在缺陷的关键设备的最终缺陷类型信息。
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