公开(公告)号：CN117638951A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311413454.7

申请日：2023-10-27

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 陈宋宋 ,  王舒杨 ,  宫飞翔 ,  周颖 ,  李建锋 ,  李德智 ,  赵伟博 ,  邱敏 ,  徐靖 ,  董家伟

IPC分类号： H02J3/14 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50

摘要： 本发明申请提供了一种基于边缘智能分析的需求侧资源柔性主动控制方法及系统，包括：基于系统中各负荷集群接入节点的电压数据、频率数据和预设阈值，计算各负荷集群的功率调节量；基于负荷集群中各变流器负荷装置的运行成本、各负荷集群的功率调节量和电压数据，对集群内部负荷单体调节功率优化模型进行求解，得到负荷集群中各变流器负荷装置的控制指令；根据用户满意度，基于各变流器负荷装置的控制指令，对负荷集群中各变流器负荷装置按需进行柔性控制；本发明申请通过预设阈值，判断功率的随机波动是否需要调控、再计算各负荷集群的功率调节量并基于调节量求解最优控制指令，实现了基于数据波动情况对系统进行优化控制，提升了控制精细化程度。

公开(公告)号：CN118676912A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410809772.3

申请日：2024-06-21

申请人： 中国电力科学研究院有限公司

发明人： 周颖 ,  邱敏 ,  赵伟博 ,  陈宋宋 ,  李建锋 ,  李德智 ,  张嘉埔 ,  杜苁聪 ,  徐靖 ,  董家伟 ,  陈珂 ,  王隗东

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域，具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置，包括：采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量，并获取所述K个模态分量中前k个低频分量；将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据，得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案，剔除降温负荷中随机因素的影响，可提高降温负荷与气象参数的相关性，同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性，对负荷测算及预测业务具有重要的意义。

公开(公告)号：CN118709881A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410632626.8

申请日：2024-05-21

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 龚桃荣 ,  陈宋宋 ,  王舒杨 ,  石坤 ,  董家伟 ,  徐靖 ,  宫飞翔 ,  陈珂 ,  王隗东 ,  李德智 ,  李建锋 ,  孙钦斐 ,  柴志超 ,  王永立

IPC分类号： G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

摘要： 本发明提供了一种虚拟电厂外特性参数辨识方法、系统、设备和介质，包括：获取虚拟电厂中各源荷资源的不确定性出力数据；基于各源荷资源的不确定性出力数据，计算虚拟电厂的外特性参数；根据虚拟电厂的外特性参数，利用预先构建的外特性参数辨识模型，得到虚拟电厂的外特性辨识参数；其中，外特性参数辨识模型是以历史时刻的外特性参数和对应历史时刻下的外特性辨识参数作为训练数据，对Hammerstein‑Wiener模型进行训练后得到的；利用Hammerstein‑Wiener模型考虑数据之间的复杂关系，解决单变量识别不准，多变量识别过程复杂问题，较好地平衡了虚拟电厂外特性参数辨识中数据复杂度与数据精度之间的矛盾。