一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置

    公开(公告)号:CN118676912A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410809772.3

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。

    基于边缘智能分析的需求侧资源柔性主动控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117638951A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311413454.7

    申请日:2023-10-27

    摘要: 本发明申请提供了一种基于边缘智能分析的需求侧资源柔性主动控制方法及系统,包括:基于系统中各负荷集群接入节点的电压数据、频率数据和预设阈值,计算各负荷集群的功率调节量;基于负荷集群中各变流器负荷装置的运行成本、各负荷集群的功率调节量和电压数据,对集群内部负荷单体调节功率优化模型进行求解,得到负荷集群中各变流器负荷装置的控制指令;根据用户满意度,基于各变流器负荷装置的控制指令,对负荷集群中各变流器负荷装置按需进行柔性控制;本发明申请通过预设阈值,判断功率的随机波动是否需要调控、再计算各负荷集群的功率调节量并基于调节量求解最优控制指令,实现了基于数据波动情况对系统进行优化控制,提升了控制精细化程度。

    一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质

    公开(公告)号:CN116760011A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310552816.4

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: H02J3/00 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质,包括:获取含新能源电网各区域的运行信息;基于运行信息,利用预设的第一算法生成运行信息对应的控制信号进行各区域功率和频率的协同控制;第一算法基于双Q学习算法通过引入权重参数并融入延时更新策略设定;运行信息包括控制误差、电网频率偏差和控制性能指标;本发明在双Q算法的基础上引入权重思想,可在不同计量法中进行权衡,避免强化学习算法的高估与低估问题,在含新能源电网的强随机环境中形成更精确、误差更小的控制信号,从而使电网控制性能更优,有效解决新能源并网带来的强随机扰动问题;在双Q算法的基础上融入延时更新策略,提升算法更新效率,加快收敛速度。