一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置

    公开(公告)号:CN118676912A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410809772.3

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。

    一种通信基站群需求响应调控方法及装置

    公开(公告)号:CN116249131A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202111484033.4

    申请日:2021-12-07

    摘要: 本发明涉及需求响应技术领域,具体提供了一种通信基站群需求响应调控方法及装置,包括:基于集中搭载基站数量在区域内的通信基站中确定集中搭载基站,并将区域内移动终端搭载至其对应的集中搭载基站;将区域内各集中搭载基站的信号传输功率输入至预先构建的通信基站群需求响应调控模型,求解所述预先构建的通信基站群需求响应调控模型,获取区域内集中搭载基站以外的通信基站的需求响应调控策略;本发明提供的技术方案通过充分发掘通信基站的能源调控潜力,将区域内的移动终端按照一定的调控方法进行聚类集中挂载,将剩余通信基站的后备电源参与需求响应,在保证通信可靠性的前提下,可以优化能源配置,提高能源的利用效率。

    一种基于灵活性边界预估的分布式新能源调峰响应优化运行方法

    公开(公告)号:CN116191555A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211461717.7

    申请日:2022-11-22

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于灵活性边界预估的分布式新能源调峰响应优化运行方法,根据分布式风电和光伏功率以及负荷的历史实测时间序列,构建大量的考虑储能的分布式多能互补系统调度优化场景,结合历史实测数据和调度结果,计算分布式多能互补系统总出力的上调边界和下调边界。分布式风电和光伏以及负荷的历史实测值为输入,以计算出的系统上调边界和下调边界为输出,构建并训练基于深度学习的分布式多能互补系统灵活性边界预估模型。本发明既可以充分挖掘分布式多能互补系统的灵活性潜力,又可以保证调度对灵活性的需求处于分布式多能互补系统的调节能力范围之内,降低调控风险。