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公开(公告)号:CN119047195A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411212819.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/32 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种延缓变电站扩容的储能优化配置方法及相关装置,方法包括:搭建配电网功能替代性储能容量双层配置模型,所述双层配置模型的上层为规划层,所述双层配置模型的下层为运行层;所述规划层以功能替代性储能年度净收益最大为目标配置电池储能系统,并以变电站的供电可靠性为第一约束条件;所述运行层以变电站所带负荷波动最小为目标,优化电池储能系统的优化运行策略,并以功率平衡约束、电池储能系统安全稳定运行约束、变电站负载率限值约束以及N‑1安全准则约束为第二约束条件;对上层和下层的变量进行关联,将双层配置模型转换为单层配置模型;对单层配置模型进行求解,得到储能优化配置方案。
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公开(公告)号:CN118381073A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410540872.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电机工程学会 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J15/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种新能源场站储能共享配置评估方法,属于电力系统调度控制技术领域。该方法包括针对含有电化学储能、压缩空气储能的大型电网系统,给定系统各类电源的装机规模和外送通道容量,以等年值下系统总运行收益最大化为目标构建储能容量优化模型目标函数,并考虑储能优化共享配置模型约束,得到含有新能源场站的储能优化共享配置电网模型;确定混合储能装置运行策略,并对风电/光伏的弃电状态进行判断;基于对风电/光伏的弃电状态进行判断结果,以风电、光伏全年理论单位出力序列作为输入,求解含有新能源场站的储能优化共享配置电网模型,得到不同储能的最优配置容量。本发明不仅可以提高电网的经济效益,还可以促进新能源的消纳和利用。
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公开(公告)号:CN117407648A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311415385.3
申请日:2023-10-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于构网型储能电站并网运行技术领域,公开了一种构网型储能电站并网运行特性评价方法与系统,包括:选择评价构网型储能电站所需的并网性能指标,统计预设时间段内并网性能指标值;根据所述并网性能指标值对并网性能指标进行编秩;计算编秩后的并网性能指标的加权秩和比;根据所述加权秩和比确定加权秩和比值分布,以加权秩和比值分布对构网型储能电站并网运行综合性能进行评价。该方法能够对构网型储能电站并网运行进行准确、有效的评价。
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公开(公告)号:CN116930788A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310924789.9
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法,所述方法包括:获取N个同型号锂电池的电压、电流和容量数据;根据采集的数据,获取多个健康指标,与容量数据构成一次数据集;搭建卷积神经网络、长短期记忆神经网络、深度神经网络和随机森林模型,用一次数据集划分得到的划分为一次训练集和一次测试集训练并检验所有模型,并获得二次训练集和二次测试集;搭建LightGBM模型,分别用二次训练集和二次测试集对其进行训练和测试;每个模型的容量估计值输入至LightGBM模型得到最终的容量估计值。本发明通过提取了多个基于恒压充电和静置阶段的健康指标,具有易获取的特点,通过堆叠模型的方式弥补了单一模型泛化性较弱的不足,有效提高了估计精度。
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公开(公告)号:CN114784834A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210499759.3
申请日:2022-05-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种含储能快充电站集群的优化运行方法、装置、设备及介质;所述方法,包括:接收含储能快充电站集群优化运行请求;根据所述请求,调用约束条件求解预先建立的含储能快充电站集群优化运行模型的目标函数,得出含储能快充电站集群优化运行方案;输出所述含储能快充电站集群优化运行方案。本发明由目标函数、约束条件构成的含储能快充电站的储能系统集群优化运行模型,通过储能系统的集群出力,配电网负荷峰谷差、快充电站用电成本均有所降低,同时也缓解了配电网的重负荷压力。
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公开(公告)号:CN112803460A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110230263.1
申请日:2021-03-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明提供了一种超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置,解决了超大规模电池储能电站由于通讯和监控系统的拓扑结构庞大和复杂,当通讯和监控设备出现故障时极大地降低了其运行效率,造成电站停运的危险的问题。方法包括:基于预设的信息系统可靠性模型得到信息扰动数据;基于预设的信息物理接口装置的可靠性模型得到信息物理接口装置的故障率及修复率;基于预设的物理系统可靠性模型、所述信息扰动数据和所述信息物理接口装置的故障率及修复率得到所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型;基于所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型得到所述超大规模电池储能电站可靠性指标。
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公开(公告)号:CN116632813B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202310429680.8
申请日:2023-04-20
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及灵活性储能调节的网‑源‑储‑充协调优化调度方法:在已知储能车的初始路网节点、存在充放电需求的配电网节点的前提下,得出储能车所有初始调度方案;根据储能车的初始电量、路网车流量情况及车速‑流量实用模型,得到储能车从起始节点到达目标节点过程中行驶在每个路段所需的时间,建立路径选择优化模型;确定储能车行驶路径后,根据储能车各类损耗数据,建立储能车行程耗能模型,得到储能车在每个路段的耗电量以及全程耗电量,得到储能车在行驶过程中的损耗成本;计算储能车调度成本;将各储能车初始调度方案对应的总调度成本作为遗传算法的适应度,利用遗传算法,得到总调度成本最低的储能车最优调度方案。
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公开(公告)号:CN118508485A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410577221.9
申请日:2024-05-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种用户侧储能参与辅助服务方法,属于电力系统调度控制技术领域。该方法包括采用预先构建的负荷预测聚类方法对预测日进行负荷预测,得到每个可调资源的负荷预测值;采用预先构建的用户侧储能物理‑行为模型,计算得到预测日的每个可调资源的调节成本,进而得到用户参与电网聚合的意愿;根据每个可调资源的调节成本、用户参与电网聚合的意愿、每个可调资源的负荷预测值以及预先获取的辅助服务交易公告信息,以用户利益最大化为目标对可调资源参与调峰辅助服务进行量价的申报。该方法一方面可以提高电网资产利用率,延缓或减少电网投资,另一方面可以为用户侧储能创造出额外的经济价值。
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公开(公告)号:CN117686931A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311539024.X
申请日:2023-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 一种基于深度学习结合EIS数据的储能电池健康状态估计方法与估计系统,使用深度学习算法中的门控循环神经网络提供快速可靠的参数估计,同时使用来自EIS的先前数据作为误差评估的离线数据库,可直接利用电池系统的阻抗信息,使得模型预测结果更准确。
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公开(公告)号:CN116953554A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310921761.X
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置,包括:采集锂电池的电压、电流和容量数据;根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据,从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集;将特征集划分为N个训练子集和测试子集;搭建N个支持向量回归SVR模型,用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型,并获得新训练集和新测试集;搭建随机森林RF模型,利用新训练集和测试集训练和检验RF模型;用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征,提高了模型的适用范围,通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
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