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公开(公告)号：CN112465286A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010785425.3
申请日：2020-08-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明针对电动汽车充电网络投资运营首次提出了一种电动汽车充电网络服务能力评价体系；针对性指出了电动汽车充电网络的清洁能源消纳与市场竞争力经济效益的计算方式，并通过使用标准化方法将其转化为指标体系；提出了主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法设置指标基本权重的方法，并通过对指标富余时间度设置了差异化权重；采用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，创新性计算了场景发生概率；最终通过相关标准计算得出适应性评价结果。
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公开(公告)号：CN111091309A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010038348.5
申请日：2020-01-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电网络运行经济效益评价方法，所述方法包括以下步骤：步骤①：构建指标体系，设置评价标准；步骤②：确定指标基本权重：利用主观赋权方法—层析分析法和客观评价方法—熵值法结合的综合赋权方法，设置指标基本权重；步骤③：确定指标差异化权重：对每个指标赋予时间度，计算相应的时间权向量，将其作为差异化权重；步骤④：计算场景概率：利用拉丁超立方抽样方法生成场景总集，利用K-means算法对场景进行聚类削减，计算场景概率；步骤⑤：计算评价结果：根据指标值以及评价标准，得出相应分值；结合场景概率和时间差异化权重，计算规划方案的适应性评价结果。
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公开(公告)号：CN115932592A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211153359.3
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 李涛永 , 张元星 , 张晶 , 刁晓虹 , 李斌 , 刘卫亮 , 李康 , 蒋林洳 , 赵轩 , 唐攀攀 , 张冬梅 , 施振波 , 宋石磊 , 杨旭 , 万景飞 , 李创 , 王亚玲 , 郭炳庆 , 郭京超 , 覃剑
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 一种基于数字孪生模型的电动汽车电池故障诊断方法，属于电池管理技术领域。该方法为：首先确定电动汽车电池参数，再通过电动汽车电池仿真模型获得电动汽车电池故障数据以及对应故障类别；其次构建数据孪生映射模型，其由物理实体、虚拟实体、孪生数据、信息四部分组成，与物理实体之间形成了一套闭环映射机制，其中关键在于电动汽车电池组孪生模型的构建；然后对其进行数据与孪生模型的融合；对于电动汽车电池故障诊断，结合数据具有的时序性特点和深度学习的优势，提出基于数据驱动的故障诊断方法。该方法主要以双向长短时记忆网络为基础，构建出深度双向长短时记忆网络，实现对电动汽车电池的故障诊断与分离。
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公开(公告)号：CN115759323A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211139038.8
申请日：2022-09-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
发明人： 张元星 , 张晶 , 李涛永 , 李斌 , 刁晓虹 , 刘卫亮 , 李康 , 蒋林洳 , 赵轩 , 唐攀攀 , 张冬梅 , 杨旭 , 万景飞 , 李创 , 施振波 , 宋石磊 , 王亚玲 , 郭炳庆 , 郭京超 , 覃剑
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑电网安全的电动汽车优化调度方法，其中包括含电动汽车的虚拟电厂模型、改进非支配排序遗传求解方法以及层次分析法。采用区间数描述系统不确定性因素的随机波动，以提高虚拟电厂运行经济性、减少二氧化碳排放、提高电网安全性作为优化目标，考虑功率平衡、电动汽车特性、设备工作特性等约束条件，求解最经济、最环保、最安全、最优调度方案，表明了区间多目标优化调度策略的有效性。
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公开(公告)号：CN117723853A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311441046.2
申请日：2023-11-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
发明人： 赵轩 , 张元星 , 刘龙 , 李涛永 , 张倩 , 蒋林洳 , 唐攀攀 , 陈慧敏 , 李斌 , 张晶 , 王苾钰 , 唐艳梅 , 宋石磊 , 李创 , 万景飞 , 李康 , 张冬梅 , 杨旭 , 王亚玲
IPC分类号： G01R31/00 , H02J3/38 , G01R31/385
摘要： 一种电动汽车充放电桩/站并网检测系统、方法及设备，包括：电动汽车电池模拟装置、待测充放电桩/站、数据采集装置、模拟电网装置和供电装置；电动汽车电池模拟装置的输入端与待测充放电桩/站的直流端连接；待测充放电桩/站的交流端与模拟电网装置的输出端连接；模拟电网装置的输入端与供电装置连接；数据采集装置的两端分别与待测充放电桩/站的直流端和交流端连接；本发明的电动汽车电池模拟装置可以替代不同拓扑的电动汽车，简化了检测系统；待测充放电桩/站的直流端连接电动汽车电池模拟装置、交流端连接模拟电网装置，实现交流电与直流电的双向转换；模拟电网装置，可以实现待测充放电桩、站直接接入电网进行并网安全性和稳定性的检测。
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公开(公告)号：CN117543646A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311270618.5
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学
摘要： 本申请公开一种电动汽车充放电站的多车放电功率分配方法及装置，方法包括：使用蒙特卡洛算法计算统计时段内SOCp，将电动汽车的初始SOC值SOCb与SOCp的差值作为SOCl；根据SOCl以及强制保电量计算统计时段内单辆电动汽车的V2G容量；进而得到统计时间内的充放电站的V2G容量曲线；根据V2G容量曲线获得充放电站在调度指令要求的放电时间内的V2G容量，如果满足调度电量要求，则计算电动汽车当前SOCV2G，按照放电功率、最大放电次数的限制、总放电功率的约束条件，设定目标函数，以使得目标函数最小化为目的，计算出每辆汽车的放电功率，按照计算的放电功率控制各汽车进行放电。
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公开(公告)号：CN114866357A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210791200.8
申请日：2022-07-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及电力数据安全共享技术领域，具体提供了一种基于跨链技术的电力数据共享方法及系统，通过电力数据上链保存共享，根据电力数据的私密性，使数据具有公开透明和可追溯性，即能节点对数据的访问真实可靠，还能保证所有区域间的数据共享范围公开可控，以此保证电力数据的共享安全性，实现大范围链间的业务交互。
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公开(公告)号：CN114118464A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111338211.2
申请日：2021-11-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的充电桩性能评估方法及装置，方法包括：通过云平台获取充电桩维修数据；根据所述维修数据，计算各个指标下的维修率；建立灰云模型，计算各个指标不同等级的隶属度；基于AHP层次分析法计算各指标的权重矩阵；根据各个指标不同等级的隶属度和所述权重矩阵，获得综合聚类系数；根据所述综合聚类系数计算相对指标状态值；根据所述相对指标状态值，利用TOPSIS法确定综合修正率；基于所述综合修正率进行充电桩性能评估；该方法能够有效提高评估的可信度。
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公开(公告)号：CN111942186A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010613201.4
申请日：2020-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电过程安全风险预警方法和系统，包括：获取充电机充电回路的绝缘电阻值以及充电信息监测终端监测的电动汽车与充电桩的电池组交互信息和单体电池交互信息；根据电动汽车与充电桩的电池组交互信息和单体电池交互信息识别电动汽车充电过程的安全风险；利用电动汽车与充电桩的单体电池交互信息识别电动汽车充电过程的单体一致性差异常风险；利用充电机充电回路的绝缘电阻值识别电动汽车充电过程的绝缘电阻异常风险；基于上述风险的识别结果向充电运营平台和用户发出预警。本发明精确的识别了电动汽车充电过程可能遇到的风险，保障了电动汽车充电过程的安全性，同时为后续电动汽车或充电桩检修提供依据。
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公开(公告)号：CN109409571A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108495.4
申请日：2018-09-21
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 张元星 , 蒋林洳 , 刘永相 , 江冰 , 李涛永 , 张晶 , 冯义 , 张宝平 , 刁晓虹 , 李康 , 许娟婷 , 马澄斌 , 李斌 , 闫华光 , 郭炳庆 , 覃剑 , 仇新宇 , 许庆强 , 肖宇华 , 吴涛 , 易江腾
摘要： 本发明提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置，包括：利用预先建立的神经网络模型预测电动汽车驾驶速度；根据电动汽车驾驶速度确定电动汽车能量消耗；根据电动汽车能量消耗确定电动汽车充电需求；其中，预先建立的神经网络模型利用历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度建立；本发明基于深度学习历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度和电动汽车电池模型使预测的电动汽车充电需求更加准确，具备良好的可操作性和实用性。
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