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公开(公告)号:CN118469197A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410595943.7
申请日:2024-05-14
申请人: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
发明人: 王永利 , 赵伟博 , 周颖 , 李强 , 邱敏 , 胡懿杰 , 钱卓誉 , 白雪峰 , 韦于思 , 武亚杰 , 张嘉埔 , 张思文 , 延子昕 , 魏新航 , 马恺玮 , 冯延 , 卢瑞 , 江源 , 陆媛 , 张嘉璐 , 张云飞
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要: 本申请适用于综合能源技术领域,提供一种电力现货市场环境下综合能源系统调度方法及装置。该方法包括:根据综合能源系统在不同预设场景下的预估调度参数,对预设的竞价模型进行求解确定最优的竞价电量;竞价模型以最小化综合能源系统在所有预设场景下总运行成本的期望值为第一目标函数,以竞价电量为第一决策变量;根据最优的竞价电量对预设的能量调度模型进行求解,确定最优的能量调度方案;能量调度模型以最小化综合能源系统的实时运行成本为第二目标函数;根据最优的能量调度方案,对综合能源系统进行能量调度。本申请能够确定最优的竞价电量,进而确定最优的能量调度方案,从而根据最优的能量调度方案能够实现对综合能源系统有效的能量调度。
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公开(公告)号:CN117034064A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310788528.9
申请日:2023-06-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06F18/2337 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电力负荷辨识技术领域,具体提供了一种基于模糊聚类的负荷类别辨识方法及装置,包括:确定负荷辨识类别,并获取待辨识负荷数据对应的负荷辨识类别特征参数;基于所述待辨识负荷数据对应的负荷辨识类别特征参数,采用模糊聚类算法辨识待辨识负荷数据中负荷辨识类别的负荷的占比;其中,所述负荷辨识类别为可调节负荷或可中断负荷。本发明提供的技术方案,有利于掌握可调节或可中断负荷在综合负荷中的结构比例,促进电力系统制定调节策略,最大化推进需求响应市场化发展,激发市场活力。
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公开(公告)号:CN118504869A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410536813.6
申请日:2024-04-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及配电网信息分析技术领域,具体提供了一种居民降温负荷确定方法及装置,包括:基于居民无降温负荷需求日的用电负荷确定居民基线负荷;基于居民基线负荷确定居民基础生活负荷;基于所述居民基础生活负荷确定居民降温负荷。本发明提供的技术方案,旨在提高夏季电网的居民行业降温负荷分析准确率,能够为电网负荷管理提供准确的负荷波动信息,有助于准确掌握高温、生活习惯等对居民用电负荷的影响。
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公开(公告)号:CN118394897A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410373088.5
申请日:2024-03-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06N5/04
摘要: 本发明提供了一种基于大语言模型的多文档智能问答方法及系统,包括:读取用电需求分析预测的各类文档的内容;将所述各类文档的内容转换为文本块,并对所述文本块分词得到分词后的文本块;对所述多个文本块采用向量检索,并对分词后的文本块采用关键词检索,得到与用户问题相关的多个目标文本块;采用大语言模型,基于所述多个目标文本块、所述用户问题以及预定义的prompt指令模板,生成所述用户问题的答案;通过向量检索和关键词检索,确定与用户问题匹配度较高的文本块,实现从大量信息中的高效检索,将检索到的匹配度较高的文本块输入大语言模型中生成最终答案,能实现用户问题的针对性的的回答,有助于增强用户体验。
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公开(公告)号:CN116760011A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310552816.4
申请日:2023-05-17
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质,包括:获取含新能源电网各区域的运行信息;基于运行信息,利用预设的第一算法生成运行信息对应的控制信号进行各区域功率和频率的协同控制;第一算法基于双Q学习算法通过引入权重参数并融入延时更新策略设定;运行信息包括控制误差、电网频率偏差和控制性能指标;本发明在双Q算法的基础上引入权重思想,可在不同计量法中进行权衡,避免强化学习算法的高估与低估问题,在含新能源电网的强随机环境中形成更精确、误差更小的控制信号,从而使电网控制性能更优,有效解决新能源并网带来的强随机扰动问题;在双Q算法的基础上融入延时更新策略,提升算法更新效率,加快收敛速度。
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公开(公告)号:CN118428676A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410588568.3
申请日:2024-05-13
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人: 张海静 , 赵伟博 , 周颖 , 王永利 , 钱卓誉 , 鞠文杰 , 李萌 , 邱敏 , 胡懿杰 , 张思文 , 延子昕 , 王所钺 , 孙小斌 , 白雪峰 , 韦于思 , 白雪 , 张梦玉 , 杜苁聪 , 魏新航 , 马恺玮
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种电力现货市场条件下虚拟电厂调控优化方法、装置及设备,属于虚拟电厂调度领域。该方法包括:根据预先确定的虚拟电厂的各个用户的激励因子和各个用户参与需求响应的满意度,建立第一目标函数;其中,激励因子是根据用户参与需求响应的负荷响应量和次数确定的;以虚拟电厂的利润最大和碳排放量最小为目标建立第二目标函数;求解第一目标函数和第二目标函数,得到虚拟电厂中各个机组的出力数据;基于出力数据对虚拟电厂的运行进行调度优化。本发明能够在考虑用户满意度的基础上,对虚拟电厂进行调控优化,从而实现对电力系统运行的优化。
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公开(公告)号:CN117610721A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311565294.8
申请日:2023-11-22
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明申请提供了一种基于误差修正的代理购电电量预测校核方法及系统,包括:基于代理购电用户的用电量历史序列,以及基于用电量历史序列对应的预测值,利用支持向量回归法得到预测残差值;利用预测残差值对初始用电量预测值进行修正,得到校核后的代理购电电量预测值;该方法及系统通过利用支持向量回归法得到用电量历史序列对应的预测值的预测残差值,再利用预测残差值对初始用电量预测值进行修正,最终得到校核后的代理购电电量预测值,能够有效降低代理购电用户的用电量历史序列的非平稳性,并实现对预测结果的修正,充分发挥各步骤的优势,增强了预测的稳定性,从而提高代理购电用户的用电量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117543537A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311328853.3
申请日:2023-10-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 魏立勇 , 丁一 , 周颖 , 王永利 , 王恩 , 董焕然 , 庞超 , 邱敏 , 霍现旭 , 刘念 , 赵伟博 , 陈亮 , 贺春 , 白雪峰 , 张剑 , 赵晨阳 , 李熠 , 吴磊 , 陈宋宋
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/06 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种基于回声状态机和误差校核的代理购电用户电量预测方法,包括以下步骤:根据历史用电量和用电量影响因素的时间序列数据构建新型储备池;基于构建的新型储备池,构建多储备池相关向量回声状态机模型;基于构建的多储备池相关向量回声状态机模型,建立基于误差校核的多储备池相关向量回声状态机模型,以矩阵的形式输入不同颗粒度的历史用电量数据和用电量的影响因素数据,最终输出电量预测结果。本发明能够有效提高代理购电用户用电量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116799784A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310620484.9
申请日:2023-05-30
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F113/04
摘要: 本发明提供了一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质,首先分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷;其次分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求;之后分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷;最后根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷;其中,所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷;本发明根据用电实际负荷、负荷需求和基础负荷计算降温负荷,提高了夏季电网的负荷预测准确率,能够提供准确的负荷信息,有助于准确掌握高温对用电的影响。
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公开(公告)号:CN118676912A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410809772.3
申请日:2024-06-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。
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