一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质

    公开(公告)号:CN116760011A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310552816.4

    申请日:2023-05-17

    IPC分类号: H02J3/00 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种含新能源电网各区域的协同控制方法、智能体和介质,包括:获取含新能源电网各区域的运行信息;基于运行信息,利用预设的第一算法生成运行信息对应的控制信号进行各区域功率和频率的协同控制;第一算法基于双Q学习算法通过引入权重参数并融入延时更新策略设定;运行信息包括控制误差、电网频率偏差和控制性能指标;本发明在双Q算法的基础上引入权重思想,可在不同计量法中进行权衡,避免强化学习算法的高估与低估问题,在含新能源电网的强随机环境中形成更精确、误差更小的控制信号,从而使电网控制性能更优,有效解决新能源并网带来的强随机扰动问题;在双Q算法的基础上融入延时更新策略,提升算法更新效率,加快收敛速度。

    一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116799784A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310620484.9

    申请日:2023-05-30

    摘要: 本发明提供了一种降温负荷计算方法、系统、设备及可读存储介质,首先分别根据各个行业的用电参数和用电负荷计算各个行业的用电实际负荷;其次分别基于各个行业的用电实际负荷、管理负荷和自发自用负荷计算各个行业的负荷需求;之后分别根据各个行业的用电实际负荷、相对于前一个相同典型时间因降温产生温差而得到的负荷增速系数和负荷变化情况计算各个行业的基础负荷;最后根据所有行业的负荷需求和基础负荷计算全行业的降温负荷;其中,所述负荷需求中包括因负荷增速系数而产生的降温负荷;本发明根据用电实际负荷、负荷需求和基础负荷计算降温负荷,提高了夏季电网的负荷预测准确率,能够提供准确的负荷信息,有助于准确掌握高温对用电的影响。

    一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置

    公开(公告)号:CN118676912A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410809772.3

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: H02J3/00 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及电力系统负荷测算预测技术领域,具体提供了一种考虑随机负荷影响的降温负荷方法及装置,包括:采用变分模态分解算法将当前时间周期内的降温负荷划分为K个模态分量,并获取所述K个模态分量中前k个低频分量;将所述k个低频分量和当前时间周期内的气象特征数据作为预先训练的长短时记忆神经网络模型的输入数据,得到预先训练的长短时记忆神经网络模型输出的当前时间周期对应的预测时间周期内的降温负荷。本发明提供的技术方案,剔除降温负荷中随机因素的影响,可提高降温负荷与气象参数的相关性,同时准确测算并预测降温负荷进一步提升了总用电负荷的预测准确性,对负荷测算及预测业务具有重要的意义。