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公开(公告)号：CN114429268A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111529256.8
申请日：2021-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明提供了一种配电网可靠性在线评估方法和系统，包括：基于配电网数据的数据处理特性，从预先建立的配电网可靠性指标体系中筛选出有效指标；基于配电网数据计算各有效指标的主客观综合权重；基于配电网数据以及各有效指标的主客观综合权重，计算配电网可靠性得分，并根据配电网可靠性得分，对配电网可靠性进行评价；本发明通过计算各有效指标的主客观综合权重，充分考虑专家打分的模糊性和指标数据的不确定性，降低主观赋权法的随意性，克服客观赋权法无法体现决策者意见的缺点，解决主客观赋权法两两比较的不确定和指标计算过程中数据准确度的不确定无法表述的问题，大大提高配电网可靠性评估结果准确性。
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公开(公告)号：CN118676908A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410771012.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于配电网接入调控技术领域，公开了一种分布式电源接入配电网调控方法、装置、设备及介质。预设区域内的配电网系统划分为中压层和低压层；构建低压层电压优化模型，得到低压层控制策略；建立综合目标函数；求解综合目标函数，若有解，则将综合目标函数的解作为最终控制策略；重新划分低压层和中压层，计算得到净交互功率；得到新的综合目标函数，将净交互功率作为输入值求解新的综合目标函数；求解新的综合目标函数，设置净交互功率参考值，将净交互功率参考值作为净交互功率。本发明通过先低压后中压，动态博弈、集中‑分布式相结合区别于传统配电网分层分级电压控制所实行的“先中压、后低压”的策略，本发明中的策略更加贴近于现场实际需求，有效提高控制效果。
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公开(公告)号：CN118484914A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410412245.9
申请日：2024-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
发明人： 何开元 , 叶学顺 , 贾东梨 , 刘科研 , 盛万兴 , 周俊 , 王晨钟 , 张博超 , 杨晓雨 , 岳晨昱 , 白牧可 , 康田园 , 詹惠瑜 , 任昭颖 , 李昭 , 王帅 , 刘佳静 , 李佩佩 , 靳学斌 , 赵炎 , 唐英 , 蒋承言
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/00 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明提供一种配电网设备图模参数化设计方法、系统、设备及介质，包括：基于机器视觉获取的配电网设备外观图像确定配电网设备图元的尺寸驱动参数和配电网设备图元的贴图驱动参数；基于尺寸驱动参数和贴图驱动参数结合配电网设备参数化模型利用3D Max进行参数化建模，得到配电网设备三维模型；基于配电网设备三维模型汇集形成配电网设备标准图模库。本发明基于机器视觉获取的配电网设备外观图像可更准确的提取尺寸驱动参数和贴图驱动参数，提高配电网设备三维模型的真实度和准确度；利用3D Max进行参数化建模，可快速且便捷的构建配电网设备三维模型和标准图模库，简化配电网场景的重建过程。
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公开(公告)号：CN118300151A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410297506.7
申请日：2024-03-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于光储的低压配电网优化控制方法、系统、设备和介质，包括：获取低压配电网的户用负荷信息、光伏信息和储能信息；基于所述户用负荷信息、光伏信息和储能信息，利用二阶锥算法和混合整数规划求解器对预先构建的源荷储匹配优化模型进行求解，得到所述低压配电网中各台区的调控功率，并将所述各台区的调控功率反馈至对应台区的各节点；本申请通过利用二阶锥算法和混合整数规划求解器对预先构建的以源荷匹配度最大为目标的源荷储匹配优化模型进行求解，实现对配电网所接入的分布式光伏及储能系统的出力控制，有利于使分布式控制配电网低压侧源荷储匹配度最佳，从而提高低压配电网运行的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN118194793A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410217681.0
申请日：2024-02-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/36
摘要： 本发明提供一种面向多流融合仿真的数模交互同步接口算法及系统，应用于数模混合实时仿真技术领域。一种面向多流融合仿真的数模交互同步接口算法包括：从数模混合仿真系统的物理仿真子系统中获取能量流信号；根据理想变压器模型算法和反馈滤波算法，对能量流信号进行接口算法处理；将接口算法处理后的能量流信号转换为信息流信号；将信息流信号反馈给数模混合仿真系统的数字仿真子系统，用于数字仿真子系统根据信息流信号进行实时仿真。本发明中可以提高数模交互同步接口的稳定性和准确性，降低延时，从而提高数模混合仿真系统的精确性、稳定性和仿真效率。
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公开(公告)号：CN111864729B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN201910342295.3
申请日：2019-04-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种配电网网络重构方法及装置，包括：根据并行蚁群算法得到辐射状配电网网络拓扑结构；采用牛顿‑拉夫逊法进行对所有网络拓扑结构进行并行的潮流计算；潮流计算结束后获得本次计算的网损，当网损存在减小的情况时，继续根据并行蚁群算法得到辐射状配电网网络拓扑结构，直到网损不再减小，获取网损最小时对应的网络拓扑结构。本发明提供的技术方案能够运行于性价比较高的Hadoop集群上，实现了大规模配电网网络重构的分布式并行求解与云计算平台的无缝结合；具有较高的并行度，能够实现大规模配电网网络重构问题的快速求解。
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公开(公告)号：CN117933637A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410091465.6
申请日：2024-01-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明专利申请提供了一种考虑多流融合的有源配电网业务流调度方法和系统，包括：基于业务需求，通过传感器采集能量流中的能量数据，并能量数据传递到信息流；基于信息流中的能量数据和有源配电网指标，判断有源配电网当前是否到达目标状态，若是则完成调度，若否则将能量数据输入到业务流，并由业务流基于能量数据和业务需求进行业务事件调度并得到被调度业务事件中的控制信息；将控制信息传递到控制流，使得控制流通过相应控制信息改变能量流，本发明专利申请在进行业务事件调度的时候考虑多流融合，从而适用于不同的业务流程的调度，实现有源配电网运行中信息传递的高效性和可靠性，提高了配电网的运行中感知决策的效率和可持续性。
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公开(公告)号：CN117318193A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311310781.X
申请日：2023-10-10
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于配电网优化运行技术领域，具体公开了一种多时间尺度滚动的交直流混合配电系统协调控制方法；本发明综合考虑系统架构及SOP、VSC的优化，首先进行日前优化调度，构建日前分层协调优化模型，对日前分层协调优化模型求解获得各个时段内的日前优化调度值；其次进行日内优化调度，构建日内短时优化控制模型，对日内短时优化控制模型求解，获得VSC和SOP的短时优化控制出力，根据VSC和SOP的短时优化控制出力，对交直流混合配电系统进行协调控制；通过对当前已有的VSC、SOP等电力电子设备进行协调控制，可提高VSC、SOP有效利用率，降低改造费用，兼顾改造成本与网络运行优化效果，有利于消纳分布式电源，提高配电网资产利用率。
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公开(公告)号：CN117217357A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310974300.9
申请日：2023-08-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/096
摘要： 本发明提供了一种光伏集群预测模型的构建及预测方法与构建及预测系统，包括：基于光伏集群的新建光伏场站的天气数据，通过预先构建的神经网络回归模型进行迁移学习，进而计算得到新建光伏场站的历史光伏功率；基于光伏集群中原有光伏场站和新建光伏场站的历史天气数据和历史光伏功率，构建卷积和长短期网络模型；基于所述卷积和长短期网络模型中的参数数据，通过分位数回归模型，构建神经网络分位数回归预测模型；本发明通过神经网络模型进行迁移学习，得到了光伏集群中新建光伏场站的历史光伏功率，且本发明的卷积和长短期网络模型可以对光伏集群中每个光伏场站的历史天气数据进行分别提取特征，提高光伏集群功率预测的精度。
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