-
公开(公告)号：CN118296382A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410449849.0
申请日：2024-04-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F30/23
摘要： 本发明涉及一种变压器声纹样本生成方法和装置，包括利用预先构建的目标变压器的变压器机理仿真模型生成物理场仿真样本，利用预先构建的目标变压器的音频波形梯度WGTA扩散模型生成物理场仿真样本，基于所述物理场仿真样本和所述WGTA扩散样本对变分自编器进行训练后，生成所述目标变压器的声纹样本。本发明实现了在保证声纹样本真实性的情况下，提升声纹样本的多样性和复杂性。本发明还涉及一种设备和存储介质。
-
公开(公告)号：CN115712732A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211109904.9
申请日：2022-09-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备知识图谱本体构建方法、系统、设备及介质，所述电力设备知识图谱本体构建方法包括以下步骤：获取电力设备数据；其中，所述电力设备数据包括电力设备的检修台账数据、检修导则和技术标准；基于所述电力设备数据，构建获得电力设备的输电本体框架、变电本体框架和配电本体框架；将构建获得的所述输电本体框架、所述变电本体框架和所述配电本体框架进行本体融合，获得电力设备知识图谱本体。本发明提供的方法可解决异构知识图谱系统不利于业务流程的优化以及特性设计的技术问题，能够提升基于电力运检领域知识图谱的上层应用数据访问效率和便捷性。
-
公开(公告)号：CN118606647A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410694887.2
申请日：2024-05-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F30/20 , G06F123/02 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了变压器温度场预测模型的构建及温度场预测方法和系统，包括：获取变压器在不同仿真条件下的多个历史温度场数据；基于多个历史温度场数据的空间特征对网络模型进行自监督预训练得到预训练后的网络模型；基于多个历史温度场数据的时序特征对预训练后的网络模型进行训练得到变压器温度场预测模型；将多个历史时刻的实际温度场数据输入变压器温度场预测模型，得到下一时刻的预测温度场数据；本方案通过利用空间特征和时间特征先后对网络模型优化，实现了时间和空间信息的解耦，即网络训练时先优化空间特征方向再优化时间特征方向，不存在优化方向不明确的问题，降低了模型训练难度，有效提升了变压器温度场预测精度。
-
公开(公告)号：CN117351273A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311271021.2
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/74 , G01R31/12
摘要： 本发明属于电力局部放电诊断领域，公开一种基于因果知识引导的电力设备局部放电故障诊断方法，包括：获取电力设备待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱并进行对齐处理，获得对齐处理的待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱；将对齐处理的待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱输入预先训练好的基于因果知识引导的电力设备局部放电故障诊断模型进行分类诊断，获得电力设备局部放电故障的分类诊断结果。本发明通过跨域数据融合降低了跨场景数据差异大对模型训练的影响，通过因果知识引导数据驱动模型构建，提高了模型的因果可解释性和诊断精度。
-
公开(公告)号：CN114362367A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111668276.3
申请日：2021-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种面向云边协同的输电线路监测系统和方法、识别系统和方法。监测系统包括：感知层，包括电力物联网中的状态感知和执行的控制主体，用于对电力系统设备数据的监测、采集和感知得到感知数据；边缘层，包括边缘物联代理终端，用于在边缘计算节点对所述感知数据进行预处理；网络层，包括远程通信通道和本地接入通道，用于将预处理后的所述感知数据进行汇聚传输；云端，用于对汇聚传输的所述感知数据进行数据存储、数据分类、数据交换和数据分发，并依次向网络层、边缘层和感知层发送执行指令。本发明解决了云端计算架构模式下现场传感器信息处理时效性不足、信息传输难度大、现场故障诊断难于实施等众多问题。
-
公开(公告)号：CN117437923A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311310783.9
申请日：2023-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于三维交叉注意力机制的变压器声纹故障辨识方法及系统，包括：对采集的变压器声纹信号数据进行预处理，获取帧信号，对帧信号进行特征向量的提取，并将其正则化处理，然后计算不同分支特征向量之间的横向跨分支交叉注意力权重，从而得到多分支特征向量的横向注意力输出。然后，以不同分支特征性向量同一特征点为粒度向量，计算单元向量间的纵向跨粒度交叉注意力权重，得到纵向跨粒度注意力输出。将横纵向注意力输出进行线性相加得到三维交叉注意力输出结果。本发明能够提高辨识模型的抗噪声性能，同时具有良好的泛化性和适应性，有效支撑变压器的声纹故障辨识需求。
-
公开(公告)号：CN114362367B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111668276.3
申请日：2021-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种面向云边协同的输电线路监测系统和方法、识别系统和方法。监测系统包括：感知层，包括电力物联网中的状态感知和执行的控制主体，用于对电力系统设备数据的监测、采集和感知得到感知数据；边缘层，包括边缘物联代理终端，用于在边缘计算节点对所述感知数据进行预处理；网络层，包括远程通信通道和本地接入通道，用于将预处理后的所述感知数据进行汇聚传输；云端，用于对汇聚传输的所述感知数据进行数据存储、数据分类、数据交换和数据分发，并依次向网络层、边缘层和感知层发送执行指令。本发明解决了云端计算架构模式下现场传感器信息处理时效性不足、信息传输难度大、现场故障诊断难于实施等众多问题。
-
公开(公告)号：CN117350152A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311278715.9
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0499
摘要： 本发明属于深度学习以及电磁场分布建模技术领域，公开了一种基于机理数据融合的电磁场建模方法、系统、设备及介质；所述基于机理数据融合的电磁场建模方法包括以下步骤：基于待电磁场分布建模的变压器，获取电磁场分布建模所需数据；基于获取的所述电磁场分布建模所需数据，利用训练好的物理约束神经网络模型进行预测，获得矢量磁位矩阵预测值；计算获得电磁场量矩阵，进而获得电磁场分布；其中，训练采用的损失函数为基于矢量磁位方程、边界条件、初始条件及数据信息构建的物理约束损失函数。本发明可解决现有传统数值计算方法建模速度慢、效率过低以及目前人工神经网络等传统数据驱动方法可解释性差、可靠性不足的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115423009A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211026478.2
申请日：2022-08-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种面向云边协同的电力设备故障识别方法及系统，包括：获取目标电力设备实时监测参量，由实时监测参量得到故障现象数据；将故障现象数据输入采用预先训练的故障原因识别模型，对故障原因进行分类得到不同的故障原因；对不同故障原因在故障分析中的重要程度进行计算，获取基于故障原因判断故障部件时的权重组合，根据故障原因和权重组合定位对应的故障部件。本发明通过边缘物联终端或者采集终端实时采集数据进行故障现象识别故障原因，故障原因定位故障部件，解决了云端计算架构模式下现场传感器信息处理时效性不足、信息传输难度大、现场故障诊断难于实施等众多问题，具有显著的应用价值。
-
公开(公告)号：CN118013333A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155562.7
申请日：2024-02-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张海滨 , 国中琦 , 吕顺利 , 陈龙 , 仝杰 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 李松原 , 方琼 , 唐鹏飞 , 张中浩 , 龙天航 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/20 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种变电设备故障研判原型系统及方法，所述系统包括数据准备模块、数据采集模块、深度神经网络模块、多物理场模型模块、故障类型辨识模块、故障样本生成模块以及故障态势推演模块。本发明实现了变电设备故障的智能化研判，摆脱了人工分析决策的局限性，满足了故障快速处置、风险及时预警的需求，对指导变电设备故障诊断，提高了变电设备故障诊断精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.084 秒)
