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公开(公告)号：CN111461915A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910049950.6
申请日：2019-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种光伏电厂运行实时信息管理系统，包括：数据采集模块、大数据平台和实时信息处理模块；数据采集模块：用于连接光伏电厂运行设备，实时采集所述设备运行过程中的实时数据，并将所述实时数据发送至大数据平台；大数据平台：用于接收和存储数据采集模块发送的光伏电厂运行设备的实时数据；实时信息处理模块：用于基于大数据平台接收和存储的实时数据对光伏电厂的运行设备进行状态监测、在线分析、智能告警、趋势分析和离线统计分析。本发明提供的技术方案实现了种类繁多的光伏电厂设备和多层次硬件拓扑下产生的GB级实时数据流的实时数据采集、设备故障拓扑分析、故障智能溯源和故障处理智能告警功能。
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公开(公告)号：CN110750109A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810813547.1
申请日：2018-07-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人： 杨慧彪 , 董安有 , 叶逢春 , 姚虹春 , 曹潇 , 梁志峰 , 陈原子 , 雷震 , 李四勤 , 张爽 , 许晓慧 , 胡汝伟 , 邱腾飞 , 赫卫国 , 江星星 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC分类号： G05D3/12
摘要： 本发明提供了一种单轴光伏跟踪系统和方法，所述光伏跟踪系统包括固定安装组件以及固定安装组件间设置的光伏跟踪系统主体；所述光伏跟踪系统主体包括转动轴(2)、光伏板(3)、控制装置(4)和监测装置(5)。控制装置(4)获取光伏板(3)的位置信息，结合监测装置(5)提供的光伏板(3)的实时角度信息，驱动转动轴(2)带动光伏板(3)旋转。本发明提供的单轴光伏跟踪控制系统根据光伏板所处地理经纬度、当前时间计算出光伏板的最佳旋转角度，在此旋转角度下光伏板与太阳在旋转方向上形成垂直，实现光照强度的最大化。
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公开(公告)号：CN110941291A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811116324.6
申请日：2018-09-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G05D3/12
摘要： 本发明提供了一种平单轴光伏矩阵跟踪控制系统，该系统包括：固定安装组件、传动装置、驱动装置、控制装置(8)和至少两个由转动轴(3)和光伏板(4)组成的单轴光伏跟踪组件；转动轴(3)两两之间通过传动装置相连；控制装置(8)通过驱动装置与任意一个转动轴相连；控制装置(8)计算光伏板(4)的最佳旋转角度，并通过驱动装置驱动传动装置带动多个单轴光伏跟踪组件的转动轴(3)旋转。本发明提供的平单轴光伏矩阵跟踪控制系统根据当前地理经纬度、时间确定太阳旋转角，并驱动平单轴光伏矩阵跟踪太阳旋转，实现光照强度最大化。
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公开(公告)号：CN117710721A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311427570.4
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56
摘要： 本发明专利申请提供了一种面向分布式光伏功率预测的云分类方法和系统，包括：根据云体的地基云图数据，计算所述云体的云图特征数据和云高；根据所述云体的站点监测数据，得到所述云体的辐照度折损系数；基于所述云体的云图特征数据、云高和辐照度折损系数，利用云分类器，得到所述云体的分类类型；本发明专利申请针对采集的地基云图数据计算云图特征和云高，结合辐照度折损系数，利用云分类器，进行云类型辨识；利用云分类器，能够实现云分类的自动化处理，准确预测云的类型，进而能够提高分布式光伏功率预测的准确度和可靠性，优化光伏发电系统的运行和电网调度。
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公开(公告)号：CN106329726B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201610741656.8
申请日：2016-08-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Hadoop平台的光伏电站远程运行管理系统的架构方法，该架构方法包括：系统逻辑架构、系统网络架构和系统物理架构三种架构拓扑。本发明提供的技术方案有利于全面掌握接入的光伏电站运行特性，优化电网规划设计，提高电网新能源消纳能力，同时能够避免各光伏电站对运行管理系统的重复投资，减少人工运维，节省大量资金。
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公开(公告)号：CN118412841A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348482.3
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于新能源发电预测技术领域，具体涉及一种新能源功率预测方法及装置，包括：采集预测时间的数值预报数据；基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素，利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型，确定预测时间的新特征序列；基于预测时间的新特征序列，利用预先建立的最终的功率预测模型，预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案，可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律，并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性，通过捕捉隐藏在数据中的模式，从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118411399A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348767.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统，包括：获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据；基于云团区域判断条件，判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团；当存在共同拍摄的云团时，利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高；当不存在共同拍摄的云团时，分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类，得到所述各云团的云属类型，并根据各云团的云属类型，确定各云团的云高；采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置，有利于提高云团高度的计算精度。
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公开(公告)号：CN117726787A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211104550.9
申请日：2022-09-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于云图的天气过程在线识别方法、系统、设备和介质，包括：获取实况云图，并通过感知哈希算法获得所述实况云图对应的指纹；将所述实况云图对应的指纹与历史云图的指纹进行相关性对比，确定与所述实况云图相关性最强的历史云图；基于历史实况天气确定各历史云图的天气过程类型，并将所述相关性最强的历史云图的天气过程类型作为天气过程识别结果；本发明对需要识别的云图进行算法简化，减少了对软硬件的依赖，算法效率提高的同时保证了天气过程识别的准确性，尤其适用光伏监测设备部署。
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公开(公告)号：CN114977316A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110220597.0
申请日：2021-02-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供基于可调容量裕度的光伏电站有功功率控制方法及系统，包括：基于设定时段的辐照度预测数据结合预先训练好的神经网络，预测设定时段各发电单元的有功功率；基于所述设定时段各发电单元的有功功率的最大值、各发电单元初始有功功率及设定时段光伏电站的调节量需求，以各发电单元剩余可调容量裕度相等为目标计算得到各发电单元的有功功率调节量参考值；基于所述各发电单元的有功功率调节量参考值，对所述各发电单元进行有功功率调节；其中，所述神经网络是利用各发电单元历史辐照度和与所述历史辐照度对应的最大有功功率进行训练得到的。本发明可实现调节量在光伏电站中的均衡分配，减少了光伏电站中部分设备空载、重载的情况。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号： G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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