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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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公开(公告)号：CN111044814A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN115902602A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210105828.8
申请日：2022-01-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器机械故障模拟与信息检测的平台和方法，包括：高压断路器故障模拟模块，用于模拟机械故障并控制断路器动作产生故障信号；振动传感器，用于采集故障振动信号；电荷放大器，用于将故障振动信号电荷量转化为电压量；声音传感器，用于采集故障声音信号；信号触发调理模块，通过设定触发阈值，当故障振动信号幅值达到触发阈值时，触发调理模块将信号输出至高速数字采集卡；高速数字采集卡，用于实时采集信号触发调理模块输出的故障信号，并发送至信号采集上位机；信号采集上位机，用于存储高速数字采集卡发送的故障振动信号和故障声音信号。解决现有技术不能模拟多种典型机械故障的问题，同时提升机械故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN111044814B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911191490.7
申请日：2019-11-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种对变压器直流偏磁异常进行辨识的方法及系统，其中方法包括:对采集的变压器的含噪声信号进行干扰噪声信号分离，获取分离后的去噪声信号；通过对所述去噪声信号进行特征提取，获取降维后的去噪声信号，并将所述降维后的去噪声信号转换为声信号时频谱图；将所述声信号时频谱图转变为倒谱系数，根据时间序列和所述倒谱系数，对声音频谱异常进行识别。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117705853A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311558508.9
申请日：2023-11-22
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N24/08
摘要： 本发明采用液体核磁碳谱(NMR‑13C)测定聚丙烯等规指数的方法，所述方法包含以下步骤：将一定质量的聚丙烯粉碎后加入到高温核磁管中并在核磁管中加入适量的溶剂和弛豫试剂。对所得混合物在一定温度下进行加热，制备成均一稳定的混合物溶液。将所制备的样品放入核磁设备中，设置仪器温度、测试频率、脉冲宽度、脉冲角、谱宽、数据采集时间、循环延迟时间、扫描次数等多个参数后，进行测试校准所得测试谱图，对不同特征峰积分后计算样品的等规指数。本发明提供的测试方法具有高信噪比、有效区分高等规聚丙烯的间规和无规组分、以及最终计算结果具有良好重复性和稳定性的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN111157316A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010053645.7
申请日：2020-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N1/28
摘要： 本发明提供了一种验证气体组分含量测定能力的标准样品的制备方法及应用，包括：配制空白油样；根据空白油样中溶解的气体组分的预设浓度配制特征混合气体；将特征混合气体通入空白油样中，使得特征混合气体在空白油样中充分溶解，以配制出溶解有预设浓度气体组分的标准油样。本发明提供的制备方法，操作简单、自动化程度高，得到的标准样品均匀稳定，能够保证验证试验的准确度。本发明提供的标准样品可有效评价变压器油分析实验室的组分含量检测能力和水平，可用于变压器油中溶解气体组分定性定量分析、在线或离线测试仪器验证和测试结果质量控制与考核，保障变压器油分析实验室的检测能力水平。
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公开(公告)号：CN113252805A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110144119.6
申请日：2021-02-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 上海华爱色谱分析技术有限公司
发明人： 杨圆 , 高克利 , 袁帅 , 毕建刚 , 张兴辉 , 颜湘莲 , 段方维 , 刘芮彤 , 弓艳朋 , 季严松 , 王广真 , 付德慧 , 杜劲超 , 杜非 , 邵明鑫 , 杨丹 , 朱金 , 郁光 , 方华
摘要： 本申请公开了一种用于测定C4F7N中CHF3、C2F4、C4F8和C4F6的气相色谱检测系统，包括进样切换阀、第一色谱柱、放空切换阀、放空阀、第二色谱柱和检测器。进样切换阀具有用于供样品流入的第一进样接口、用于供载气流入的第二进样接口和用于供样品或载气流出的第三进样接口。第一色谱柱与第三进样接口连接。放空切换阀具有用于供样品或载气流入的第一放空接口、用于供样品或载气流出的第二放空接口、用于供载气流入的第三放空接口和用于供样品或载气流出的第四放空接口，第一放空接口与第一色谱柱连接。放空阀安装在第二放空接口处。第二色谱柱与第四放空接口连接。检测器与第二色谱柱连接。本申请的气相色谱检测系统实现了测定C4F7N中的CHF3、C2F4、C4F8和C4F6。
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公开(公告)号：CN118274946A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410351580.2
申请日：2024-03-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 周宁 , 窦晓军 , 石军 , 姚德贵 , 王凯军 , 李哲 , 梁允 , 卢明 , 金焱 , 朱承治 , 姜文东 , 王少华 , 姜凯华 , 冯涛 , 谷山强 , 彭江 , 张兴辉 , 王超 , 王津宇 , 柯佳颖 , 高阳 , 丁理杰
IPC分类号： G01H9/00 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01V8/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于光纤传感多域特性分析的线路舞动判断方法、系统，属于线路舞动判断技术领域，通过在线路上部署分布式光纤传感器采集相关数据，对采集的数据进行时域、频域与数据域的特征提取，提高了用于判断的数据全面性；其次，对数据特征进行多域融合关联计算，降低了对于舞动的漏判、误判的概率，提高了结果准确率。同时考虑到输电线路舞动监测对结果的较高时效性要求，将多域融合关联计算后的数据进行预判断，在短时间内得到定性的预判断结果，再综合考虑预判断结果与融合关联计算后的数据，得出具体的舞动线路与准确的舞动等级。最终根据实际检修结果反馈动态调整网络参数，提高了整体系统的可信度与判断结果的时效性。
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公开(公告)号：CN117350379A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311172990.2
申请日：2023-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统，属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法，包括：实时获取油浸式变压器的运行数据；将所述运行数据，输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型，基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果；根据所述状态评价结果，判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据，以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态，从而提高了油浸式变压器运行的安全性，进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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