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公开(公告)号：CN110556862A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910821293.2
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于光伏集群的配电网两阶段优化调控方法及装置，包括：根据配电网的各运行场景发生的概率确定配电网的第一调控方案；以所述第一调控方案对配电网进行全局优化调控；当配电网的光伏集群中节点电压越限时，基于集群内分布式光伏及储能的功率调节能力确定第二调控方案，并以所述第二调控方案对配电网的光伏集群中的分布式光伏及储能进行调控。本发明提供的技术方案利用配电网全局及配电网的光伏集群两阶段调控实现配电网内的多种可调控资源在时间尺度及空间尺度上的多维度协同优化调控，提高调控的快速性和有效性，提升电网对分布式光伏的消纳能力，保证配电网的安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN110515416A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910561085.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列输出电压调节方法及装置，包括：比较光伏阵列当前时刻的输出功率和主网所需功率，并根据比较结果确定光伏阵列当前时刻的调节电压；调节光伏阵列当前时刻的输出电压为所述光伏阵列当前时刻的调节电压；本发明在光伏阵列的输出功率大于主网所需功率的情况下确定调节电压时，按照光照强度对光伏阵列进行分类，并基于主网所需功率确定各类光伏模块的总功率，考虑到了不同光伏模块的具体环境情况和主网需求，使光伏功率过剩时电压调节更加精确；在光伏阵列的输出功率小于等于主网所需功率的情况下确定调节电压时，基于光伏阵列历史电压和电压确定当前时刻的电压修正参数，使光伏阵列能以最大电压输出，并给主网提供电能。
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公开(公告)号：CN109376951B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811390241.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏概率预测方法，包括(1)收集光伏电站历史数据并对历史出力数据进行序列分解；(2)随机生成输入层‑隐层权重及偏置；(3)设定概率预测区间期望覆盖率；(4)训练网络，确定隐层‑输出层的权值；(5)输入数据，获取输出预测区间。本发明以光伏电站历史出力作为模型输入，解决了光伏阵列的安装位置随机性和光伏阵列的使用时间等对转换效率的影响，提高预测准确性；对历史数据进行序列分解，可更有效判别不同因素对出力的影响，增强数据特征；引入极限学习机ELM思想，在保证精度的同时大幅提升训练速度；以分位数回归方式对光伏出力区间进行概率预测，对调度计划的制定有更强的参考价值。
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公开(公告)号：CN109376951A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811390241.6
申请日：2018-11-21
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏概率预测方法，包括(1)收集光伏电站历史数据并对历史出力数据进行序列分解；(2)随机生成输入层-隐层权重及偏置；(3)设定概率预测区间期望覆盖率；(4)训练网络，确定隐层-输出层的权值；(5)输入数据，获取输出预测区间。本发明以光伏电站历史出力作为模型输入，解决了光伏阵列的安装位置随机性和光伏阵列的使用时间等对转换效率的影响，提高预测准确性；对历史数据进行序列分解，可更有效判别不同因素对出力的影响，增强数据特征；引入极限学习机ELM思想，在保证精度的同时大幅提升训练速度；以分位数回归方式对光伏出力区间进行概率预测，对调度计划的制定有更强的参考价值。
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公开(公告)号：CN110515416B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910561085.3
申请日：2019-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明涉及一种光伏阵列输出电压调节方法及装置，包括：比较光伏阵列当前时刻的输出功率和主网所需功率，并根据比较结果确定光伏阵列当前时刻的调节电压；调节光伏阵列当前时刻的输出电压为所述光伏阵列当前时刻的调节电压；本发明在光伏阵列的输出功率大于主网所需功率的情况下确定调节电压时，按照光照强度对光伏阵列进行分类，并基于主网所需功率确定各类光伏模块的总功率，考虑到了不同光伏模块的具体环境情况和主网需求，使光伏功率过剩时电压调节更加精确；在光伏阵列的输出功率小于等于主网所需功率的情况下确定调节电压时，基于光伏阵列历史电压和电压确定当前时刻的电压修正参数，使光伏阵列能以最大电压输出，并给主网提供电能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215383A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910620354.9
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏发电功率预测方法和系统，包括：基于数据样本进行训练，得到分布式光伏发电功率预测算法；采用分布式光伏发电功率预测算法进行预测，得到预测时段分布式光伏发电功率的预测值；其中，分布式光伏发电功率预测算法包括数据样本和分布式光伏发电功率预测值，数据样本包括：历史天气数据、分布式光伏发电数据及预测时段上一时刻实测天气数据、分布式光伏发电数据。本发明提出的分布式光伏发电功率预测方法和系统，充分考虑预测算法的实时性，利用最新数据提取新规律，做到预测算法的实时优化，保证预测算法持续保持高水平的预测效果，达到对电网调度的支持，降低高渗透率分布式光伏对电网的影响，保证电网的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN109510189A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811289598.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法，包括以下步骤：S1：建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型；S2：建立给定可信度指标的等价模型；S3：采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型，考虑负荷的模糊不确定性，以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数，引入可信度指标，采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束；其次，采用可信度指标等价定理，将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型，使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示，并且求解方法降低了模型求解难度，减少了模型求解时间。
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公开(公告)号：CN109510189B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811289598.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信性理论的配电网规划方法，包括以下步骤：S1：建立基于可信性理论的配电网模糊规划模型；S2：建立给定可信度指标的等价模型；S3：采用模糊潮流计算和遗传算法对模型进行求解。本发明基于模糊数学理论建立基于可信性理论的配电网规划模型，考虑负荷的模糊不确定性，以规划期内配电网固定投资和模糊期望网损费用最小为目标函数，引入可信度指标，采用模糊机会约束处理支路功率和节点电压约束；其次，采用可信度指标等价定理，将可信度指标下的配电网规划模型等价为区间负荷下的配电网规划模型，使模糊负荷分布对应的截集能用直观的区间表示，并且求解方法降低了模型求解难度，减少了模型求解时间。
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公开(公告)号：CN110932288B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911162650.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，包括：建立分布式发电集群电力网络模型；构建分布式优化算法：基于分布式梯度下降算法，提出改进的分布式梯度算法；对各个集群中枢点进行分布式优化控制；对分布式发电集群内进行电压优化控制。本发明在传统分布式梯度下降法的基础上，提出一种利用相对状态符号的分布式算法，在不降低收敛速度的前提下减少节点间的信息交换，增加对不确定状态的鲁棒性。本发明提出面向多集群的一种去中心化的电压优化控制方法，以分布式一致性算法为基础、以集群经济优化为目标，实现配电网中多个分布式发电集群间的电压协调控制。
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公开(公告)号：CN110932288A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911162650.5
申请日：2019-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式发电集群的去中心化电压优化方法，包括：建立分布式发电集群电力网络模型；构建分布式优化算法：基于分布式梯度下降算法，提出改进的分布式梯度算法；对各个集群中枢点进行分布式优化控制；对分布式发电集群内进行电压优化控制。本发明在传统分布式梯度下降法的基础上，提出一种利用相对状态符号的分布式算法，在不降低收敛速度的前提下减少节点间的信息交换，增加对不确定状态的鲁棒性。本发明提出面向多集群的一种去中心化的电压优化控制方法，以分布式一致性算法为基础、以集群经济优化为目标，实现配电网中多个分布式发电集群间的电压协调控制。
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