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公开(公告)号：CN110912078A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910975749.0
申请日：2019-10-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号： H02H7/045
摘要： 本发明公开了一种串联变压器匝间故障环流定位方法，包括：确定零序电流比值判据、谐波比值判据，以及零序电压比值判据；当串联变压器发生匝间故障时，根据零序电流比值判据、谐波比值判据和零序电压比值判据中的至少一个判据，判断是否发生串联变压器网侧匝间故障；当串联变压器发生匝间故障时，根据零序电流比值判据、谐波比值判据和零序电压比值判据，判断是否发生串联变压器阀侧匝间故障，能够可靠定位匝间故障，解决对串联变压器匝间故障定位方法的需求问题。
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公开(公告)号：CN110912078B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910975749.0
申请日：2019-10-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司
IPC分类号： H02H7/045
摘要： 本发明公开了一种串联变压器匝间故障环流定位方法，包括：确定零序电流比值判据、谐波比值判据，以及零序电压比值判据；当串联变压器发生匝间故障时，根据零序电流比值判据、谐波比值判据和零序电压比值判据中的至少一个判据，判断是否发生串联变压器网侧匝间故障；当串联变压器发生匝间故障时，根据零序电流比值判据、谐波比值判据和零序电压比值判据，判断是否发生串联变压器阀侧匝间故障，能够可靠定位匝间故障，解决对串联变压器匝间故障定位方法的需求问题。
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公开(公告)号：CN111598385A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN110991477A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911037248.4
申请日：2019-10-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网山东省电力公司 , 河南许继仪表有限公司 , 长沙理工大学
发明人： 刘厦 , 杨艺宁 , 薛阳 , 王子龙 , 杨恒 , 徐英辉 , 赵震宇 , 邓高峰 , 黄荣国 , 张志 , 董贤光 , 陈祉如 , 朱红霞 , 张鹏 , 王聪 , 杨柳 , 杜章华 , 金晟 , 苏盛
摘要： 本发明提供一种识别电力系统异常行业用户和异常用电行为的方法和系统。所述方法和系统采集各行业的用电量数据，基于行业特性建立能准确描述行业特征的用电特征指标项，所述用电特征指标项包括峰时段，谷时段，谷时段用电量、峰时段用电量，并通过所述用电特征指标项确定用户特征指标低谷、高峰负荷比值，以及负荷高峰时段和低谷时段的功率累积波动率，在建立用电特征指标项的基础上，采用AP聚类算法按行业进行用电行为的聚类分析，通过聚类结果识别用电行业属性标识错误的异常用户，以及本行业中的异常用电行为用户。所述方法和系统显著减少了用户聚类数量，相应降低了用电异常检测难度和窃电检测误报率，有效提高了供电企业的运营效益。
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公开(公告)号：CN111598385B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010264697.9
申请日：2020-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊层次分析和综合评价确定用电行为的方法，首先确定描述用户用电行为的一级特征指标和二级特征指标，然后根据选定的指标体系确定评价集矩阵，通过模糊层次分析法和模糊综合评价法构建的判断矩阵及模糊评价矩阵计算得到用户模糊综合评价集，根据设定的阈值，判断用户窃电嫌疑是否超出合理范围，从而判定异常用电用户。本发明由多层次、多维度对用户的用电行为进行分析，在综合考虑多因素的情况下，最大程度上保留所需要的全部信息；同时，采用模糊层次分析法和模糊综合评价相结合的方法计算用户的窃电嫌疑度，规避了传统单一特征权重计算方法的片面性，能够较为准确的衡量不同用电特征指标对用户用电行为描述的准确性。
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公开(公告)号：CN116879711A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310655490.8
申请日：2023-06-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本发明公开了一种适用于电力二次设备的自主可控CPU芯片测评方法及系统，其中方法包括：基于预设的测评标准，对待测量CPU芯片的应用处理器单元、存储、外设接品以及安全模型进行测评，获取第一测评结果；当所述第一测评结果为通过时，对所述待测量CPU芯片进行电力计算性能测评，获取第二测评结果；所述电力计算性能测评包括：傅里叶变换运算32点FFT运行10次、运行乘加运算1000次、运行除加运算1000次、运行开平方运算1000次、运行线路保护装置实际程序代码、运行母线保护装置实际程序代码、运行变压器保护装置实际程序代码、FIR滤波算法10次、定点插值运算10次、浮点插值运算10次；当所述第二测评结果为通过时，所述待测量CPU芯片通过测评。
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公开(公告)号：CN117437709A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311344818.0
申请日：2023-10-17
IPC分类号： G07C9/00
摘要： 本发明提出了智能锁具的认证方法、双稳态磁控装置及检测方法，通过磁控钥匙上设置有多个不同磁场强度的磁铁以及在智能锁具上设置对应的磁敏电阻，根据磁敏电阻的特性，对磁控钥匙进行开锁认证，可以通过更改预先设定的开锁编码进而更改开锁认证，解决磁控钥匙被复制或磁控钥匙滥用的情况。
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公开(公告)号：CN112560330B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
摘要： 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN112711631A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
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公开(公告)号：CN111126820B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911313337.7
申请日：2019-12-17
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种反窃电方法及系统，方法包括：筛选出窃电样本，对已有窃电类别进行分类并对已有窃电样本和正常样本进行类别标记；排除正常样本形成疑似窃电样本集，并进行类别标记；针对疑似窃电样本集构建基于GRU算法的疑似窃电识别模型；将疑似窃电样本集数据输入疑似窃电识别模型，输出二分类的疑似窃电样本与疑似正常样本；根据疑似窃电识别模型输出结果与疑似窃电样本集的类别标记计算其识别准确率，并对模型参数进行反馈调整；根据调整后的模型参数确定自适应类识别的反窃电防御模拟模型；利用反窃电防御模拟模型对用户用电实时数据进行反窃电检测。本发明推动了反窃电技术研究和预警防控能力的提升，全面提升了综合反窃电侦查能力。
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