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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN118861917A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845950.8
申请日：2024-06-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06F30/20 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于训练模型的风电机组电压波动和闪变预测方法及系统，属于新能源接入与检测技术领域。本发明方法，包括：得到所述第一时刻所述风电机组的多源外部数据并对数据做归一化处理；并同步将归一化处理的实时数据输入经预训练的风电机组仿真模型；得到所述第二时刻所述风电机组并网点的闪变仿真值；根据关键影响因素变化量和权重系数计算出第二时刻风电机组并网点的闪变预测值。根据当前时刻的闪变预测值和闪变测量值，以及上一时刻的实时多源外部数据，优化模型参数和权重系数，得到优化后的风电机组仿真模型及权重系数，并用于下一时刻风电机组并网点闪变预测。本发明有利于降低风电机组并网点闪变预测结果的不确定性。
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公开(公告)号：CN115940278A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210094368.3
申请日：2022-01-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王琦 , 赵兵 , 孙华东 , 李明 , 常喜强 , 王衡 , 亢朋朋 , 杨桂兴 , 宋朋飞 , 骆攀登 , 郝杰 , 龙飞 , 吴萍 , 黄东敏 , 王姗姗 , 王安斯 , 程势高 , 贾俊川 , 褚晓杰 , 贾琦 , 罗红梅 , 张鑫 , 李慧玲 , 习工伟 , 吕晨 , 杨钊 , 马全 , 王歆 , 郑帅飞 , 樊明鉴
摘要： 一种用于优化风电消纳能力的方法及装置，该方法包括：获取针对电网的风电消纳能力优化模型和对应的约束条件；其中，风电消纳能力优化模型包括风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数；利用遗传算法在约束条件下对风电消纳能力优化模型进行求解，得到同时满足风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数的最优解，并将该最优解作为电网的最优风电消纳能力。通过本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有风电消纳能力分析过程中无法兼顾安全、经济和环境的问题，使得电网的风电消纳能力更具合理性、经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN109617092A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811553006.6
申请日：2018-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/1842
摘要： 本发明提供了一种交直流混合电网动态无功优化方法及系统，包括采集电网运行参数；将所述电网运行参数带入预先构建并进行处理的交直流动态无功优化模型求解；基于求解结果对交直流混合电网系统进行无功控制；其中，所述交直流动态无功优化模型的处理包括，基于二阶锥规划对所述交直流动态无功优化模型进行松弛和线性化处理。本发明全面考虑了各设备的约束关系，提高了计算结果的精确度，以及计算速率。
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公开(公告)号：CN112636366B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011398967.1
申请日：2020-12-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明为高比例风电独立电力系统的频率稳定控制提供了一种数据驱动的动态优化控制方法，使得风电场在参与系统调频的同时内部暂态过程得到稳定和优化。本发明通过构建初始数据集、在线动态建模及集中风场控制建模，根据风机在线动态建模结果对风场频率优化控制。本发明通过对风机运行过程产生的历史数据进行拟合，得到风机的在线等值动态模型，具有纯数据驱动的特征，因此可以适应不同制造商的风机在不同工况下的运行控制，同时算法具有纯线性的形式，求解过程简单，计算负担小，无需求解复杂的非线性优化控制问题，满足实时运行需求，能够兼顾动态响应精度和速度的平衡。
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公开(公告)号：CN110994587B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201911031038.4
申请日：2019-10-28
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明提出一种电网日前发电计划的安全校核方法，属于电网调度技术领域。该方法首先获取日前每个时刻的交流潮流解，获取日前每个时刻的断面的总有功出力集合和断面总有功出力上限集合；对日前每个时刻的断面判定是否有功出力越上限，对存在越限的断面通过减少该时刻有效机组的有功出力消除越限；然后为保证电网的发电和负荷的总平衡，选取合适机组增加有功出力与总有功出力减少量保持一致。本发明通过对日前发电计划进行校核和调整，来解决输送断面越限问题，保证电网安全运行。
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公开(公告)号：CN112671040A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110029791.0
申请日：2021-01-11
申请人： 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张雯程 , 刘文颖 , 宋朋飞 , 印欣 , 张尧翔 , 王方雨 , 张雨薇 , 庞清仑 , 王都亮 , 崔振东 , 胡阳 , 朱丽萍 , 陈鑫鑫 , 李潇 , 郇悦 , 刘紫东 , 曾贇 , 杨美颖 , 韩小齐 , 申自裕
摘要： 本发明公开了一种考虑新能源消纳最大的多能互补系统日前优化调度方法。内容包括：针对考虑新能源消纳的多能互补系统日前调度优化问题，以风电、光伏消纳电量最大为目标，建立多能互补系统日前调度优化模型并求解。具体步骤为：获取日前系统内风电、光伏等发电设备的出力预测信息和电、热负荷日前预测信息；建立考虑新能源消纳最大的多能互补系统日前优化调度模型；利用差分进化算法求解，得出各类电源日前出力计划。本发明提供一种考虑新能源消纳最大的多能互补系统日前优化调度方法，综合考虑各类电源的运行特性，制定以风电、光伏消纳电量最大为目标的日前优化调度计划，提高新能源的消纳水平。
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