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公开(公告)号：CN115995848A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210593463.8
申请日：2022-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种常规直流孤岛外送纯新能源的配置方法及系统，包括：确定单条常规直流单独输送风电或光伏所需配套的新能源装机容量、新能源和直流之间连接的输送方案、配套储能容量、动态调节设备的容量；确定以风电和光伏混合出力功率波动性最小为目标的风电和光伏的配比；基于风电和光伏最优配比确定风电和光伏最优配比下单条特高压直流外送纯新能源孤岛系统的储能配置容量；基于单条常规直流输送新能源所需配套的新能源装机容量、新能源和直流之间连接的输送方案、配套储能容量、动态调节设备的容量以及所述风电和光伏最优配比方案和储能配置容量，确定新能源基地所需的外送直流条数、系统所需配置的整体储能和动态调节设备的无功补偿容量。
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公开(公告)号：CN116109129A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210692808.5
申请日：2022-06-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/16 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/50
摘要： 本发明公开了一种对新能源电源电压支撑能力进行评估的方法及系统，其中方法包括：确定求解稳态时新能源并网点电压时的系统稳态方程；确定系统故障条件下的无功电流调整系数，基于所述无功电流调整系数和所述系统稳态方程，求解系统故障条件下新能源并网点失稳电压将所述新能源并网点失稳电压与预设的稳定临界值电压进行比较，根据比较结果对新能源电源电压支撑能力进行评估。
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公开(公告)号：CN112865072A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011611102.9
申请日：2020-12-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明提供一种风电功率预测方法和装置，获取预报时间分辨率的预报风速；将预报时间分辨率的预报风速输入预先构建的目标时间分辨率风速超短期预测模型，得到目标时间分辨率的预测风速；将目标时间分辨率的预测风速带入预先构建的风电功率预测模型进行求解，得到目标时间分辨率的预测风速对应的风电功率预测值；预报时间分辨率大于目标时间分辨率；目标时间分辨率风速超短期预测模型基于目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速的分布特征相似关系确定目标时间分辨率的预测风速，将目标时间分辨率的实测风速和预报时间分辨率的预报风速进行耦合，提高了风电功率预测的目标时间分辨率和风电功率预测值的应用范围。
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公开(公告)号：CN116780561A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310316853.5
申请日：2023-03-28
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑电网强度约束的多类型无功补偿优化运行方法，属于电网运行技术领域，分析了SVG和同步调相机对系统电网强度指标计算的影响，建立了SVG和同步调相机设备对于电网强度指标的灵敏度量化关系；针对新能源集群弱电网系统，从保证新能源接入下的电网强度约束出发，建立了考虑电网强度约束的多类型无功补偿优化运行模型。所提多类型无功补偿优化运行方法，可同时兼顾系统电网强度要求与电压稳定目标。
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公开(公告)号：CN115954951A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210271732.9
申请日：2022-03-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源可靠出力水平的计算方法和装置，包括：获取目标地区全年的新能源出力预测数据和实际出力数据；根据所述新能源出力预测数据和实际出力数据，构建每天各时刻的新能源出力预测误差数据集；基于各时刻的新能源出力预测误差数据集，通过核密度估计方法拟合各时刻的新能源出力预测误差概率分布；基于所述各时刻的新能源出力预测误差概率分布，根据预先设定的置信水平确定相应的单边置信区间，及所述单边置信区间的分位数；根据所述各时刻的新能源出力预测误差数据集和所述分位数，获取对应的新能源可靠出力水平。解决负荷低谷时期新能源参与电力平衡的程度降低的问题。
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公开(公告)号：CN113506185A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110680410.5
申请日：2021-06-18
申请人： 清华大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本申请涉及一种梯级水电站的发电优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据风能的历史发电数据、太阳能的历史发电数据、水能的历史发电数据、以及发电相关参数，计算得到多个资源参数的估计结果；根据多个资源参数的估计结果，构建不平衡风险约束条件；不平衡风险约束条件表征在风能和太阳能发电出现连续缺额的情况下、梯级水电站的月度水库调节所需满足的约束条件；在不平衡风险约束条件以及系统运行约束条件的约束下，以运行最小化成本为目标，对梯级水电站发电优化调度模型进行求解，得到梯级水电站发电调度结果。采用本方法能够弥补了传统年度水库发电调度计划中忽略月内水电配合风光发电波动能力有限性的缺陷。
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公开(公告)号：CN112215279B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011081769.2
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H04L41/14
摘要： 本发明公开了一种基于免疫RBF神经网络的电网故障诊断方法，该方法首先根据免疫算法原理，把输入样本数据作为抗原，RBF中心点作为抗体，在进行克隆、变异等免疫操作后，将得到的样本数据中心作为RBF神经网络隐含层径向基函数的中心。然后基于训练集样本，确定扩展常数，利用最小二乘算法确定连接权值，完成RBF神经网络的训练。最后根据基于免疫算法确定RBF中心的神经网络训练结果建立电网故障诊断模型，将测试集样本输入所述电网故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明能够有效的判断电网发故障的位置，具有较好的容错性。
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公开(公告)号：CN112215279A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011081769.2
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于免疫RBF神经网络的电网故障诊断方法，该方法首先根据免疫算法原理，把输入样本数据作为抗原，RBF中心点作为抗体，在进行克隆、变异等免疫操作后，将得到的样本数据中心作为RBF神经网络隐含层径向基函数的中心。然后基于训练集样本，确定扩展常数，利用最小二乘算法确定连接权值，完成RBF神经网络的训练。最后根据基于免疫算法确定RBF中心的神经网络训练结果建立电网故障诊断模型，将测试集样本输入所述电网故障诊断模型，并由此得到故障诊断结果。本发明能够有效的判断电网发故障的位置，具有较好的容错性。
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公开(公告)号：CN112183656A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011087278.9
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。
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公开(公告)号：CN112183656B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202011087278.9
申请日：2020-10-12
申请人： 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网故障中SCADA数据频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：首先采集并整理电网故障的SCADA数据，对采集到的SCADA数据进行分类，将同一个变电站的SCADA数据划分到一起；然后对分类完成的SCADA数据按照时间进行排列，并根据时序进行事件折叠窗口的划分，将独立的SCADA数据划分为几个一组的事件；再将划分后的事件的属性进行离散化处理；最后，使用FP‑growth算法对按事件折叠窗口进行划分的SCADA数据进行频繁项集的挖掘，并对频繁项集进行关联性分析，找出潜在的关联性，从而有助于调度人员找出电力系统的故障原因。
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