-
公开(公告)号：CN118100168A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341926.0
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏功率预测模型的训练方法、分布式光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。训练方法包括：基于历史气象数据集中的历史气象数据确定气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数；将历史气象数据集中的历史气象数据、气象参数变化值、组件温度系数和组件功率系数对应的数据类型分别作为待分析数据类型，计算待分析数据类型的数据与光伏功率的数据相关性及一阶差分的相关性；基于各待分析数据类型对应的数据相关性和一阶差分的相关性进行筛选，确定目标数据类型；基于各目标数据类型对应的数据对分布式光伏功率预测模型进行训练，得到目标光伏功率预测模型，解决数据类型不合适导致模型精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN110648007A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
-
公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN110648007B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
-
公开(公告)号：CN110472260A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
-
公开(公告)号：CN110472260B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
-
公开(公告)号：CN111222662B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201811412754.2
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q50/26
-
公开(公告)号：CN118412841A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348482.3
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于新能源发电预测技术领域，具体涉及一种新能源功率预测方法及装置，包括：采集预测时间的数值预报数据；基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素，利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型，确定预测时间的新特征序列；基于预测时间的新特征序列，利用预先建立的最终的功率预测模型，预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案，可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律，并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性，通过捕捉隐藏在数据中的模式，从而增加了功率预测模型的准确性。
-
公开(公告)号：CN118411399A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348767.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统，包括：获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据；基于云团区域判断条件，判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团；当存在共同拍摄的云团时，利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高；当不存在共同拍摄的云团时，分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类，得到所述各云团的云属类型，并根据各云团的云属类型，确定各云团的云高；采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置，有利于提高云团高度的计算精度。
-
公开(公告)号：CN118281837A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211740977.8
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质，包括获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据；利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理，得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值；其中，所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的。本发明采用受干扰较小的高层气象数据结合风电场功率短期预测模型得到更高精度的风电短期功率预测值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
86 条记录 (耗时 0.061 秒)
