-
公开(公告)号：CN116957428A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310727935.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于生命周期计算光伏设备供应链碳足迹的方法及系统，属于碳排放技术领域。本发明方法，包括：基于所述周期数据建立所述光伏设备的一般化物质消耗与排放计算模型；基于所述链结构数据，构建所述光伏板生命周期的单向碳链结构；构建总排放量计算模型；分别构建所述光伏设备的生产过程功耗模型、运输过程碳排放估算模型及生命周期内碳减排模型；构建所述光伏设备的生态足迹模型，依据所述生态足迹模型，计算得到光伏设备的供应链碳足迹。本发明的实施能够确定光伏发电行业的碳足迹与光伏设备供应链的直接与间接碳排放量，能够结合光伏设备的碳减排量，计算光伏设备在全生命周期环节的碳排放，以评估光伏设备的减排效果。
-
公开(公告)号：CN116955909A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310760550.2
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G16C60/00 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种用于确定光伏发电单元隐性碳排放的方法及系统，属于碳排放计量技术领域。本发明方法，包括：确定光伏单元中光伏组件的材料结构和电路结构数据，基于所述材料结构和电路结构数据，建立所述光伏组件的内部能量损耗计算模型；基于所述内部能量损耗计算模型，计算所述光伏组件的内部光损耗和内部热损耗；将所述内部光损耗和内部热损耗，作为所述光伏组件的总能量损耗，基于组合边际排放因子，将所述总能量损耗转换为所述光伏组件的隐性碳排放量，通过所述光伏组件的隐性碳排放量，确定所述光伏单元的隐性碳排放量。本发明的应用提高了光伏设备碳排放计算的准确率。
-
公开(公告)号：CN118604705A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410670534.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 耿爱玲 , 白静芬 , 孟静 , 段晓萌 , 岑炜 , 段永贤 , 杨玉博 , 李宗嵘 , 蒋依芹 , 徐熙彤 , 李华 , 张丽 , 宋晓卉 , 贾福泉 , 葛亚男 , 王猛 , 张争明 , 许彤 , 陈铭明 , 徐晴
IPC: G01R35/00
Abstract: 本申请公开了一种直流标准电阻校准装置及标准电阻校准方法。其中，直流标准电阻校准装置，包括：基准电阻群组以及自动比较仪电阻电桥，其中基准电阻群组通过预定数量工作基准电阻串并联电气连接组成，为直流标准电阻校准装置提供基准，预定数量的工作基准电阻为基于阻值年变化趋势互补原则从已经溯源的电阻中选取出来的；自动比较仪电阻电桥用于实现被测标准电阻的测试，基准电阻群组与被测标准电阻接入自动比较仪电阻电桥作为电桥的两个桥臂。
-
公开(公告)号：CN118171931A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410214836.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种配电网碳计量方法、用户受谐波影响程度的划分方法、用户碳排放特征刻画方法及装置，该配电网碳计量方法包括：获取每个碳计量节点的电能质量参数；基于每个碳计量节点的电能质量参数，得到基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布；基于基波有功潮流分布以及谐波有功潮流分布，得到基波潮流下的全系统碳势向量以及谐波潮流下的全系统碳势向量；基于基波潮流下的全系统碳势向量和谐波潮流下的全系统碳势向量以及基波能量和谐波能量，得到基波碳流和谐波碳流。通过本发明实施例提供的配电网碳计量方法及装置，可以精确计算配电网中各节点和支路的基波碳流和谐波碳流，从而反映配电网的真实碳排放水平。
-
公开(公告)号：CN117853293A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311804989.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供基于自回归移动平均模型预测社区用电碳排放方法及装置。该方法包括：获取第一指定时间跨度内所述社区所在地区的年碳排放因子数据、所述社区的用电量数据；根据所述年碳排放因子数据，建立动态碳排放因子模型，利用动态碳排放因子模型确定所述第一指定时间跨度内对应的动态日碳排放因子曲线；根据所述动态日碳排放因子曲线及所述社区的用电量数据，确定社区用电每日碳排放量数据；利用所述社区用电每日碳排放量数据，建立碳排放量预测模型；利用所述碳排放量预测模型，预测第二指定时间跨度内社区用电每日碳排放量数据，其中，所述第二指定时间跨度的末尾时间在所述第一指定时间跨度的末尾时间之后。如此，提供了社区用电碳排放更准确、更灵敏的预测方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379160B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110763169.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物热能流的楼宇侧综合能源系统优化调度方法，该方法包括如下步骤：搭建基于建筑物热能流分析的建筑物热负荷模型；根据建筑物的热负荷模型，建立以楼宇侧综合能源系统的总体能效最大和用能成本最小为目标的多目标优化模型；以上层为总体能效最大、下层为运行成本最小，采用双层优化求解该多目标优化模型，得到优化结果；根据优化结果调度运行楼宇侧综合能源系统。本发明的方法基于建筑物热能流建立了建筑物的热负荷模型，可以更加精准地描述建筑物本身的物理层面的用能耗能模型，设置上层与下层两层目标，考虑全面，优化结果更加精准，且求解方法占用内存少，消耗时间短，更加客观高效。
-
公开(公告)号：CN117176314A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311019586.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种双通道交流信号的相位同步与互锁控制方法及系统，所述方法包括以下步骤：对被测信号源的交流信号和量子电压标准的量子阶梯波进行差分采样，并记录采样误差；根据所述采样误差构建交流误差信号，并基于所述交流误差信号的幅值判定差分采样的偏移时间；基于所述偏移时间调整采样脉冲信号和锁相脉冲信号的相位，以实现双通道的同步与互锁。本发明有效可靠，通过分析交流误差信号的幅值与双通道相位差之间的关联关系，以极少的运算代价和无附加的交流信号实现了双通道的精确同步。
-
公开(公告)号：CN116183998A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310147058.8
申请日：2023-02-15
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本申请涉及计量技术领域，特别涉及一种量子电压台阶平稳区与过渡区的区分方法、装置及设备，其中，方法包括：使PJVS按正弦规律输出阶梯波电压信号，将每个周期正弦波的所有量子电压台阶上的采样数据进行分组，并进行正弦波拟合，继而将所拟合的正弦波电压进行时域单频分解得到基波幅值；以量子电压台阶的预设位置为起点，分别从正向和负向搜寻基波幅值的不确定度的最小值，两端的最小不确定度各自对应的采样点之间的采样数据区间划分为平稳区，以此完成量子电压台阶上平稳区与过渡区的划分。由此，解决了相关技术中使用数据筛选3σ准则容易出现对平稳区与过渡区判定混淆的情况，以及存在的鲁棒性差、测量准确性低等问题。
-
公开(公告)号：CN113705098A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006310.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 一种基于PCA和GA‑BP网络的风道加热器建模方法，包括：步骤1，采集风道加热器运行数据；步骤2，用主成分分析法对预处理后的运行数据降维，提取累计贡献率大于设定阈值的主分量作为输入数据；步骤3，基于BP神经网络构建风道加热器能耗模型；步骤4，利用遗传算法优化风道加热器能耗模型的权值和阈值；步骤5，将输入数据输入至模型中，利用优化后的权值和阈值训练模型，以能耗量为输出数据，基于梯度下降法更新权值和阈值，获得训练好的风道加热器能耗模型预测风道加热器能耗量。结合主成分分析法和遗传算法的BP神经网络，对风道加热器等能耗设备搭建高效率模型，基于实际运行数据，计算风道加热器的能耗量，反映其能耗表征特性。
-
公开(公告)号：CN113420728B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110964642.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 融合多时间尺度信息的非侵入式空调负荷辨识方法及系统，通过截取工频周期级、秒级、分钟级多个时间尺度上的空调负荷信息来综合判断空调负荷启停及运行状态，实现在多电器叠加状态下的空调负荷精准辨识。基于负荷高频采样数据，首先在工频周期级时间尺度下采用滑动窗进行电流冲击检测及分类，精确检测空调负荷启动时间；其次，依据负荷降频数据，在秒级和分钟级时间尺度上分别进行功率阶跃检测及功率波动检测，定位发现空调负荷实际功率抬升与降落。最后，综合三种时间尺度信息进行空调负荷启停时刻判别与电量分解计算。本发明解决了现有非侵入式负荷辨识技术中因空调负荷功率缓升、波动性大等特点造成的辨识准确度低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
154
records
(took 0.109 seconds)
