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公开(公告)号:CN116980963A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310895328.3
申请日:2023-07-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/08
Abstract: 一种电力无人机巡检流量卸载决策方法、系统、设备及介质,方法包括判断电力无人机要发送至地面边缘计算节点的数据类型是摘要信息还是完整数据,以及数据发送方式是通过无线2.4G频段通信将数据直接发到地面边缘计算节点上,还是通过5G通信将数据发到5G基站再由5G基站发送至边缘计算节点上;根据判断结果得到的数据发送类型以及数据发送方式组成四种卸载策略;对每种卸载策略所可能存在的极端事件综合考虑发生的概率与产生的损失,计算每种卸载策略的性能评分,电力无人机选取得分最高的卸载策略将巡检数据传输至边缘计算节点。本发明避免了由于可能发生的极端事件对流量卸载性能产生的恶劣影响,保障了巡检数据传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN118283688A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410368960.7
申请日:2024-03-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 马宝娟 , 丁慧霞 , 孟萨出拉 , 段钧宝 , 赵晨阳 , 高凯强 , 王琼 , 马凯 , 张宇 , 程宝华 , 汪莞乔 , 曾姝彦 , 韩金侠 , 项栩琛 , 蔺志峰 , 王硕
IPC: H04W24/08 , H04W24/06 , H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于电力无线通信领域,公开了一种终端接入网络的状态感知监测方法及相关装置,包括:接收终端发送的终端识别码和通信状态数据;根据终端识别码,得到终端的标识业务类型;以及根据通信状态数据以及预设的各业务类型通信需求模型,得到终端的分析业务类型;当终端的标识业务类型与分析业务类型相同时,获取终端的分析业务类型对应的业务类型通信需求模型,并结合通信状态数据得到终端的通信网络状态;当终端的标识业务类型与分析业务类型不同时,生成网络告警信息。从终端侧实现对定制化无线专网质量感知和监测,在终端侧对无线专网质量实时监测的同时,解决了用户过多造成的业务终端无线网络服务质量差等问题无法准确监测的问题。
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公开(公告)号:CN118233311A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410321952.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 段钧宝 , 陶陈彬 , 刘新 , 曾姝彦 , 蔺志峰 , 张洪治 , 刘耿硕 , 孟萨出拉 , 刘冬兰 , 丁慧霞 , 马开志 , 王睿 , 张昊 , 韩金侠 , 马宝娟 , 项栩琛 , 王硕
IPC: H04L41/0896 , H04L43/0888
Abstract: 一种带宽仿真测试方法、系统、电子设备及可读存储介质,测试方法包括:采用时间同步算法和通信协议使待仿真的服务端和客户端之间进行时间同步,获取时延数据;通过转换算法将两个待测试的APP客户端中的一个转换成模拟服务端进行连接测试;将待测试的APP客户端与模拟服务端之间按照时延数据进行时间同步之后,进行带宽速率的测试;通过分类存储算法创建若干个存储模板,对待测试的APP客户端与模拟服务端之间的测试数据进行分类存储。所述通信协议为TCP协议或UDP协议中的一种。本发明在两个APP客户端之间就能够实现快速带宽测试,并能够形成测试参数数据历史模板,方便后期快速调取,同时可实现仿真测试时间同步的优化。
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公开(公告)号:CN118785501A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411024557.9
申请日:2024-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 蔺志峰 , 孟萨出拉 , 丁慧霞 , 马宝娟 , 李欢 , 肖楠 , 孙茜 , 孙峰 , 段钧宝 , 韩金侠 , 曾姝彦 , 王硕 , 项栩琛 , 刘爱华 , 李庆峰 , 白杰 , 李宛真
IPC: H04W72/566 , H04W72/512
Abstract: 本发明属于通信领域,公开了一种降低空口时延的资源预分配方法及相关装置,根据各用户设备的通信报文信息构建各用户设备在各设定周期的报文语义特征码,根据流量信息构建各用户设备在各设定周期的速度行为特征向量;根据报文语义特征码和速度行为特征向量,得到各用户设备在各设定周期的特征码变动域指数;根据特征码变动域指数,得到各用户设备在目标时间段上的游走因子;根据速度行为特征向量、特征码变动域指数和目标时间段上的游走因子,得到各用户设备的分类结果,并获取分类结果中各类别用户设备的剔除优先级,以及根据剔除优先级进行空口资源释放,解决了由于抢占现象导致的用户设备的相对紧急业务的低时延需求无法保障的问题。
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公开(公告)号:CN118312801A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410420044.3
申请日:2024-04-09
Applicant: 燕山大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率曲线建模方法,包括以下步骤:步骤S10,获取风速‑功率数据并进行清洗;步骤S20,基于自然最近邻理论,构建风速‑功率数据中每个数据点间的关系,获取使得风速‑功率数据构成的数据集达到自然稳定状态下的最优k值;步骤S30,基于拟高斯核平滑函数的权重分配机制自适应地为每个数据点分配权重参数,以此进行多项式回归模型建模。本发明提出的建模方法,提高了建模效果的同时,还避免了参数增加带来的不利影响。
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公开(公告)号:CN119357532A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411451717.8
申请日:2024-10-17
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 基于矩阵束和LM的含构网型变流器电力系统次同步振荡模态辨识方法、装置及存储介质,属于电力系统中次同步振荡模态识别技术领域。本发明首先利用矩阵束法进行模式参数辨识,得到各模式参数的初值,然后利用LM法进行迭代,求解各模态参数的最优值。LM算法引入了信赖域。将优化问题从无约束的最小二乘问题变成了有约束的最小二乘问题,提高了辨识精度。本发明提出的方法与传统方法相比,本发明提出的方法与传统方法相比,计算更简单、准确性更高,可以在次同步振荡预警中有较好的发展前景。
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公开(公告)号:CN118138492A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410300488.3
申请日:2024-03-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L41/14
Abstract: 一种基于数字孪生的电力专网监测方法、系统、设备及介质,方法包括确定需要监测的通信网络质量指标,实时采集对应的数据;利用电力专网监测数字孪生体对采集到的通信网络质量数据进行物理运算,得到实时计算物理量数据,并与设定的阈值进行比较,在第一时间区间内修正数字孪生体;根据修正后的数字孪生体,在第二时间区间内确定并修正电力监测物理实体的动态误差,根据修正后的数字孪生体与电力监测物理实体的动态误差,在第三时间区间内预测电力监测物理实体的状态;按照预先设置的预警规则生成预警信息,并以可视化的方式展示,呈现网络质量的实时状态和变化趋势。本发明预警效果能够随着使用的时间而变化,实现点面结合的监测、分析和评估。
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公开(公告)号:CN118839803A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410821295.2
申请日:2024-06-24
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户充电需求的电动汽车充电负荷预测方法和装置,包括根据获取到的待预测区域内的电动汽车历史行为数据,得到各类型电动汽车在不同日期类型的出行车辆数、各类型电动汽车的出行行为特性参数、充电行为特性参数和兴趣点数据;利用充电需求决策模型,得到各类型电动汽车的充电需求预测结果,根据充电行为特性参数,得到具有充电需求的各类型电动汽车的充电行为的充电过程数据,从而得到所述待预测区域的电动汽车充电负荷的预测结果。本发明能够较为准确地模拟多车型电动汽车的出行行为、充电需求产生以及充电过程,从而使得电动汽车充电负荷时空分布的预测结果更为贴合实际。本发明还涉及一种设备和存储介质。
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公开(公告)号:CN118735119A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410862740.X
申请日:2024-06-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质。对多源数据进行清洗和规范化处理,得到原始数据样本集;采用景气度算法对原始数据样本集进行特征提取与分析,得到经济热度指数;采用时序自注意力机制,对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测,得到电力需求预测结果;构建图神经网络模型,分析不同目标用电区域间的用电量潜力,得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果;结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果,对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析,得到客户用电量潜力的最终评估结果。本发明多维度数据融合与智能化特征提取结合图神经网络提高客户用电量潜力分析的准确率。
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公开(公告)号:CN117649127A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311649080.9
申请日:2023-12-04
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006 , F24F11/62
Abstract: 本申请涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化方法和装置,包括空调系统的运行参数控制步长的初始时刻,获取空调系统的影响因子参数;基于空调系统的影响因子参数,调用DMOPSO算法对空调运行参数进行迭代优化,在满足迭代退出条件后,得到空调系统的优化运行参数;在运行参数控制步长的结束时刻,将优化运行参数下发到空调系统的控制模块。本申请实现了帮助空调系统及时的搜寻各目标间的平衡点,并可通过较少的数据量和通信量确定最优运行参数。本申请还涉及一种基于DMOPSO算法的空调系统对电网响应的多目标优化设备和存储介质。
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