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公开(公告)号:CN111861057A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201910355795.0
申请日:2019-04-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种光伏-光热联合发电协调规划方法及系统,所述方法包括:根据直流外送通道的通道容量,确定光伏电站和光热电站通过直流外送通道向受端输出的外送功率;根据外送功率和预先建立的协调规划模型,获得光伏电站的装机容量、光热电站的装机容量和光热电站中储热系统的容量;以所述光伏电站的装机容量、光热电站的装机容量和光热电站中储热系统的容量作为协调规划方案对光伏-光热联合发电进行规划。本发明提供的技术方案,可以使光伏发电和光热发电优势互补,使广义负荷波动最小化,提高电网运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号:CN109301861A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811073006.6
申请日:2018-09-14
申请人: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种光伏与光热系统协调发电的黑启动系统及其恢复方法,属于发电、变电或配电的技术领域。黑启动系统包括:并接在交流母线上的光热系统及光伏系统、向交流母线注入补偿电流的静止同步补偿器、协调控制器,以恢复远距离火电站火电厂辅机设备为目标,在功率协调的基础上确保实时电压频率稳定,通过对光伏列阵并联数目的选取、光热电站的输出功率控制及储热系统蓄放热状态的切换分别控制光伏电站以及光热电站,控制综合系统输出功率大小,满足实时的负荷需求。
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公开(公告)号:CN109301861B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201811073006.6
申请日:2018-09-14
申请人: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种光伏与光热系统协调发电的黑启动系统及其恢复方法,属于发电、变电或配电的技术领域。黑启动系统包括:并接在交流母线上的光热系统及光伏系统、向交流母线注入补偿电流的静止同步补偿器、协调控制器,以恢复远距离火电站火电厂辅机设备为目标,在功率协调的基础上确保实时电压频率稳定,通过对光伏列阵并联数目的选取、光热电站的输出功率控制及储热系统蓄放热状态的切换分别控制光伏电站以及光热电站,控制综合系统输出功率大小,满足实时的负荷需求。
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公开(公告)号:CN117391233A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311256694.0
申请日:2023-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要: 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统,包括:获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据;基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据,采用预先构建的预测模型进行计算,得到待预测电动汽车的充电负荷预测;其中,所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据,对应的实际充电负荷历史数据为输出数据,通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的;本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征,剔除非泛用性特征,提升所述模型的泛化性能,基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响,提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号:CN117828965A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211195789.1
申请日:2022-09-29
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统,包括:获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据;将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷;其中,充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的;其中,组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据,改进组合神经网络的方法,解决了仅采用历史时序数据作为输入,充电负荷预测精度不高的问题,提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号:CN118297295A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310009536.9
申请日:2023-01-04
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种充换电网络规划方案多目标评估方法、系统、设备及介质,包括:采用高斯分布型隶属度函数计算充换电网络规划方案在预设的充换电综合评估体系内各最底层指标的隶属度值,并根据所述隶属度值构建模糊评价矩阵;根据所述充换电综合评估体系内预设的各最底层指标重要程度,采用序关系法计算序关系权重系数矩阵;输入所述充换电网络规划方案至预设的离差最大化优化模型,求解得到离差最大化权重系数矩阵;根据所述序关系权重系数矩阵和离差最大化权重系数矩阵计算出综合权重系数矩阵;将所述综合权重系数矩阵和模糊评价矩阵输入至预设的评估矩阵中求解,得到所述充换电网络规划方案的评价值。本发明依据多指标提高评价准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN103441515A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310423843.8
申请日:2013-09-17
申请人: 东南大学 , 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 中国电力科学研究院 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC分类号: Y02E40/34
摘要: 本发明公开了一种无功补偿装置,属于电力系统无功控制技术领域。本发明的无功补偿装置采用并联电容器为基础无功补偿手段,设定为第Ⅲ级补偿;为了实现无功控制快速响应,采用SVC作为快速控制补偿手段,设定为第Ⅱ级补偿;为了实现无功控制连续性,采用SVG作为连续控制补偿手段,设定为第Ⅰ级补偿;并在无功补偿和电压控制过程中采用分级响应机制,进行三级模式协调控制:首先动作Ⅰ级补偿实现快速连续无功补偿,然后动作Ⅱ级补偿实现快速离散无功补偿,最后动作Ⅲ级补偿实现大容量无功补偿。本发明既可以解决规模化间歇性能源并网后的无功补偿问题,又可以实现无功补偿与电压控制的精确调节,从而满足电力系统电压运行要求。
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公开(公告)号:CN103441515B
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201310423843.8
申请日:2013-09-17
CPC分类号: Y02E40/34
摘要: 本发明公开了一种无功补偿装置,属于电力系统无功控制技术领域。本发明的无功补偿装置采用并联电容器为基础无功补偿手段,设定为第Ⅲ级补偿;为了实现无功控制快速响应,采用SVC作为快速控制补偿手段,设定为第Ⅱ级补偿;为了实现无功控制连续性,采用SVG作为连续控制补偿手段,设定为第Ⅰ级补偿;并在无功补偿和电压控制过程中采用分级响应机制,进行三级模式协调控制:首先动作Ⅰ级补偿实现快速连续无功补偿,然后动作Ⅱ级补偿实现快速离散无功补偿,最后动作Ⅲ级补偿实现大容量无功补偿。本发明既可以解决规模化间歇性能源并网后的无功补偿问题,又可以实现无功补偿与电压控制的精确调节,从而满足电力系统电压运行要求。
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公开(公告)号:CN118399427A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410498665.3
申请日:2024-04-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/18 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明公开一种基于移相器调节因子的移相器选址方法及装置,所述方法包括:基于接入移相器的电网系统,建立移相器的选址优化模型;将接入移相器的线路和移相器的幅值和相角档位作为控制变量,采用粒子群算法对所述选址优化模型进行求解;根据求解结果,确定各移相器的接入线路。本发明在保证区域潮流分布均衡的基础上,合理配置移相器的安装位置,从而保证移相器阻抗变化最小的同时,对线路潮流的调节能力最大。
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公开(公告)号:CN114118065B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111259401.5
申请日:2021-10-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/232 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力领域中文文本纠错方法、装置、存储介质及计算设备,该方法包括:将需要纠错的电力领域中文文本中的句子输入到训练好的电力领域预训练语言模型中,得到句子中每个字的预测字符序列;对每个字的预测字符序列进行筛选得到句子中每个字的语义候选集;将同一句子分别输入到拼音混淆词典、字形混淆词典和电力领域自定义混淆词典中,得到句子中每个字的拼音混淆集、字形混淆集和自定义混淆集;基于语义候选集、拼音混淆集、字形混淆集和自定义混淆集对句子中的字进行纠错。本发明采用预训练语言模型来代替统计语言模型,构建针对电力行业的文本纠错方案,可以有效提升文本纠错的效果。
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