基于改进PageRank的电力市场出清方式评价方法

    公开(公告)号:CN109118121A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811069613.5

    申请日:2018-09-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 基于改进PageRank的电力市场出清方式评价方法,首先,构建评价指标体系;其次,对指标体系的指标进行标准化计算;然后采用层次分析法和熵权法进行评价,并将层次分析法和熵权法得到的权重加以综合;最后,基于改进PageRank法,考虑评价指标之间的相互影响关系,得到优化后的权重,进行出清方式的评价;本发明避免了单一采用某种评价方法的片面性,兼顾评价的主观性与客观性,又考虑了指标之间的相互作用,通过计算转移权重,对已有的指标权重加以修正,对边际统一出清和高低匹配出清两种出清方式进行评价,得到两种出清方式更加准确客观的评价结果。通过验证,本发明具备评价的有效性和准确性。

    一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN110009244A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910294271.5

    申请日:2019-04-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法,先建立经济调度模型和储能最大化调度模型,然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理,建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型,求解,得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题,又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题,可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况,来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。

    一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN110009244B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910294271.5

    申请日:2019-04-12

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法,先建立经济调度模型和储能最大化调度模型,然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理,建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型,求解,得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题,又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题,可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况,来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。

    一种面向能源-经济-环境系统的电源结构演化方法

    公开(公告)号:CN111369389A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010163291.1

    申请日:2020-03-10

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种面向能源-经济-环境系统的电源结构演化方法,包括以下步骤:1)建立包含生产部门、环境部门、家庭及政府的多部门动态经济学增长模型,以描述经济增长过程及其对环境的影响,得政府环境支出;2)建立集总电源规划模型,然后将集总电源规划模型作为能源的子模块纳入能源-经济-环境系统中,并以此计算电源环境效率;3)基于松弛算法,以电源环境效率与政府环境支出为交互变量,实现多部门动态经济学增长模型与集总电源规划模型的耦合,并保证多部门动态经济学增长模型及集总电源规划模型收敛,该方法实现3E系统中各元素的耦合,有效提高长期电源规划方案的全面性,可行性较高。

    一种基于模糊贝叶斯理论的长期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN109948678A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910174604.0

    申请日:2019-03-08

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种基于模糊贝叶斯理论的长期用电量预测方法,首先,通过单位根检验,协整检验和因果检验,检验出人均电力消费和与其相关的影响因素之间的因果关系;对人均电力消费和相关影响因素之间因果关系进行模糊化,获得模糊关系矩阵;利用专家系统预测和时序方法对人均电力消费和相关因素进行先验预测;再利用模糊化手段获得模糊先验分布;利用贝叶斯公式将人均电力消费的模糊先验分布和模糊关系矩阵进行组合,形成人均电力消费的后验分布,乘以人口数得到长期电力量的预测结果。本发明的基于模糊贝叶斯理论的长期电力消费预测方法应用在不确定性环境下,能有效结合专家经验,相对其他现有的方法具有更高的精度、弹性和可靠性。