一种能源互联网数字孪生仿真系统及方法

    公开(公告)号:CN111722540A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010567547.5

    申请日:2020-06-19

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 本发明公开了一种能源互联网数字孪生仿真系统及方法。该系统包括:物理层,用于获取物理对象的基础数据信息;感知通信层,用于根据基础数据信息,确定物理对象的目标数据信息;其中,所述目标数据信息包括物理对象的量值信息、环境信息以及行为信息中的至少一种;平台层,用于采用数字孪生的方式支撑实时子系统与仿真子系统;所述实时子系统,用于根据所述目标数据信息,进行实时监测以及确定运行控制策略;所述仿真子系统,用于通过预测对能源互联网的源荷进行匹配,根据匹配的结果对所述实时子系统的控制策略进行修正。通过执行本技术方案,可以实现能源互联网的优化运行,降低系统风险,提高可再生能源利用效率。

    能源互联网用户用能数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113516521A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110874219.4

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域,公开了一种能源互联网用户用能数据预测方法及系统,包括以下步骤:获取用户内部设备的运行数据;获取用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据;根据用户内部设备的运行数据以及用户的用能成本数据、电能市场交易结果数据以及参与能源转换的意愿程度数据,通过预设的能源互联网用户模型,得到能源互联网用户用能数据预测结果。实现了用户刚性用能行为模式和柔性用能行为的特性解耦,具有完善的主体逻辑,充分考虑用户内部的用能状态转移关系,确保用能数据预测的准确性。

    一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN111749847A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010582719.6

    申请日:2020-06-23

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备,设计合理,增强控制模型的泛化性能,提升了突变风速条件下的控制平滑度。所述方法包括,利用实时采集的风速时序数据预测后续若干时刻风速,得到风速预测值;根据风速预测值和计算得到的发电机转差,得到动作概率分布参数集;根据动作概率分布参数集,得到桨距控制量,进行桨距调整,完成风力发电机桨距的在线控制。克服了现有技术中存在的,强化学习在变桨距控制中参数优化周期较长、泛化能力不足的问题。

    一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN111749847B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010582719.6

    申请日:2020-06-23

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供一种风力发电机桨距在线控制方法、系统和设备,设计合理,增强控制模型的泛化性能,提升了突变风速条件下的控制平滑度。所述方法包括,利用实时采集的风速时序数据预测后续若干时刻风速,得到风速预测值;根据风速预测值和计算得到的发电机转差,得到动作概率分布参数集;根据动作概率分布参数集,得到桨距控制量,进行桨距调整,完成风力发电机桨距的在线控制。克服了现有技术中存在的,强化学习在变桨距控制中参数优化周期较长、泛化能力不足的问题。