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公开(公告)号：CN108429249A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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公开(公告)号：CN108429249B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711228554.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统调峰调频的社会经济效益计算方法及系统，基于新能源电站理论发电量和参与电力系统调峰调频后的弃风弃光电量，计算新能源电站参与电力系统调峰的社会经济成本和新能源电站参与电力系统调频的社会经济成本。本发明考虑新能源电站参与电力系统调峰的弃风、弃光电量，计算其经济性；考虑新能源发电参与电力系统调频的备用空间和附加投资，忽略参与调频的电量损失，计算其经济性。在电力系统无法全额消纳新能源发电的现状前提下，新能源电站主动参与电力系统调峰调频辅助辅助，给出了合理的社会经济成本测算依据。
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公开(公告)号：CN114581171A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210106521.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源数据交易系统、新能源数据云平台、设备及介质，交易系统与新能源数据云平台通讯连接，用于：获取数据需求方对新能源数据的需求，并基于所述需求与数据提供方进行对接，并通知云平台；还用于基于云平台返回的信号对新能源数据用户进行费用管理；本发明通过新能源数据交易系统连接各个主体，企业之间通过云平台共享数据，可以发挥比较优势，实现双赢；通过云平台汇集大量的数据与模型，可以降低数据的使用成本，避免重复搭建工程模型，实现规模效应。
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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN119416449A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411423585.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种验证短路电流计算方法准确性的方法及系统，确定电力系统的关键元件，建立短路电流计算方法准确性评价模型；基于关键元件的参数，生成短路电流的计算例集，并确定关键元件的约束条件；基于短路电流计算方法准确性评价模型，计算的短路电流计算例集中各算例的短路电流理论最大值；计算采用短路电流工程计算方法的各算例的短路电流工程计算值；获取各算例的短路电流理论最大值与短路电流工程计算值的差值；当各算例的差值满足预设阈值时，则短路电流工程计算方法验证为准确。本发明技术方案对所有短路电流计算方法均具备普适性，也可用于对比分析不同短路电流计算方法准确性。
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公开(公告)号：CN114792994A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210151985.2
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种新能源与外送联络线时序生产模拟优化方法和系统，包括：将未来待优化时长划分为多个子优化周期，每个子优化周期包含多个优化时段，获取未来待优化周期各时段下的运行边界条件数据；基于获取到运行边界条件数据，计算联络线在未来年各子优化周期内的外送电量；基于预先建立的新能源生产模拟运行优化模型，利用获取到的运行边界条件数据和未来待优化时长各子优化周期内的外送电量，求解得到各个子优化周期对应的新能源消纳量结果；基于各个子优化周期对应的新能源消纳量，相加求和得到全年的新能源消纳量结果。本发明能够合理优化联络线在各时段的外送功率，更好的适应新能源出力的随机波动性，实现新能源的最大化消纳。
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公开(公告)号：CN116049323A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111226725.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力系统时序生产模拟的海量数据管理方法和系统，包括：当导入新能源时序发电数据时，检查新能源时序发电数据的合法性；若合法性检查结果为存在非法或缺失数据时，基于预先存储的各地区历史气象资源数据对新能源时序发电数据进行校正，将校正后新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；否则将新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；本发明用于解决现有大数据管理无法对非法和缺失数据进行筛选和校正，降低了在实际电网运行过程中由于网络和设备运行等问题导致的数据错误和数据缺失。通过为用户检查和校正数据，降低了人工需要校正数据的工作量，提升了数据录入效率，保证了数据的完整性和可用性。
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公开(公告)号：CN108121990A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711203853.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 丁煌 , 陈卫东 , 朱凌志 , 王诚良 , 程序 , 王知嘉 , 李登宣 , 朱想 , 吴骥 , 周海 , 崔方 , 周强 , 赵亮 , 施涛 , 黄宗宏 , 常锋 , 宫建锋 , 李谦 , 靳盘龙 , 冯雪 , 齐彩娟 , 党东升
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4652 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06T7/136 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法和装置，先确定基于云团轨迹的太阳辐照度预测值，然后确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值和太阳辐照度实测值，最后实现太阳辐照度的最终预测。本发明提供的基于全天空成像设备的太阳辐照度预测方法中，在确定晴空辐照度时考虑了云对太阳辐照度的影响，在确定云团运动轨迹时考虑了云的快速变化对太阳辐照度的影响，并且在确定基于天气预报模式的太阳辐照度预测值的过程中考虑了诸如天气过程、云变化等物理过程，考虑全面，且提高了太阳辐照度预测结果的准确性。
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