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公开(公告)号：CN116049323A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111226725.9
申请日：2021-10-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出一种用于电力系统时序生产模拟的海量数据管理方法和系统，包括：当导入新能源时序发电数据时，检查新能源时序发电数据的合法性；若合法性检查结果为存在非法或缺失数据时，基于预先存储的各地区历史气象资源数据对新能源时序发电数据进行校正，将校正后新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；否则将新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；本发明用于解决现有大数据管理无法对非法和缺失数据进行筛选和校正，降低了在实际电网运行过程中由于网络和设备运行等问题导致的数据错误和数据缺失。通过为用户检查和校正数据，降低了人工需要校正数据的工作量，提升了数据录入效率，保证了数据的完整性和可用性。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN114792994A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210151985.2
申请日：2022-02-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明提供了一种新能源与外送联络线时序生产模拟优化方法和系统，包括：将未来待优化时长划分为多个子优化周期，每个子优化周期包含多个优化时段，获取未来待优化周期各时段下的运行边界条件数据；基于获取到运行边界条件数据，计算联络线在未来年各子优化周期内的外送电量；基于预先建立的新能源生产模拟运行优化模型，利用获取到的运行边界条件数据和未来待优化时长各子优化周期内的外送电量，求解得到各个子优化周期对应的新能源消纳量结果；基于各个子优化周期对应的新能源消纳量，相加求和得到全年的新能源消纳量结果。本发明能够合理优化联络线在各时段的外送功率，更好的适应新能源出力的随机波动性，实现新能源的最大化消纳。
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公开(公告)号：CN114123258B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111334655.9
申请日：2021-11-11
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种风光储容量配置并行优化方法及系统，通过构建考虑时‑空相关性的新能源典型日出力不确定集作为协调规划与运行的边界条件，使配置过程既避免了全年海量数据的计算负担，同时又兼顾新能源发电的随机性，保证所得配置结果贴近实际，有利于电力系统的可靠运行。另外，提出典型日并行计算方式，有效地消除了典型日个数增加对配置过程计算时间的影响，实现配置过程的高效计算，提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN112380268A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
摘要： 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN112380268B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011164152.7
申请日：2020-10-27
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , H03M7/30
摘要： 本公开涉及一种等间隔时间序列压缩方法、装置、设备和存储介质，可以应用于电力系统中的时间序列数据压缩处理情况，例如对风电出力时间序列等新能源发电相关的时间序列数据进行压缩等，其中，该方法包括：将原始时间序列数据中交错分布的极大值点和极小值点作为原始时间序列数据的特征关键点；从多个特征关键点中确定原始时间序列数据的多个定点；从原始时间序列数据中处于任意相邻的两个定点之间的时间序列数据中，等间隔地确定与插入点数量对应的多个插入点，最终生成压缩时间序列数据。本公开可以在尽可能保留原始数据的时序特征的前提下达到较好的压缩比，压缩前后数据特征差别较小，提高了后续基于时间序列数据的计算准确性和运算效率。
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公开(公告)号：CN114123258A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111334655.9
申请日：2021-11-11
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司
摘要： 本发明提供一种风光储容量配置并行优化方法及系统，通过构建考虑时‑空相关性的新能源典型日出力不确定集作为协调规划与运行的边界条件，使配置过程既避免了全年海量数据的计算负担，同时又兼顾新能源发电的随机性，保证所得配置结果贴近实际，有利于电力系统的可靠运行。另外，提出典型日并行计算方式，有效地消除了典型日个数增加对配置过程计算时间的影响，实现配置过程的高效计算，提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111143774B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN201911353425.X
申请日：2019-12-25
发明人： 齐彩娟 , 唐巍 , 田星 , 王蕾 , 张坤 , 张倩 , 高春成 , 史述红 , 董晓晶 , 党东升 , 袁明珠 , 吕经纬 , 习培玉 , 胡婉莉 , 任大江 , 冯雪 , 宫建锋 , 亢楠 , 王清波 , 方印 , 吕文涛 , 董武军 , 葛鹏江 , 车彬
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/27 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法和装置，通过区域历史电力数据，提取区域最大电力负荷关键影响因素；根据通过关键影响因素构建的未来第t年区域最大负荷的多状态模型获得未来第t年区域最大负荷的期望值和/或获得未来第t年区域最大负荷的高中低三种预测值和/或获得高于或低于某一负荷水平的累计概率；所述未来第t年区域最大负荷的多状态模型构建过程为：确定区域最大电力负荷与关键影响因素的关系函数；建立未来第t年关键影响因素的多状态模型；根据未来第t年关键影响因素的多状态模型建立未来第t年区域最大负荷的多状态模型。本发明有助于电力系统运行风险预警。
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公开(公告)号：CN111612289B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010240441.4
申请日：2020-03-31
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了基于新能源多场景风险特征导向的电力系统风险评估方法，包括以下步骤：S1、获取电力系统M个场景的历史数据；S2、基于所述历史数据提取电力系统的风险特征；S3、对S2中所获得的风险特征进行聚类，得到聚类结果；S4、基于所述聚类结果将所述历史数据进行分类，得到分类结果，并计算每个分类结果所对应的概率；S5、基于所述分类结果及对应的概率计算电力系统风险指标。本发明中所采用方法有效提高了风险评估的计算速度，且聚类结果更加准确，降低了风险指标计算误差。
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公开(公告)号：CN114405900A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111654434.X
申请日：2021-12-30
申请人： 宁夏大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏力成电气集团有限公司 , 屈高强
发明人： 吉柳颖 , 李兴财 , 屈高强 , 郭飞 , 徐志 , 万鹏 , 张坤 , 张庆平 , 王昭锡 , 梁亚波 , 高博 , 张祥成 , 姚琪 , 王璐 , 胡伟伟 , 李均 , 高保皓 , 金鑫 , 李宁 , 崔战涛
摘要： 本发明公开了一种太阳能光伏板除尘机器人及其除尘控制方法，行走模块包括框架，以及安装在框架两侧的导轨机构，和，安装在框架上的驱动轮机构；清扫模块包括清扫滚刷和驱动部；清扫滚刷的两端转动连接在框架上；驱动部安装在框架上，且其动力输出端与清扫滚刷的一端传动连接；控制模块用于实现对驱动轮机构和驱动部的电源供给和控制；操控模块与控制模块无线连接，用于实现无线操控。本发明整体采用轮式框架结构，采用高速旋转毛刷清洁光伏板表面的尘土，充分利用颗粒自重使其在倾斜板面上滑动，清洁效果干净彻底。同时采用远程控制技术，操作简单，减少学习成本，让用户使用更加方便。
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