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公开(公告)号：CN119151354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411151338.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种数据中心绿色运行评估方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：获取数据中心的数据中心绿色运行特征数据；将数据中心绿色运行特征数据输入至预先训练的数据中心绿色运行评估模型中，输出数据中心的评估分数，其中数据中心绿色运行评估模型的构建过程如下：获取历史数据中心特征，构建数据中心绿色运行的指标体系；采用层次分析法以及熵权法根据每个数据中心的指标体系，构建主客观结合赋权的学习样本；根据学习样本对深度信念网络进行预训练和微调，生成数据中心绿色运行评估模型。
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公开(公告)号：CN115169808B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210644744.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种一种电力行业数字化项目费用测算方法、装置及存储介质。其中，电力行业数字化项目费用测算方法，包括：利用预先设置的测算模型，根据数字化项目的项目类型，确定数字化项目的初始工作量；根据项目类型，确定数字化项目的工作量影响因子，并根据工作量影响因子以及初始工作量，确定数字化项目的最终工作量；根据最终工作量，确定数字化项目的初始总成本；利用预先设置的项目画像模型模型对初始总成本进行交叉验证，确定数字化项目的最终总成本。解决现有技术中存在的现有的电力行业数字化项目的费用测算办法依赖历史数据，无法出具客观准确的测算依据的技术问题。
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公开(公告)号：CN117312713A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311309257.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种基于浏览器测试业务系统功能的方法及系统，属于浏览器应用技术领域。本发明方法，包括：接收配置指示，基于所述配置指示，确定用于测试业务系统功能所需的配置区域；确定所述配置区域内全部浏览器网页的页面元素，并获取所述页面元素所对应配置数据；基于所述配置数据生成用于执行业务系统功能测试的脚本，执行所述脚本以测试所述业务系统的功能。本发明能够高效的对业务系统的功能进行测试，且效率高，准确度高。
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公开(公告)号：CN117276120A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311108644.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H01L21/67
Abstract: 本发明提供一种基于信创环境的差异化芯片智能封装系统，包括：封装识别模块、封装调用模块、动态监测模块、导向处理模块和服务器；封装识别模块，用于通过初检系数，获取所述封装设备的状态数据，并将状态数据发送至服务器；封装调用模块，用于接收服务器发送的状态数据中的正常信号；通过所述正常信号的封装设备，对封装调用模块内存储的芯片封装工艺信息进行封装调用；动态监测模块，用于对芯片封装过程中的动态数据进行监测处理，获取芯片封装过程中的工作状态；导向处理模块，用于接收服务器发送的封装设备的状态数据中的异常信号、封装过程中的工作状态中的异常信号，并进行报警；提高芯片的封装质量。
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公开(公告)号：CN117234870A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311188211.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种用于异构CPU资源负载调度预测方法及系统，属于CPU资源负载调度技术领域。本发明方法，包括：在异构CPU服务器中获取与CPU资源相关的利用数据，并记录所述异构CPU服务器的标志位字段；对所述利用数据进行预处理，并对所述预处理后的利用数据以预设比例划分为训练集和测试集；训练得到Attention‑GRU模型，并将所述特征序列带入至Bagging算法模块进行学习，得到用于异构CPU资源负载调度预测的预测模型；获取目标异构CPU服务器的与CPU资源相关的目标利用数据，将所述目标利用数据输入至预测模型进行计算，输出目标异构CPU服务器的资源负载调度预测结果。本发明可以快速的对异构CPU的资源负载调度进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306559A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211492821.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于电力行业数字化信息的查重方法及装置，包括：确定电力行业数字化信息的查重目标任务项和查重范围；对所述查重目标任务项的名称和描述文本进行分词处理，获取所述名称和描述文本对应的分词；由余弦相似度算法、Levenshtein算法和LCS最长公共子序列算法构建查重模型；通过所述查重模型，将所述分词在查重范围内进行查重匹配，并计算查重的相似度。辅助需求统筹人员快速从海量历史任务项中查找重复项，能够提升查重效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114066402A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111321552.9
申请日：2021-11-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06V10/22 , G06V20/62 , G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于文字识别的自动化流程实现方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待执行脚本；按照预设执行模式执行所述待执行脚本，完成自动化流程实现；其中，执行所述待执行脚本时：基于预训练好的文字识别定位模型识别定位界面执行对象，并对界面执行对象进行相应操作；以脚本当前步骤操作的实际结果与预设结果的比较判定结果，作为是否执行脚本下一步骤的判据。本发明提供的技术方案中，基于文字识别技术来识别软件界面的文字进而实现自动化执行操作，能够解决目前现有自动化流程执行方法尚存在的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN119475953A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411278448.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微网设备数字孪生融合建模方法，并公开了具有微网设备数字孪生融合建模方法的系统及存储介质，其中微网设备数字孪生融合建模方法能够利用物理嵌入神经网络模型结合量测数据，构建可信的微网设备数字孪生体的建模，通过数字孪生建模的方式提高双高系统内分布式能源的运维效率、全生命周期管理能力及系统稳定运行能力，通过微网系统前端通信数据修正模型，保证模型的准确性与实时性，可以有效避免主动类方法注入电信号引发的电能质量恶化问题。
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公开(公告)号：CN116305741B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211584385.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备数字孪生模型的更新方法及装置，包括：确定电力设备数字孪生模型可量化的更新成本指标；根据所述更新成本指标，构建用于电力设备数字孪生建模更新的成本模型；通过所述成本模型，确定所述电力设备数字孪生模型的更新代价；通过比较所述电力设备数字孪生模型的多源感知数据和更新过程故障，确定电力设备数字孪生模型的准确性指标；通过设置所述更新代价与准确性指标的权重，以及更新时间间隔，完成电力设备数字孪生模型的更新。实现前端信息采集场景下的动态平衡数字孪生模型分钟级更新。
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公开(公告)号：CN116227647B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211189487.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统数字孪生推演优化方法及系统，包括：基于电力系统历史采集数据中所包含的样本分布进行多分布运行样本生成，获取多分布运行样本；基于所述多分布运行样本进行数字孪生混合模型的构建，获取可运行的数字孪生混合模型；基于可运行的数字孪生混合模型确定与输入的运行数据对应的运行状态数据；设定最优结果，基于预设的数字孪生对偶模型确定运行状态数据与最优结果间的关联关系；基于所述关联关系，将最优化运行状态下的数字孪生体运行数据作为电力系统物理设备的优化依据，以对电力系统设备进行基于数字孪生推演的优化。
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