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公开(公告)号：CN119151354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411151338.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种数据中心绿色运行评估方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：获取数据中心的数据中心绿色运行特征数据；将数据中心绿色运行特征数据输入至预先训练的数据中心绿色运行评估模型中，输出数据中心的评估分数，其中数据中心绿色运行评估模型的构建过程如下：获取历史数据中心特征，构建数据中心绿色运行的指标体系；采用层次分析法以及熵权法根据每个数据中心的指标体系，构建主客观结合赋权的学习样本；根据学习样本对深度信念网络进行预训练和微调，生成数据中心绿色运行评估模型。
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公开(公告)号：CN117575614A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311658380.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的IT运维客服支撑系统，包括：数据挖掘模块，所述数据挖掘模块包括客户分群数据模块、客户咨询行为数据模块、客户投诉行为偏好数据模块、客户服务反馈行为数据模块；模型构建模块，用于根据数据挖掘的各大模块结果，建立IT运维客户支撑系统，系统包括若干个客户分群子模块、若干个客户咨询行为子模块、若干个客户投诉行为子模块、若干个客户服务反馈行为子模块；服务提供模块，用于根据模型构建的各种子类型，划分到相应的人工客服系统、智能客服系统中。本发明提供的基于大数据的IT运维客服支撑系统，提高了整个前台或后台客服的咨询或投诉答复系统的效率。
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公开(公告)号：CN119537182A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411609302.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F11/3604 , G06F16/958 , G06F16/951 , G06V10/762 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种信创环境下浏览器代码解析方法及系统，通过浏览器端访问目标网页，呈现浮动控件；当检测到目标网页存在异常时，通过点击浮动控件，将对目标网页抓取生成的第一图片以及源代码发送至服务器端；通过服务器端使用不同内核的浏览器对目标网页的源代码进行解析，并抓取每种内核的浏览器显示的第二图片；通过服务器端对多张第二图片进行聚类结果分析，选择包括第二图片张数最多的类别；将第二图片张数最多的类别中选择出一张第二图片与第一图片进行比较，确定比较后的不同之处的位置以及源代码的位置；基于标记的源代码，将第二图片与第一图片的不同之处进行描述，生成图层；将图层叠加显示在第一图片上。
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公开(公告)号：CN117612057A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311459019.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06F30/20 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于视频流的数字孪生建模方法及系统，其中，该方法包括：获取电网实时工作场景的视频流并对所述视频流进行分帧预处理，标出每一帧的状态是否为危险操作的关键状态；基于所述视频帧的每一帧的状态，设计训练深度状态识别器和回报预测器；结合深度状态识别器和回报预测器，实时地从电网操作视频中预测并定位潜在的危险操作，判定风险等级，定位关键帧信息；根据风险预警系统进行持续的分析评估，输出风险等级和关键帧信息到监控界面，分层多模态反馈预警信息给一线员工。
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公开(公告)号：CN114942921A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210528464.4
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了大工业用户能耗异常监测中数据类不平衡治理方法，包括以下步骤：获取电力系统中的负荷数据及负荷数据对应的时间周期数据，并构建标准数据集；构建多个基分类器，并根据标准数据集通过平衡袋装法获得分类器集合；根据分类器集合，计算标准数据集中各样本的随机灵敏度评估指标，当标准数据集中的样本的随机灵敏度评估指标大于预设的阈值λ时，则将标准数据集中的该样本移除，得到过滤后的标准数据集；根据过滤后的标准数据集实现电力系统的下游任务的电力数据分析。本发明中的治理方法结合工业企业用户侧电力负荷自身特点，对异常用电设备进行精准预测，实现了有效调控、能源科学管理的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118573390A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410378746.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 孟雷子 , 缪思薇 , 王智慧 , 汪洋 , 曹晓盼 , 方帅 , 张庚 , 严敏辉 , 王杰 , 左海峰 , 芮婷 , 贾玲 , 晁竟健 , 高睿 , 刘恒 , 王昊 , 史小勇 , 梁松 , 李宇曜 , 张梦迪 , 余刚刚 , 刘琼 , 刘泽宇 , 张佳宏
Abstract: 本发明公开了一种基于代理模式的被动式漏洞扫描方法及系统，属于软件安全漏洞扫描领域。该被动式漏洞扫描方法核心思想是扫描器端建立一个HTTP/HTTPS代理模块，监听浏览器客户端发送过来的所有HTTP流量，把所有的请求数据包按照先后顺序保存进队列管理模块中，漏洞扫描模块从队列管理模块中获取HTTP请求数据，结合数据通信模块进行分析，然后进行漏洞挖掘。因此，本发明提出的被动式漏洞扫描方法，不采用爬虫功能获取网站的相关URL资源，而是通过HTTP/HTTPS代理模块操作的方式，不仅能够获得到应用系统完整的URL资源及参数，还能获取客户端请求的HTTP头和数据信息，为后续精准的漏洞挖掘提供了可能。
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公开(公告)号：CN119538935A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411493699.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于信息压缩和空间分解的文本语义表征方法及装置。其中，方法包括：对待表征文本进行语句内文本语义挖掘，获取待表征文本的节点向量表示；对待表征文本的节点向量表示进行跨语句文本语义挖掘，获取待表征文本的句子节点向量表示；根据句子节点向量表示，确定待表征文本的文本语义表征。
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公开(公告)号：CN117764460A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311629139.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种用于电网数字孪生基础共性服务平台的构建方法和系统，包括：通过数据流平台，从实体系统获取用构建电网数字孪生基础共性服务平台的实时数据；通过预先构建的转换函数，对所述实时数据进行预处理；将数字孪生模型的状态空间和实体系统的状态空间，通过同态映射和逆映射，实现数字孪生模型与实体系统之间的双向数据绑定；完成电网数字孪生基础共性服务平台的构建。实现了孪生平台与实体系统之间的实时交互。
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公开(公告)号：CN117575615A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311658758.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及客服管理的技术领域，公开了一种全渠道智能客服管理系统，所述系统所采用方法包括：采集不同渠道的对话数据，从每个渠道收集到的对话数据中提取出上下文信息；对提取到的上下文信息进行信息编码；对不同渠道的语义特征向量进行语义对齐处理；将经过对齐处理的语义特征向量进行全渠道一致性合并，使用对话生成模型生成对话文本。本发明根据不同渠道的语义特征向量之间的注意力相关度矩阵，进行不同渠道的语义特征向量对齐，实现全渠道对话数据的表征对话数据对应关系的语义提取，结合不同渠道的对话轮次信息对全渠道语义特征向量进行全渠道一致性合并，得到表征当前用户对话语义信息的一致性上下文语义特征向量，并进行客服对话生成。
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公开(公告)号：CN114862624A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210528473.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于高频采集能耗数据的大功率设备非侵入式检测方法，包括以下步骤：获取大功率设备的高频能耗数据中的负荷数据；通过有效值阈值的事件检测，提取负荷数据中用户打开大功率设备的瞬时段数据；通过希尔伯特‑黄变换提取瞬时段数据中的瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征，将瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率特征进行特征合并得到瞬态特征APF，对瞬态特征APF中的数据特征创建顺序便签，构成瞬态特征时序数据；将瞬态特征APF中的瞬态特征时序数据融入到长短期记忆模型，利用长短期记忆模型实现对大功率设备的检测和识别。本发明实现了通过非侵入式检测方法来实现对大功率设备的预测和管理，达到了精准预测、有效调控、能源科学管理的目的。
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