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公开(公告)号：CN119151354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411151338.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种数据中心绿色运行评估方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：获取数据中心的数据中心绿色运行特征数据；将数据中心绿色运行特征数据输入至预先训练的数据中心绿色运行评估模型中，输出数据中心的评估分数，其中数据中心绿色运行评估模型的构建过程如下：获取历史数据中心特征，构建数据中心绿色运行的指标体系；采用层次分析法以及熵权法根据每个数据中心的指标体系，构建主客观结合赋权的学习样本；根据学习样本对深度信念网络进行预训练和微调，生成数据中心绿色运行评估模型。
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公开(公告)号：CN117276120A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311108644.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H01L21/67
Abstract: 本发明提供一种基于信创环境的差异化芯片智能封装系统，包括：封装识别模块、封装调用模块、动态监测模块、导向处理模块和服务器；封装识别模块，用于通过初检系数，获取所述封装设备的状态数据，并将状态数据发送至服务器；封装调用模块，用于接收服务器发送的状态数据中的正常信号；通过所述正常信号的封装设备，对封装调用模块内存储的芯片封装工艺信息进行封装调用；动态监测模块，用于对芯片封装过程中的动态数据进行监测处理，获取芯片封装过程中的工作状态；导向处理模块，用于接收服务器发送的封装设备的状态数据中的异常信号、封装过程中的工作状态中的异常信号，并进行报警；提高芯片的封装质量。
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公开(公告)号：CN111752710A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010582733.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于数据中心领域，公开了一种数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质，包括以下步骤：获取数据中心内每个服务器的运行数据信息，根据运行数据信息确定每个服务器的运行状态，获取若干待迁移计算任务，根据运行数据信息将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器，至所有低负载运行状态的服务器达到满负载运行状态。本发明通过将待迁移计算任务调度至低负载运行状态的服务器，使之达到满负载运行状态，解决了服务器负载不均匀导致在长期运行情况下实际PUE值与理论PUE值偏差较大的问题，有效的降低了数据中心的PUE值。
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公开(公告)号：CN119538220A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411493716.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的浏览器认证方法及系统，包括：收集用户的历史使用信息，并基于历史使用信息构建用户的数据操作库；获取浏览器的当前使用信息，并基于当前使用信息和数据操作库确定当前使用者的识别状态；将与用户隐私相关的操作行为标记为保密操作，并根据保密操作对于用户隐私的重要性设置保密等级；根据识别状态为保密操作设置安全等级，根据用户身份信息设置安全等级对应的安全验证问题；结合安全验证问题与保密操作对当前使用信息中的操作信息进行安全验证得到使用者的验证结果。本发明能够更好的保障原使用者的隐私，有效地防止未经授权的访问，增加系统的安全性，有效降低恶意攻击者入侵的可能性，提高保护用户隐私的等级。
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公开(公告)号：CN116227317A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211280517.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F40/186 , G06F16/2455 , G06T17/00 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的远程设备性能评估方法及相关装置。其中，方法包括：根据预先建立的远程设备模型，获取基于互联网传输的远程设备的文字监测数据，并对文字监测数据进行目标数据提取；计算各个目标数据的代表值，并将计算得到的各个目标代表值组合为评估坐标；根据预先建立的远程设备评估等级表，建立评估区域图；将评估坐标输入到评估区域图中，获取远程设备的性能对应的评估等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111752710B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010582733.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于数据中心领域，公开了一种数据中心PUE动态优化方法、系统、设备及可读存储介质，包括以下步骤：获取数据中心内每个服务器的运行数据信息，根据运行数据信息确定每个服务器的运行状态，获取若干待迁移计算任务，根据运行数据信息将若干待迁移计算任务分别调度至每个低负载运行状态的服务器，至所有低负载运行状态的服务器达到满负载运行状态。本发明通过将待迁移计算任务调度至低负载运行状态的服务器，使之达到满负载运行状态，解决了服务器负载不均匀导致在长期运行情况下实际PUE值与理论PUE值偏差较大的问题，有效的降低了数据中心的PUE值。
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公开(公告)号：CN119538935A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411493699.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于信息压缩和空间分解的文本语义表征方法及装置。其中，方法包括：对待表征文本进行语句内文本语义挖掘，获取待表征文本的节点向量表示；对待表征文本的节点向量表示进行跨语句文本语义挖掘，获取待表征文本的句子节点向量表示；根据句子节点向量表示，确定待表征文本的文本语义表征。
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公开(公告)号：CN118503867A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410514849.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的异常检测方法及系统，属于异常检测技术领域。本发明方法，包括：针对电网设备进行状态数据采集，将采集的状态数据以参数描述的方式生成电网设备的状态空间及描述视角；根据所述电网设备的状态空间及描述视角，生成电网设备孪生态的描述内容；确定所述状态空间及描述视角与所述描述内容间的误差，并基于所述误差获取异常分数值，基于所述异常分数值，确定检测样本是否为异常样本，若检测样本异常，则判定电网设备异常。本发明基于孪生态的描述内容对电网设备的异常进行检测，效率高，且满足系统演化分析的应用需求。
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公开(公告)号：CN116932953A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310784001.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种基于信创环境的浏览器主动兼容优化方法及装置。方法包括：获取本地数据库的代码级优化策略库的特征值，与远程服务器的代码级优化策略库的特征值进行比对，增量更新本地数据库的代码级优化策略库；启动渲染业务系统的浏览器，加载本地数据库的当前代码级优化策略库到内存，判断是否有业务系统的优化策略；在当前代码级优化策略库有此业务系统的优化策略时，渲染业务系统的界面之前加载优化策略的数据；响应于用户做代码优化的界面的操作，在页面渲染期间主动加载优化策略的代码，嵌入到业务系统的前端代码中，进行界面渲染；在当前代码级优化策略库无此业务系统的优化策略的情况下，正常渲染当前用户访问的业务系统的界面。
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公开(公告)号：CN111786824A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010581410.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/851 , H04L29/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于数据中心领域，公开了一种数据中心能效比优化方法、系统、设备及可读存储介质，所述优化方法包括：当数据中心的业务类型改变时，获取数据中心的业务类型的类别，并根据业务类型的类别选取预设的AI预测模型；通过选取的AI预测模型进行数据中心的能耗评估与服务器负载预测，得到数据中心能效比优化依据；根据数据中心能效比优化依据优化数据中心能效比。在业务类型发生变化时，通过选取预设的AI预测模型，不需等待AI预测模型的训练时间，实现能耗评估与服务器负载预测的即时响应，进而提高数据中心能效比。
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