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公开(公告)号：CN119355362A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411278440.3
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种射频电磁场信号频率测试电路及方法。其中，射频电磁场信号频率测试电路，包括：放大整形电路、微分电路、高速电子开关、RC充电电路、积分电路、隔离输出电路，其中整形放大电路用于将接收的射频电磁场信号整形为近似的方波信号；微分电路用于将方波信号变换为窄脉冲信号；高速电子开关通过窄脉冲信号进行开关控制，并且与RC充电电路连接，控制RC充电电路输出锯齿波；积分电路用于将锯齿波进行积分、平滑以及变换，输出近似直流电压；隔离输出电路用于将近似直流电压进行输出，其中近似直流电压与射频电磁场信号的频率成负相关，根据近似直流电压确定射频电磁场信号的频率。
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公开(公告)号：CN118914957A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411038549.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电表的强电磁干扰检测系统及方法，属于智能电表技术领域。本发明包括：高压脉冲发生器、环天线、电流钳、探头装置、数据采集卡和数据计算模块；所述高压脉冲发生器用于模拟产生智能电表工作环境的复杂电磁场，所述环天线用于产生感应电流，所述电流钳用于测量所述环天线上的感应电流，所述探头装置用于对所述复杂电磁场进行测量，数据采集卡用于采集所述电流钳测量的感应电流及所述探头装置测量的复杂电磁场，所述数据计算模块根据所述测量的感应电流及所述测量的复杂电磁场，确定智能电表的强电磁干扰。本发明能够用于智能电表的强电磁干扰检测，且不会影响智能电表的使用。
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公开(公告)号：CN118914629A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411029770.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表复杂电磁环境的抗扰度抑制设备，属于智能电表电磁防护技术领域。本发明设备，包括：电磁屏蔽玻璃外壳；所述电磁屏蔽玻璃外壳安装于所述智能电能表外部，所述电磁屏蔽玻璃外壳内部的一侧涂覆有均匀的金属涂层。本发明便于安装，大大提高了智能电表抗电磁干扰能力，使得智能电表在复杂电磁环境能够更加稳定的发挥出其优良性能。
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公开(公告)号：CN117543213A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311326269.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国科学院微电子研究所 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请提供了一种宽带环形微带天线和电磁环境监测系统传感器，其中宽带环形微带天线应用于电磁环境监测系统，包括介质基板、接地板、辐射部、微带馈线和匹配电阻，接地板设置在介质基板的第一侧面上，接地板上具有缺陷带，缺陷带将所述接地板分为第一部分和第二部分，辐射部、微带馈线和匹配电阻设置在介质基板的第二侧面上，微带馈线通过匹配电阻与辐射部相连接；其中，辐射部包括第一辐射单元、第二辐射单元和第三辐射单元，第三辐射单元包括第一段、第二段和连接段，第一辐射单元、第二辐射单元、第一段和第二段的中轴线共线设置，第一辐射单元的面积大于第二辐射单元的面积，第二辐射单元的面积大于第一段的面积，第二段设置在第一段内。
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公开(公告)号：CN116256691A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211697634.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表失准在线监测方法及系统，涉及电能表监测技术领域，解决了现有的系统并未采用层层递进的方式，对异常分表进行确定的技术问题，通过逐级处理对异常分表进行判定，再依次根据对应的电流数值，判定对应的分表是否确实存在异常情况，采用此种层层分析的方式，便可充分提升监测判定的准确度，同时，不会因数据的杂乱造成处理过慢，预先通过大数据逐层分析至对应的小数据，提升处理速度，根据时长占比以及所存在的次数获取具体的待处理比对参数，确认对应的异常分区，将异常信号存在的次数以及时长考虑在内，便可充分避免了因总表数据波动，造成异常分区判断失误，从而造成误判，提升总表的判定准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119515339A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411372563.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F18/213 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的计量生产设备故障预测与状态评价方法，涉及生产设备故障预测技术领域，包括通过设定一个低于预警阈值的劣化系数越线值，分析计量生产设备的设备劣化系数从劣化系数越线值到预警阈值的时间，获得故障预测时长，当计量生产设备的设备劣化系数超过劣化系数越线值时，对故障预测时长进行显示；通过当计量生产设备的设备劣化系数超过劣化系数越线值时，显示计算出的故障预测时长，通过精确计算故障预测时长，提前预知设备可能发生故障的时间点，为设备的预防性维护提供准确的时间参考，减少因突发故障导致的停机时间，通过及时维护，确保设备持续稳定运行。
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公开(公告)号：CN117849453A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410032559.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明提供一种光伏并网关口的谐波计量方法及装置，属于谐波计量领域。该方法包括：获取预设周期内目标非线性用户的电能表中谐波的第一计量结果以及电能表处的电能数据；对电能数据分别加双布莱克曼窗和双汉宁窗，得到电能数据中各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列；根据各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列，确定目标非线性用户在预设周期内的各次谐波的谐波序列；根据各次谐波的谐波序列，确定目标非线性用户的第二计量结果；根据第一计量结果和第二计量结果，得到预设周期内目标非线性用户的谐波计量结果。本发明能够提高谐波计量的准确性，进而准确衡量非线性用户的发电行为。
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公开(公告)号：CN117826068A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039864.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种关口电能表远程超差判断方法及装置，属于计量检定领域。该方法包括：获取目标关口电能表的多个候选运行特征的数据；其中，多个候选运行特征包括影响关口电能表超差的多个外在因素特征和多个内在因素特征；基于相关系数对多个候选运行特征进行筛选，得到多个目标运行特征；其中，相关系数用于表征各运行特征与目标关口电能表超差状态之间的相关关系；根据多个目标运行特征的数据构建关口电能表超差分类模型；关口电能表超差分类模型为深度置信网络模型；获取待测关口电能表的多个目标运行特征的数据，并输入到关口电能表超差分类模型中，得到待测关口电能表的超差判断结果。本发明能够提高关口电能表超差判断的效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN117826058A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039612.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请提供一种关口电容式电压互感器运行状态在线监测方法及装置。该方法包括：获取待测关口电容式电压互感器的电压、电流、功率因数、温度和湿度；将电压、电流、功率因数、温度和湿度输入关口电容式电压互感器预测模型，得到待测关口电容式电压互感器的比差和角差；根据比差和角差，确定待测关口电容式电压互感器在多个质量维度上的评分，质量维度包括误差状态、批次质量、监测异常、计量信誉和运行年限；根据评分，确定待测关口电容式电压互感器的巡检周期。本申请能够解决关口电容式电压互感器的运行状态掌握不及时的问题，以及实现对待测关口电容式电压互感器运行状态的提前预警。
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公开(公告)号：CN116256691B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211697634.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表失准在线监测方法及系统，涉及电能表监测技术领域，解决了现有的系统并未采用层层递进的方式，对异常分表进行确定的技术问题，通过逐级处理对异常分表进行判定，再依次根据对应的电流数值，判定对应的分表是否确实存在异常情况，采用此种层层分析的方式，便可充分提升监测判定的准确度，同时，不会因数据的杂乱造成处理过慢，预先通过大数据逐层分析至对应的小数据，提升处理速度，根据时长占比以及所存在的次数获取具体的待处理比对参数，确认对应的异常分区，将异常信号存在的次数以及时长考虑在内，便可充分避免了因总表数据波动，造成异常分区判断失误，从而造成误判，提升总表的判定准确度。
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