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公开(公告)号：CN111695620A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010514926.8
申请日：2020-06-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN111190051A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911399386.7
申请日：2019-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R27/02
摘要： 本发明涉及一种基于电量数据的输电线路电阻参数估计方法及装置，包括：获取各时段输电线路的线损电量采集值和计算值，根据各时段输电线路的线损电量采集值确定输电线路的线损电量采集值矩阵，根据各时段输电线路的线损电量计算值确定输电线路的线损电量计算值矩阵，利用输电线路的线损电量采集值矩阵和计算值矩阵确定输电线路的电阻估计值；本发明提高了输电线路电阻估计值的准确性和实用性，为电网的安全运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN111695620B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202010514926.8
申请日：2020-06-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力系统时间序列异常数据检测与修正方法及系统，其首先利用多尺度卷积模块对电力序列数据做初步的特征提取，然后利用多个残差模块对提取的特征向量进一步表示为新的特征向量，再使用一个全连接层将特征向量映射到误差序列中，最后通过一个标准阈值对误差进行处理，得到数据异常点并修正；其提高异常数据的辨别能力，利用深度残差结构有效地减少网络的梯度消失及模型退化问题，通过序列误差估计实现异常数据的检测与修正，无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多，其能够更高效地进行时间序列数据的异常检测及修正，从而提高电网时序数据的质量，为电网的准确数据分析和评价提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN110928855A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911024278.1
申请日：2019-10-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种建立电网量测数据库的方法及其系统，该方法包括：基于至少一个电网量测数据维度，确定多源量测数据索引；其中，所述至少一个电网量测数据维度包括：时间维度、空间维度、应用维度、属性维度以及物理维度；基于所述多源量测数据索引对电网量测数据库中的电网量测数据进行数据重组；在所述电网量测数据库检索输入的业务需求，获得相应的业务需求数据；其中，所述业务需求包括：所述多源量测数据索引中指定维度字段对应的字段值或字段范围。本发明通过建立电网量测数据库，实现从时间、空间、应用、设备不同维度高速检索数据，满足了不同应用场景差异化数据需求，能够准确、快速存储、访问多源异构数据。
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公开(公告)号：CN114997566A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210406215.8
申请日：2022-04-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了考虑节点连通度损失的电网阻塞风险评估方法及系统，利用目标电网的网架结构和给定的运行方式数据，结合电力系统分析计算模型生成的仿真数据和电网实际运行的历史数据，根据数据预处理技术和考虑节点连通度损失的指标对数据进行标定，然后生成多源阻塞风险评估样本集；然后利用特征提取技术进行数据降维处理；再结合机器学习算法形成电网阻塞风险评估方法。本发明方法可以不需要准确的电网数学模型，仅基于仿真数据和历史运行数据进行挖掘，不断提升机器学习电网阻塞风险评估的准确性，为电网静态运行风险预防和调度控制提供决策支持，显著提升电网实际运行的安全性。
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公开(公告)号：CN108039709B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710993512.6
申请日：2017-10-23
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于可中断潜力评估的电力可中断负荷的管理方法，包括以下步骤：获取行业i某连续几年年度的电力消费总量Qi与营业利润总值Bi、典型用户m的典型日日平均负荷和系统尖峰时段内的最大负荷，选取各行业i的典型用户进行问卷调研；获取行业i的中断意愿指标xi1、缺电损失指标xi2、负荷削减比例指标xi3与尖峰日负荷率指标xi4；设定xi1xi2、xi3与xi4的基准值；分别确定xi1、xi2、xi3与xi4对应的权重ω1、ω2、ω3与ω4；计算行业i的可中断潜力得分ILPi，对行业i的可中断潜力进行排序。本发明利用中断意愿、缺电损失、负荷削减比例和尖峰日负荷率指标，构建了工业负荷可中断潜力评价指标体系，对不同行业可中断潜力进行量化比较，优选适合参与的行业。
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公开(公告)号：CN108039709A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201710993512.6
申请日：2017-10-23
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于可中断潜力评估的电力可中断负荷的管理方法，包括以下步骤：获取行业i某连续几年年度的电力消费总量Qi与营业利润总值Bi、典型用户m的典型日日平均负荷和系统尖峰时段内的最大负荷，选取各行业i的典型用户进行问卷调研；获取行业i的中断意愿指标xi1、缺电损失指标xi2、负荷削减比例指标xi3与尖峰日负荷率指标xi4；设定xi1xi2、xi3与xi4的基准值；分别确定xi1、xi2、xi3与xi4对应的权重ω1、ω2、ω3与ω4；计算行业i的可中断潜力得分ILPi，对行业i的可中断潜力进行排序。本发明利用中断意愿、缺电损失、负荷削减比例和尖峰日负荷率指标，构建了工业负荷可中断潜力评价指标体系，对不同行业可中断潜力进行量化比较，优选适合参与的行业。
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公开(公告)号：CN110555628B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910858776.X
申请日：2019-09-11
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，包括以下步骤：构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值并进行无量纲归一化处理；确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。本发明拓展提出基于时间序列相似度理论的出力‑负荷曲线相似度指标，能够全面系统反映新能源出力与负荷特性的匹配程度及其量化值，对高新能源渗透率情况下评估新能源出力与负荷特性的相关性具有很大的指导和应用价值。
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公开(公告)号：CN110555628A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910858776.X
申请日：2019-09-11
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价方法，包括以下步骤：构建新能源发电出力与负荷特性匹配程度的综合评价指标体系框架；获取研究区域和研究时段内的新能源出力时序曲线和负荷时序曲线，计算三级指标各指标量化数值并进行无量纲归一化处理；确定二级指标和三级指标的权重值，计算各级指标的积分值；计算得到一级指标的综合评分，量化确定新能源发电出力与负荷特性的匹配程度。本发明拓展提出基于时间序列相似度理论的出力-负荷曲线相似度指标，能够全面系统反映新能源出力与负荷特性的匹配程度及其量化值，对高新能源渗透率情况下评估新能源出力与负荷特性的相关性具有很大的指导和应用价值。
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公开(公告)号：CN116883418A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310658323.9
申请日：2023-06-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 卢冰 , 姜春阳 , 陈习文 , 周峰 , 殷小东 , 张军 , 金淼 , 聂高宁 , 王欢 , 王斯琪 , 王旭 , 齐聪 , 郭子娟 , 付济良 , 余雪芹 , 郭鹏 , 高克俭 , 刘俊 , 朱赤丹 , 赵世杰
IPC分类号： G06T7/10 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种虚拟环境下动作分割的方法及装置，该方法包括：获取当前时刻动作的实测数据和下一时刻动作的实测数据；基于当前时刻动作的实测数据，采用动作预测模型进行预测，得到下一时刻动作的预测数据；基于下一时刻动作的预测数据，采用正向云发生器构建得到预测动作多维云模型，以及基于下一时刻动作的实测数据，采用正向云发生器构建得到实际动作多维云模型；将预测动作多维云模型与实际动作多维云模型进行比对，若比对结果低于预设阈值，则将当前时刻动作作为终止点以用于动作分割。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现对长时间精细操作的动作进行准确分割，为后续动作整体的标准性评价提供了可靠的数据。
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