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公开(公告)号：CN119337377A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411429220.6
申请日：2024-10-14
Applicant: 浙江大学 , 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F21/56 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的超大规模工业软件供应链分阶段异常检测方法，其将软件异常检测任务分成两个阶段进行处理，在快速污染阶段中，本发明使用简单的模型快速学习全局的异常模式，并且筛选出可能的异常节点和区域；在精准检测阶段中，本发明使用更加复杂的模型来完成异常节点的检测。此外，本发明根据混沌理论中的李雅普诺夫系数定义了图上节点的“混乱程度”，并且利用图神经网络快速过平滑的“缺陷”对图上异常节点的行为模式进行快速扩散，模拟整个混沌系统的传播过程；通过这种方式，本发明可以快速学习到全局节点的异常模式，并且快速准确地筛选出候选的异常节点和区域。
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公开(公告)号：CN118277259A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410379879.9
申请日：2024-03-29
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种测试程序自动化生成的方法、装置、设备和介质。所述方法包括：在集成开发环境中构建并展示用户界面，并根据用户页面的用户输入预先设置模板文件和模板工程；其中，用户界面中含有与模板文件对应的变量输入控件；通过响应用户基于接口测试用例对变量输入控件执行的输入操作，调用接口将变量输入控件对应的模板文件中的对应变量替换为用户输入，并根据替换变量后的模板文件替换预设的模板工程中的对应工程文件，生成新的模板工程；根据新的模板工程，调用编译器生成接口测试用例的测试程序。采用本方法能够简化测试程序的编写过程，基于用户输入自动生成对应的测试程序，使得测试人员能够灵活地进行不同测试用例的接口测试。
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公开(公告)号：CN117891566B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410302951.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及一种智能软件的可靠性评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及软件测试技术领域。方法包括：响应于针对目标软件的可靠性评估指令，获取目标软件中各目标组件对应的状态转移信息；状态转移信息是指各目标组件之间进行状态转移时的转移规则；基于状态转移信息，对各目标组件对应的目标参数进行取值，得到目标参数对应的目标参数值；根据目标参数值，对各目标组件进行仿真运行，得到各目标组件对应的仿真运行结果；基于各仿真运行结果，对目标软件进行可靠性评估，得到目标软件对应的可靠性评估结果。采用本方法能够降低智能软件的早期可靠性评估难度。
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公开(公告)号：CN118035098B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/3668 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118277271A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410511194.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及异常分析技术领域，特别是涉及一种异常定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标源代码对应的表征向量；其中，目标源代码中包括至少一个代码模块；根据表征向量，从目标源代码中定位存在异常风险的异常代码模块；对异常代码模块进行异常区域定位，确定异常代码模块中包含的异常代码，以及异常代码的异常代码区域。本申请能够快速实现异常代码定位操作，提高了对目标源代码进行异常检测的效率，并且，通过确定异常代码模块的步骤和对异常代码模块进行异常区域定位的步骤，本申请保证了异常代码，以及异常代码的异常代码区域的确定准确性，便于后续对目标源代码进行异常代码修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228018A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410388996.1
申请日：2024-04-01
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及一种基于仿真模型和仿真设备测试结果的统计方法及装置。所述方法包括：获取仿真模型与仿真设备的待评估数据集。待评估数据集根据预设的评估指标进行分类，得到评估结果数据集。构建统计评估模型。将评估结果数据集作为样本训练数据集输入至统计评估模型进行统计计算，得到预期测试结果。根据预期测试结果与实际测试结果训练统计评估模型，得到训练好的统计评估模型，将预期测试结果输入至训练好的统计评估模型中，得到误差统计结果。采用本方法能够提高对仿真数据的预测值与结果值比对结果统计的准确性，同时降低仿真系统的运算开销。
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公开(公告)号：CN118227591A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410274202.9
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种软件质量数据中台构建方法、装置、设备和存储介质。方法包括：从软件历史测试经验知识系统中积累的软件测试数据中，确定待构建的软件质量数据中台的数据服务能力的所需数据；根据数据服务能力对应的数据库类型和所需数据的数据信息，将所需数据存储至对应的数据库中，搭建软件质量数据中台数据层；基于数据服务能力的数据处理规则和数据服务能力对应的数据库中各数据之间的关联关系，构建数据服务能力的智能数据映射体系，搭建软件质量数据中台逻辑层；建立与逻辑层之间的连接端口，根据软件质量数据中台业务类型构建用户端展示页面，搭建软件质量数据中台业务层。采用本方法能够快速、准确地对软件测试数据进行二次开发和应用。
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公开(公告)号：CN118364257A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410773763.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种模型可靠性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析模型的模型信息、以及针对待分析模型配置的多个分析维度；针对每一分析维度，基于模型信息中对应于分析维度的子信息，确定待分析模型在分析维度的分析特征；融合各分析维度各自对应的分析特征，得到待分析模型的模型融合特征；基于模型融合特征对待分析模型进行可靠性分析，得到待分析模型的可靠性分析结果。采用本方法能够对模型的可靠性进行准确分析，进而提高人工智能技术应用可靠性。
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公开(公告)号：CN118035098A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118364257B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410773763.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及一种模型可靠性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待分析模型的模型信息、以及针对待分析模型配置的多个分析维度；针对每一分析维度，基于模型信息中对应于分析维度的子信息，确定待分析模型在分析维度的分析特征；融合各分析维度各自对应的分析特征，得到待分析模型的模型融合特征；基于模型融合特征对待分析模型进行可靠性分析，得到待分析模型的可靠性分析结果。采用本方法能够对模型的可靠性进行准确分析，进而提高人工智能技术应用可靠性。
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