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公开(公告)号:CN119271819A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411769569.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/355 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习微调语义向量模型的专利主题聚类方法,属于专利主题聚类分析技术领域,包括:获取相关领域内专利文本集,提取结构化和非结构化文本信息;初始化关键参数;对结构化专利文本信息进行向量化处理;基于BGE语义向量模型对非结构化专利文本信息进行向量化处理;特征融合并计算整体专利文本集的特征均值向量;基于K‑means聚类算法对专利文本集进行专利主题聚类;计算聚类结果的评价指标;基于强化学习中的PG定理计算关键参数导数,更新关键参数;基于最新关键参数,计算并输出聚类结果。该方法提高了非英文专利文本信息向量化的准确性和专利主题聚类结果的准确性,增强了专利主题聚类结果的客观性。
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公开(公告)号:CN119271819B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411769569.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/355 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习微调语义向量模型的专利主题聚类方法,属于专利主题聚类分析技术领域,包括:获取相关领域内专利文本集,提取结构化和非结构化文本信息;初始化关键参数;对结构化专利文本信息进行向量化处理;基于BGE语义向量模型对非结构化专利文本信息进行向量化处理;特征融合并计算整体专利文本集的特征均值向量;基于K‑means聚类算法对专利文本集进行专利主题聚类;计算聚类结果的评价指标;基于强化学习中的PG定理计算关键参数导数,更新关键参数;基于最新关键参数,计算并输出聚类结果。该方法提高了非英文专利文本信息向量化的准确性和专利主题聚类结果的准确性,增强了专利主题聚类结果的客观性。
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公开(公告)号:CN119250071B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411770632.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06F16/353 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种空中交通管理领域专利技术分类体系构建方法,属于专利分析挖掘技术领域。所述方法包括步骤1,挖掘空中交通管理领域关键技术分类词汇;步骤2,计算技术分类词汇的度量值;步骤3,构建空中交通管理领域专利初始技术分类体系;步骤4,构建专家集,专家集中的专家对技术分类词汇进行评估,获得第一评估矩阵;步骤5,对专家集进行约减,计算第三评估矩阵;步骤6,计算技术分类词汇重要程度和一致性程度;步骤7,对技术分类词汇集进行约减,获得最终的专利技术分类体系。该方法充分利用了领域语料库以及专家的知识积累,并且减少了专家决策的偏倚,从而使得最终构建的专利技术分类体系更具有代表性。
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公开(公告)号:CN119917659A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411788914.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/334 , G06F18/232 , G06F18/21 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种空管领域专利聚类分析及评估推荐方法,包括:首先建立空管领域专利评估指标体系;然后基于熵权法确定测度指标权值;利用欧氏距离进行专利聚类,将专利集合聚类组合为具备相似参数特征的专利组合,分别从法律维度、技术维度和经济维度开展专利评估,测算出专利评分;最后生成三个维度的推荐方案,如果三项评分高的专利前百分之十专利作为重点推荐方案。该方法为体系化开展空管领域专利评估与推荐提供了支撑。
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公开(公告)号:CN119250071A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411770632.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F40/284 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种空中交通管理领域专利技术分类体系构建方法,属于专利分析挖掘技术领域。所述方法包括步骤1,挖掘空中交通管理领域关键技术分类词汇;步骤2,计算技术分类词汇的度量值;步骤3,构建空中交通管理领域专利初始技术分类体系;步骤4,构建专家集,专家集中的专家对技术分类词汇进行评估,获得第一评估矩阵;步骤5,对专家集进行约减,计算第三评估矩阵;步骤6,计算技术分类词汇重要程度和一致性程度;步骤7,对技术分类词汇集进行约减,获得最终的专利技术分类体系。该方法充分利用了领域语料库以及专家的知识积累,并且减少了专家决策的偏倚,从而使得最终构建的专利技术分类体系更具有代表性。
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