-
公开(公告)号：CN115222159B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211116903.7
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于空域关联度的热区识别方法，其目的为：构建基于Transformer的扇区语义表征模型，利用交通流特性对扇区序列化表征，建立涵盖扇区流量和容量特征的数据结构，设计扇区的时空位置编码和标识编码。然后，设计掩码自监督学习任务训练模型，挖掘不同扇区之间的时空依赖关系，生成扇区语义表征向量。最后计算扇区语义表征向量间的相似度作为空域关联度，选择与其它扇区关联度最高的扇区作为热区进行识别和调控，为精细化流量控制策略的制定提供态势支撑。
-
公开(公告)号：CN113643571A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111208587.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于航班正常性目标的空域网络优化方法，本发明在对当前空域服务能力下的航班运行效能开展预先分析的基础上，能够根据航班正常性优化目标，综合考虑全国空中交通需求的时空分布、空域网络的服务能力以及各个空域单元的容量增长限制，定位关键问题空域，并生成相关空域的扩容建议；旨在通过扩充空域服务能力的方式来提高航班运行效能，为用户在战略层面开展全国空域网络问题的分析及优化工作提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN113554898A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110869090.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供了一种多维度航班放行效能评估方法，通过业务信息综合处理平台，获取空管生产运行数据，主要包括：空域容量信息、航班计划基本信息、航班四维轨迹信息等；通过对运行数据的处理，识别受流控影响航班对象及受流控限制航班对象、分析航班放行时间跳变程度，计算航班放行延误分布，评价受控航班放行公平性，预测受控航班放行正常率，对比空域容流匹配情况，建立一套多维度航班放行效能评估指标集，并采用列表、柱状图、折线图、雷达图等方式对评估指标进行可视化展示。
-
公开(公告)号：CN110660274A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910940777.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种机场容需平衡预测方法，通过构建运行信息交互平台，获取航班计划信息、四维轨迹预测信息，以及机场容量信息；以获取的运行信息为基础，配置关注机场、预测时段以及预测时间粒度；对关注机场在各时间片内的起飞架次，以及降落架次进行预测，分析容需平衡关系，提取特征时间片，并可对指定时间片内的机场起降航班计划进行关联，识别超量运行航班，建立机场运行评价指标集，采用雷达图分析法对机场运行效能进行综合评估。
-
公开(公告)号：CN119271819A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411769569.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06F16/355 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习微调语义向量模型的专利主题聚类方法，属于专利主题聚类分析技术领域，包括：获取相关领域内专利文本集，提取结构化和非结构化文本信息；初始化关键参数；对结构化专利文本信息进行向量化处理；基于BGE语义向量模型对非结构化专利文本信息进行向量化处理；特征融合并计算整体专利文本集的特征均值向量；基于K‑means聚类算法对专利文本集进行专利主题聚类；计算聚类结果的评价指标；基于强化学习中的PG定理计算关键参数导数，更新关键参数；基于最新关键参数，计算并输出聚类结果。该方法提高了非英文专利文本信息向量化的准确性和专利主题聚类结果的准确性，增强了专利主题聚类结果的客观性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119132112A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411011909.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多模态数据的航班调配模型预训练方法，包括：步骤1，获取管制自动化系统录屏数据，获取航空器的位置信息；得到航空器的速度、航向、高度和航班号；步骤2，获取与管制自动化系统录屏数据对应的语音数据，将语音数据转换为文字，提取管制意图；步骤3，将航空器的位置、速度、航向、高度和管制意图通过航班号匹配，组合成训练数据，对数据进行评分，训练空管强化学习评价模型；步骤4，训练空管深度强化学习航班调配模型。本发明可以通过提取管制录屏数据中航空器位置信息及航班号，管制语音数据中的管制意图，并进行人工评价，对航班调配模型进行预训练，从而加快航班调配模型的训练速度，优化航班调配模型的训练效果。
-
公开(公告)号：CN118735337A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410816907.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种机场航班运行数据评价分析方法，包括：步骤S1，获取机场航班运行数据；步骤S2，构建机场运行数据评价体系；步骤S3，基于步骤S2构建的评价体系，构建综合评价模型；步骤S4，将步骤S1获取的机场航班运行数据，输入至步骤S3构建的综合评价模型，得到机场运行评价矩阵，完成所述的机场航班运行数据评价分析。本发明从多个维度发掘了机场运行的指标体系，构建了机场运行品质综合评价方法，可以有效评价机场多方面的运行品质。
-
公开(公告)号：CN117351786B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311630418.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00 , G06F16/387
Abstract: 本发明提供了一种多元约束下的航班一体化调度方法，包括：航班计划基本信息、流量管理措施信息等；根据流量管理措施的不同特性，并初始化流量管理措施高度层时空资源；构建多维度航班优先级评价模型，根据航班计划信息，计算航班优先级，生成航班调度队列，并在后续调度过程中依次序对航班进行计算；在航班调度计算过程中，计算航班在流量管理措施限制点的目标过点时间、目标起飞时间、目标过点高度、航班总延误，以及由各流量管理措施造成的子延误；根据航班调度计算结果，更新流量管理措施的可用时空资源、不可用时空资源。
-
公开(公告)号：CN117238279A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311129810.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于语音识别和端点检测的管制语音切分方法，运用于空管管制语音音频流切分中，包括：步骤1：构建基于语音识别的断句模型和语音端点检测模型；步骤2：使用基于语音识别的断句模型，对所述管制语音的音频数据流进行识别，输出与该音频数据流对应的文字和句子结束标识符；步骤3：使用语音端点检测模型，判断所述管制语音的音频数据流中包含的语音起点和终点；步骤4：将所述管制语音的音频数据流切分成音频片段；步骤5：将上述音频片段作为数据素材应用到空管系统的语音识别过程中。本发明通过结合语音识别和端点检测，实现了空管管制语音音频流的自动化切分，提高了切分的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN115394123A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210840461.4
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于空管历史飞行数据预测航班飞行高度的方法，包括：建立关注区域内航路段数据库；基于各航路段，建立历史航班影响因素数据库；基于各航路段，建立历史航班数据库；针对新拟制航班飞行计划，根据历史飞行数据，在战略和预战术流量管理阶段，预测其在各航路段上的飞行高度。本发明方法充分利用现有民航空管系统信息资源，基于航空公司航班运营策略的连贯性和空管运行的稳定性原则，预测航路段在相似运行环境下相关航班的飞行高度，预测结果准确度高，进而提高了战略和预战术阶段飞行流量预测的精准度。以精准的飞行流量预测为基础，才能提前制定精准的流量管理措施，确保空中交通安全、有序、高效。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.038 seconds)
