-
公开(公告)号：CN119599001A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411489898.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F40/221 , G06F16/3329 , G06N20/00
Abstract: 本申请的实施例提供了一种危机博弈事件抽取方法、装置、存储介质及电子设备，涉及事件抽取技术领域，所述方法包括：使用HeidelTime对长文本进行时间标注；采用非侵入式文本提示技术在经过时间标注后的长文本上生成时间提示，得到带有非侵入式时间提示的长文本；将带有非侵入式时间提示的长文本作为大语言模型的输入，进行危机博弈事件的抽取。本申请的技术方案，将长文本时间关联提取工具HeidelTime与大语言模型结合，对长文本中的长关联时间戳进行了非侵入式提示增强，显著提升了模型在事件时间字段上的识别准确率，在总体上提高事件识别率近20％。
-
公开(公告)号：CN116244448A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310165820.5
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F16/31 , G06F40/186 , G06F40/279 , G06F16/33 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据信息的知识图谱构建方法、设备及系统，属于人工智能技术领域，包括步骤：S1，数据获取；S2，信息抽取；S3，知识融合；S4，知识存储。本发明以在获取的多源数据信息中实体冗余繁杂、事件类型多样的情况下，提升了知识融合准确率，完成知识图谱的构建。
-
公开(公告)号：CN117744787B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410186988.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体公开一种一阶研判规则知识合理性的智能度量方法，包括如下步骤：步骤1，构建一阶研判规则知识合理性度量模型；步骤2，构建正例样本；步骤3，构建负例样本；步骤4，将正例样本和负例样本输入至一阶研判规则知识合理性度量模型进行监督训练；步骤5，将待判别的一阶研判规则知识输入训练好的一阶研判规则知识合理性度量模型进行判别。本发明能够解决现有度量方法人力资源耗费严重、缺乏统一标准的问题。
-
公开(公告)号：CN117744787A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410186988.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体公开一种一阶研判规则知识合理性的智能度量方法，包括如下步骤：步骤1，构建一阶研判规则知识合理性度量模型；步骤2，构建正例样本；步骤3，构建负例样本；步骤4，将正例样本和负例样本输入至一阶研判规则知识合理性度量模型进行监督训练；步骤5，将待判别的一阶研判规则知识输入训练好的一阶研判规则知识合理性度量模型进行判别。本发明能够解决现有度量方法人力资源耗费严重、缺乏统一标准的问题。
-
公开(公告)号：CN116699546A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310423479.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种雷达系统多目标分辨力提升办法、装置、设备及存储介质，包括：将参考信号和接收信号进行离散化处理，并设定终止阈值和估计目标个数，对回波信号进行参数估计，获取主目标的幅度估计值和主目标时延、频偏估计值序列，构造目标回波函数簇，通过消除算法，生成残余信号，并通过最小值搜索算法，获取最小能量以及最小能量对应的目标时延、频偏，对最小能量和终止阈值进行判断，根据判断结果输出估计结果或更新回波信号。本发明通过融合的时域指数模糊函数，实现了多目标回波信号中目标数量和目标时延频偏的估计，提高了雷达系统多目标分辨力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966219A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411006019.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F40/295 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于类增量学习的小样本命名实体识别方法及装置，属于自然语言处理领域，包括步骤：通过调整已训练模型，将生成的数据用于模拟旧类别的特征，从而帮助模型在蒸馏过程中保留这些旧信息；采用对抗性学习，将合成数据的隐藏特征与真实的新类别数据对齐，使合成数据在语义上与真实样本更加相近，最终结合合成数据和对抗学习完成命名实体识别。本发明为在资源受限的环境中持续改进NER模型打开了新的可能性，展现了其在实际应用中处理动态变化数据流的巨大潜力。
-
公开(公告)号：CN117807293B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410199495.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种证据信息按需组织与精准分发方法，其包括：爬取网络上多个领域的相关数据信息并对其进行预处理，并对预处理得到的数据进行结构化存储，得到数据的规范化存储数据集；自动搜集用户行为日志，通过爬取服务器的数据和日志，获得用户行为数据，对用户进行需求画像，提炼总结出用户的需求，生成候选用户订阅条件；该需求包括数据领域偏好、专题偏好、数据来源偏好和重点关注要素；基于候选用户订阅条件和根据用户需求的输入订阅条件，生成综合约束集合，将满足综合约束集合的规范化存储数据集添加到匹配数据集中，并将得到的匹配数据集推送分发给用户。本发明通过对用户需求的精准把握，实现证据信息的高效、精准组织与分发。
-
公开(公告)号：CN117807293A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410199495.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种证据信息按需组织与精准分发方法，其包括：爬取网络上多个领域的相关数据信息并对其进行预处理，并对预处理得到的数据进行结构化存储，得到数据的规范化存储数据集；自动搜集用户行为日志，通过爬取服务器的数据和日志，获得用户行为数据，对用户进行需求画像，提炼总结出用户的需求，生成候选用户订阅条件；该需求包括数据领域偏好、专题偏好、数据来源偏好和重点关注要素；基于候选用户订阅条件和根据用户需求的输入订阅条件，生成综合约束集合，将满足综合约束集合的规范化存储数据集添加到匹配数据集中，并将得到的匹配数据集推送分发给用户。本发明通过对用户需求的精准把握，实现证据信息的高效、精准组织与分发。
-
公开(公告)号：CN116805067A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310524605.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/25 , G06F16/901 , G06Q50/00 , G06F16/903 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种社交网络链路预测方法及装置，该方法包括：通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图，利用图卷积网络对每个账号关联子视图的账号进行表征，通过注意力机制进行多视图的特征融合，生成账号特征向量，利用账号特征向量构建社交网络链路预测模型，计算出链路得分来实现链路预测。通过利用社交网络元路径来抽取账号之间多维度的关联关系，考虑了账号之间更多的异质信息，同时注意力机制融合多个账号关联子视图下的特征能够自动计算各种关系对链路预测效果的贡献，解决现有技术中的针对社交网络异质关联关系利用率低，进而导致链路预测准确率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN116522279A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310513740.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/25 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了侦察监视装备性能评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括同一装备测量关联；同类装备测量关联；异类装备测量关联；对关联结果进行统计整理，计算装备性能。本发明通过历史数据对装备性能进行评估，全方位综合考虑不同环境、不同目标、不同目标状态以及不同个体装备对侦察监视装备性能的影响，更加全面地了解和掌握各类装备在实际环境下的动态性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.036 seconds)
