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公开(公告)号：CN119131532B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411596621.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06V10/776 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光学图像处理与人工智能的交叉领域，提供一种数据驱动的光学成像卫星发现效能评估方法及装置，所述方法包括：将各类成像传感器成像数据经过预处理得到目标背景图像数据；对目标背景图像数据进行特征差异度提取；基于目标背景图像数据中特征差异度和目标检测算法标签标注结果生成模型训练数据，通过BP神经网络训练生成各类成像传感器针对不同大小目标的发现效能度量模型；接入各类成像传感器的实时图像数据，基于发现效能度量模型动态评估成像传感器对不同大小目标的发现效能。本发明能准确、快速的度量出各类成像传感器的发现效能。
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公开(公告)号：CN119322332A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411323116.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明提供一种主动声呐网格化探测能力评估方法、系统、设备及介质，所述方法包括：生成各声呐探测层级的网格区域集合数据；构建声呐探测能力指标集合；利用主动声呐方程，考虑环境、声呐、目标三者的影响因素，计算最大探测距离，并结合盲区范围生成探测范围数据；对声呐在不同网格区域的探测能力进行动态量化；采用序关系分析法对各指标进行权重配置，以加权和形式计算声呐探测能力，直至遍历计算完所有网格；将声呐探测能力指标的评估数值进行展示。本发明实现了声呐传感器在不同探测层级网格区域针对不同目标探测能力的精细动态量化，相比传统方式更加科学和客观；且采用序关系分析法进行指标权重赋值，相对于传统的层次分析法更加简洁。
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公开(公告)号：CN119131532A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411596621.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06V10/776 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光学图像处理与人工智能的交叉领域，提供一种数据驱动的光学成像卫星发现效能评估方法及装置，所述方法包括：将各类成像传感器成像数据经过预处理得到目标背景图像数据；对目标背景图像数据进行特征差异度提取；基于目标背景图像数据中特征差异度和目标检测算法标签标注结果生成模型训练数据，通过BP神经网络训练生成各类成像传感器针对不同大小目标的发现效能度量模型；接入各类成像传感器的实时图像数据，基于发现效能度量模型动态评估成像传感器对不同大小目标的发现效能。本发明能准确、快速的度量出各类成像传感器的发现效能。
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公开(公告)号：CN118396480B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410842956.X
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种装备信息保障能力评估方法，属于效能评估领域，包括步骤：步骤1，构建装备信息保障能力评估指标体系；步骤2，对装备信息保障能力评估指标体系中的八个底层指标进行量化；步骤3，对装备信息保障能力评估指标体系中量化后的底层指标数据寻求公共因子，利用公共因子计算各装备得分；步骤4，将各装备得分映射为装备信息保障综合能力量化值。本发明可以使得评估结果更加科学、合理。
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公开(公告)号：CN118378963A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410832473.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/006 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于先验认知的相对能力评估排序方法、设备及系统，属于群智能优化与效能评估的交叉领域，包括：指标集合构建模块搭建多层级的评估指标集合；权重配置构建模块形成多种类型专家认知约束条件的权重配置模型；权重智能优化模块基于粒子群优化算法架构生成最优权重配置方案；相对能力评估模块结合最优权重方案和各评估对象底层指标量化值构建决策矩阵，计算各评估对象的群体效益和最大个别遗憾，最终形成各评估对象的相对能力排序结果。本发明能结合最优权重配置方案实现多个评估对象的相对能力排序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744787A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410186988.9
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体公开一种一阶研判规则知识合理性的智能度量方法，包括如下步骤：步骤1，构建一阶研判规则知识合理性度量模型；步骤2，构建正例样本；步骤3，构建负例样本；步骤4，将正例样本和负例样本输入至一阶研判规则知识合理性度量模型进行监督训练；步骤5，将待判别的一阶研判规则知识输入训练好的一阶研判规则知识合理性度量模型进行判别。本发明能够解决现有度量方法人力资源耗费严重、缺乏统一标准的问题。
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公开(公告)号：CN116757519A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310474002.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了装备能力评估的指标权重配置凸优化模型构建方法及装置，该方法包括对模型构建所需的性能指标数据进行归一化处理，使所述性能指标数据规范在同一量纲下，所述性能指标数据包括效益型指标和成本型指标；构造目标函数；确定约束条件；构建指标权重配置优化模型。本发明基于极大熵准则，以最大化各指标权重的熵值总和作为目标函数，专家/历史经验知识等先验信息作为约束条件，构建指标权重配置凸优化模型。
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公开(公告)号：CN116699546A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310423479.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种雷达系统多目标分辨力提升办法、装置、设备及存储介质，包括：将参考信号和接收信号进行离散化处理，并设定终止阈值和估计目标个数，对回波信号进行参数估计，获取主目标的幅度估计值和主目标时延、频偏估计值序列，构造目标回波函数簇，通过消除算法，生成残余信号，并通过最小值搜索算法，获取最小能量以及最小能量对应的目标时延、频偏，对最小能量和终止阈值进行判断，根据判断结果输出估计结果或更新回波信号。本发明通过融合的时域指数模糊函数，实现了多目标回波信号中目标数量和目标时延频偏的估计，提高了雷达系统多目标分辨力。
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公开(公告)号：CN114969350A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210914211.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种综合态势智能辅助生成方法，包括：综合环境构建模块将地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理以特征向量形式呈现，并逐层叠加于数字地球上形成多层叠加的综合环境；目标态势构建模块将区域实时目标数据生成目标态势信息；数据关联与综合模块依托于多层叠加的综合环境并结合目标态势信息，通过实体抽取、主题关联、时空映射和语义关联的方式实现目标态势智能生成以及将目标态势关联动向信息、目标体系和重大事件，最终形成全维多域的综合态势产品。本发明使得态势要素能更客观、更全面的信息数据服务于信息用户。
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公开(公告)号：CN110109094A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910245242.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种多接收站单频网外辐射源雷达机动目标的检测与跟踪方法，利用本发明可高效地实现机动目标检测与跟踪。本发明通过下述技术方案予以实现：在基于粒子滤波的检测前跟踪框架下，量测模型模块接收相关处理后的原始数据，根据相应场景与获取的量测原始数据，给出广义模糊函数，建立接收站的量测数据模型；似然比函数模块根据量测数据模型和接收的量测原始数据给出单目标似然比函数，针对Swerling I和Swerling III目标起伏模型，采用蒙特卡洛积分的方法计算目标似然比函数；算法实施模块根据目标存在转移矩阵来预测第采样时刻目标存在变量，按照初始模型的产生概率，计算每个运动模型的概率，实现检测与跟踪。
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