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公开(公告)号：CN119916301A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510041293.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明提供一种基于误差椭圆融合的即时双站协同定位方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：接收定位系统部署信息和即时目标定位信息，通过坐标转换得到定位系统的东北天坐标；基于定位系统的东北天坐标计算定位椭圆之间的夹角；基于定位系统测距精度和测向精度，通过坐标变换计算对应的定位椭圆长短半轴，设置循环搜索系数，依次计算各循环搜索系数对应参数、融合定位结果和定位方差，将最小定位方差对应的融合定位结果输出为最终定位结果。本发明解决了在多传感器定位结果偏差较大时无法进行融合定位的问题，并且所提出的方法利用了定位情形下所有的信息，融合的定位精度相较于一维加权融合的传统方式有较大提升。
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公开(公告)号：CN112100372A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010845229.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/35 , G06F16/215 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F16/951 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开的一种头版新闻预测分类方法，旨在一种能够兼顾局部中心性和全局中心，并能表现出较好头版新闻预测结果的新闻预测分类方法。本发明通过下述技术方案实现：首先通过用户界面输入要查询的关键字，在互联网上搜集网页，将搜集到的网页新闻文本信息保存到本地数据库；文本表征模块利用Doc2Vec表征算法进行向量表征，将每一篇新闻文本各自转化为低维、高信息量的文本特征向量；相似性网络构建模块计算新闻间的相似度，根据计算所得的相似矩阵视为新闻相关网络的邻接矩阵，构建出新闻相似性网络，遍历完相似性网络，是则根据支持H‑指数贡献矩阵迭代计算向量HR值，利用HR值对新闻进行权重排序，预测top‑N条新闻作为头版新闻。
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公开(公告)号：CN119916300A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510040995.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明提供一种测向站与定位系统的即时融合定位方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：接收测向站和定位系统部署信息与定位测向数据，并通过坐标转换得到相应坐标；计算定位椭圆中心在测向线上的坐标和测向线对应横向误差；将定位椭圆的坐标转换至测向线对应的坐标系；根据定位系统坐标和定位椭圆中心坐标，结合定位测向数据度量定位椭圆长轴和定位椭圆短轴；设置循环搜索系数，依次计算各循环搜索系数对应参数、融合定位结果和定位方差，将最小定位方差对应的融合定位结果转化成经纬高形式进行输出。本发明解决了在多传感器观测结果偏差较大时无法进行融合定位的问题，并且融合算法的定位精度相对于单传感器情形下有较大提升。
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公开(公告)号：CN116244463A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310168573.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/538 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的跨模态检索方法及设备，属于图像和文本技术的交叉领域，包括步骤：准备数据集；数据预处理；使用预训练网络特征提取；使用图像编码器和文本编码器对特征二次编码提取更丰富信息；根据提取的特征计算相似性；网络训练；预测相似分数；基于相似分数排序。本发明有效克服了现有技术中对信息丰富性捕捉不到位、速度慢、有噪声等问题，极大的提高了网络的性能，提升了网络的训练效率，可用于图文匹配、图文检索等，能有效的提高图文跨模态匹配检索精度。
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公开(公告)号：CN115759781A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211503435.9
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种高价值目标综合能力评估方法及装置，该方法包括构建高价值目标的综合能力评估指标体系；构建高价值目标的标准化评价矩阵；构建高价值目标的综合权重；以及基于Topsis方法对高价值目标的综合能力进行评估。本发明通过从设施类目标的基础数据出发，综合考虑目标多方面的保障能力，辅助指挥人员对敌方目标进行全面综合的评估，支撑辅助决策，解决了目前现有高价值目标类目标综合能力量化评估具有的维度多、跨度大和权重确定困难的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026004A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411060669.X
申请日：2024-08-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种跨域多模态数据自动关联映射与融合识别方法，包括：S1：初始化两个编码器网络和两个解码器网络；S2：构建跨域多模态数据集，并从数据集中随机采样一批次样本；S3：通过编码器网络提取所有样本在潜空间中的表示；S4：通过对比学习损失函数计算潜空间中的表示的损失函数；S5：将潜空间中的表示拼接，并分别使用两个解码器网络进行解码；S6：通过解码后的样本与输入样本，计算重构损失函数；S7：将重构的损失函数求和后反向传播，更新网络参数，直至模型收敛；S8：将跨域多模态数据输入到训练好的模型中，得到输出结果。本发明保持了模态的原有信息，提高了模型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118626932A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410781447.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的多模态虚假新闻检测系统及方法，系统包括新闻数据收集模块、数据增强模块、多模态特征提取模块、自注意力融合模块以及虚假新闻检测模块；多模态特征提取模块包括文本多模态特征提取器、图像多模态特征提取器以及视频多模态特征提取器，分别用于提取新闻的文本、图像、视频的多模态特征；数据增强模块存储有智能数据增强算法，用于生成虚假新闻；自注意力融合模块用于融合提取到的多模态特征，包括两个多模态特征融合模块。本发明通过数据增强模块生成虚假新闻，解决了数据集不平衡的问题，同时自注意力机制的多模态融合神经网络进行特征融合，实现了对多模态新闻真实性的准确判别。
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公开(公告)号：CN117807293B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410199495.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种证据信息按需组织与精准分发方法，其包括：爬取网络上多个领域的相关数据信息并对其进行预处理，并对预处理得到的数据进行结构化存储，得到数据的规范化存储数据集；自动搜集用户行为日志，通过爬取服务器的数据和日志，获得用户行为数据，对用户进行需求画像，提炼总结出用户的需求，生成候选用户订阅条件；该需求包括数据领域偏好、专题偏好、数据来源偏好和重点关注要素；基于候选用户订阅条件和根据用户需求的输入订阅条件，生成综合约束集合，将满足综合约束集合的规范化存储数据集添加到匹配数据集中，并将得到的匹配数据集推送分发给用户。本发明通过对用户需求的精准把握，实现证据信息的高效、精准组织与分发。
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公开(公告)号：CN117807293A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410199495.9
申请日：2024-02-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种证据信息按需组织与精准分发方法，其包括：爬取网络上多个领域的相关数据信息并对其进行预处理，并对预处理得到的数据进行结构化存储，得到数据的规范化存储数据集；自动搜集用户行为日志，通过爬取服务器的数据和日志，获得用户行为数据，对用户进行需求画像，提炼总结出用户的需求，生成候选用户订阅条件；该需求包括数据领域偏好、专题偏好、数据来源偏好和重点关注要素；基于候选用户订阅条件和根据用户需求的输入订阅条件，生成综合约束集合，将满足综合约束集合的规范化存储数据集添加到匹配数据集中，并将得到的匹配数据集推送分发给用户。本发明通过对用户需求的精准把握，实现证据信息的高效、精准组织与分发。
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公开(公告)号：CN116805067A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310524605.X
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F18/25 , G06F16/901 , G06Q50/00 , G06F16/903 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种社交网络链路预测方法及装置，该方法包括：通过社交网络元路径将社交异质网络分解成多个账号关联子视图，利用图卷积网络对每个账号关联子视图的账号进行表征，通过注意力机制进行多视图的特征融合，生成账号特征向量，利用账号特征向量构建社交网络链路预测模型，计算出链路得分来实现链路预测。通过利用社交网络元路径来抽取账号之间多维度的关联关系，考虑了账号之间更多的异质信息，同时注意力机制融合多个账号关联子视图下的特征能够自动计算各种关系对链路预测效果的贡献，解决现有技术中的针对社交网络异质关联关系利用率低，进而导致链路预测准确率不高的问题。
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