一种可交互学习的业务专家思维数字化及动态演进系统

    公开(公告)号:CN117454986A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311749356.0

    申请日:2023-12-19

    摘要: 本发明公开了一种可交互学习的业务专家思维数字化及动态演进系统,属于智能认知领域,包括:要素信息形成模块,用于形成要素信息;要素信息分类采集模块,用于对要素信息进行分类,分类后采取不同的方法进行信息采集;业务专家思维要素表示框架构建及更新模块,用于构建业务专家思维要素表示框架,基于图论对多业务专家思维要素进行融合;提取业务专家思维的行为特征和非行为特征,挖掘业务专家思维的网络特征,找到相应思维模式进行推荐;采用深度置信神经网络模型对业务专家思维知识进行持续迭代更新。本发明学习挖掘专家思维模式,实现专家思维的演进,为后续业务专家思维要素的形态表示、构建及更新、推荐使用等提供支持。

    一种基于大语言模型的知识图谱生成式问答方法及系统

    公开(公告)号:CN117033608A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311266604.6

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱生成式问答方法及系统,所述方法包括:构建大语言模型微调训练数据,训练数据包括提示语句、问题集和答案集;其中,提示语句包括提示模版和实例数据;基于LoRA微调大语言模型;通过子图检索策略为经LoRA微调后的大语言模型提供问答知识库;将经LoRA微调后的大语言模型作为问答推理模型,将问题文本输入问答推理模型,问答推理模型基于提供的问答知识库,生成问题答案。本发明的大模型不再仅根据问题文本生成答案,而是将图谱信息与问题共同构建为模型提示语句,生成问题答案,从而保证答案更准确、可溯源。

    一种智能认知机器人系统架构
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116100548A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310102837.6

    申请日:2023-01-19

    IPC分类号: B25J9/16 B25J11/00

    摘要: 本发明提供了一种智能认知机器人系统架构,包括基础模块、智能感知模块、人机交换模块、智能认知模块以及运动控制模块;基础模块,提供系统运行的基础组件;智能感知模块,用于获取人体生理特征信息、脑电特征信息和环境特征信息;人机交互模块,提供感觉通道和动作通道与计算机环境进行交互;智能认知模块,根据人机交互模块和智能感知模块所获取的信息,通过理解计算、推理预测为机器人提供行为控制与决策判断的能力;运动控制模块,用于行为控制指令实现机器人的运动控制。本发明系统性提升了智能认知机器人的人机交互准确性和信息有效传达能力、内外部感知能力,加强了信息获取能力及内部组件间的联系,使智能认知机器人应用空间更广。

    基于多模态知识图谱的知识推理方法

    公开(公告)号:CN112288091B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202011195532.7

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G06F16/36

    摘要: 本发明公开的一种基于多模态知识图谱的知识推理方法,旨在使知识推理可信度和准确度更高,具备更强建模和推理能力。本发明通过下述技术方案实现:基于大规模知识库的多跳推理,对不同的信息进行融合;通过属性图嵌入对属性缺失图进行属性补全,从非结构化、半结构化文档或句子中提取结构化信息,通过异构图嵌入对多模态知识图谱多类型特性构建动态异构图嵌入模型,实现半结构化知识、结构化知识以及非结构化不同类型知识的特征学习,得到多模态知识图谱特征,并作为基于图神经网络GNN开展知识推理的输入;生成推理路径,构建多条类型推理路径;计算图上节点类型的分类、边预测、频繁子图,生成知识推理任务,完成多步复杂知识推理。