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公开(公告)号:CN114169447A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111503580.2
申请日:2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/117 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于自注意力卷积双向门控循环单元网络的事件检测方法,解决现有技术在事件检测时文本特征提取不充分以及模型收敛速度慢的问题。本发明的实现步骤为:(1)生成训练集;(2)构建自注意力卷积双向门控循环单元网络;(3)训练自注意力卷积双向门控循环单元网络;(4)检测自然语言文本中的事件。本发明构建了自注意力卷积双向门控循环单元网络,使网络同时利用文本中的词汇级特征和句子级特征,并使用自注意力捕捉词汇级特征的全局信息,关注对事件检测更有效的句子级特征,提高了事件检测的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN114169447B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202111503580.2
申请日:2021-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/117 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于自注意力卷积双向门控循环单元网络的事件检测方法,解决现有技术在事件检测时文本特征提取不充分以及模型收敛速度慢的问题。本发明的实现步骤为:(1)生成训练集;(2)构建自注意力卷积双向门控循环单元网络;(3)训练自注意力卷积双向门控循环单元网络;(4)检测自然语言文本中的事件。本发明构建了自注意力卷积双向门控循环单元网络,使网络同时利用文本中的词汇级特征和句子级特征,并使用自注意力捕捉词汇级特征的全局信息,关注对事件检测更有效的句子级特征,提高了事件检测的准确率和效率。
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公开(公告)号:CN119814699A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411766664.9
申请日:2024-12-04
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明涉及航空通信测试技术领域,提供一种航空通信装备数据交换网络模块测试仪,包括:程控开关模块,用于接收计算机模块发送的开关切换指令、开关信号和测试指令,根据开关切换指令切换被测试航空通信装备数据交换网络模块的射频接口和拨码开关接口,将所述射频接口或拨码开关接口连接到误码仪,以及通过开关信号控制所述被测试航空通信装备数据交换网络模块的状态;计算机模块,用于向程控开关模块发送开关切换指令、开关信号,向所述被测试航空通信装备数据交换网络模块发送网络配置命令数据,以及连接误码仪并向误码仪发送发送测试指令并接收误码仪的测试结果。本发明能自动测试航空通信装备数据交换网络模块。
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公开(公告)号:CN119807412A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411779882.6
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明公开了一种领域专家知识驱动的危机事件演化脉络生成方法及装置,属于人工智能领域,包括:基于领域专家知识经验,使用程序构建基础数据模型,且基于计算机处理器运行该模型,用于支撑整个事件演化脉络分析;利用计算机基于互联网数据进行事件检测分析,形成事件句,并利用计算机运行模型来挖掘基础危机线索和重要危机线索;同时跟踪危机事件的发展走势;利用计算机基于基础危机线索、重要危机线索和发展趋势进行时序、协同和因果关系分析,加强危机事件之间的联系,并利用计算机通过危机事件分类,实现以事件类型、目标类型不同维度的危机事件演化脉络生成。本发明可以生成一条完整、丰富的危机事件演化脉络。
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公开(公告)号:CN117454986A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311749356.0
申请日:2023-12-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06N5/025 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2415 , G06F18/26
Abstract: 本发明公开了一种可交互学习的业务专家思维数字化及动态演进系统,属于智能认知领域,包括:要素信息形成模块,用于形成要素信息;要素信息分类采集模块,用于对要素信息进行分类,分类后采取不同的方法进行信息采集;业务专家思维要素表示框架构建及更新模块,用于构建业务专家思维要素表示框架,基于图论对多业务专家思维要素进行融合;提取业务专家思维的行为特征和非行为特征,挖掘业务专家思维的网络特征,找到相应思维模式进行推荐;采用深度置信神经网络模型对业务专家思维知识进行持续迭代更新。本发明学习挖掘专家思维模式,实现专家思维的演进,为后续业务专家思维要素的形态表示、构建及更新、推荐使用等提供支持。
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公开(公告)号:CN117453802A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311535631.9
申请日:2023-11-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/26 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种多领域跨篇章事件因果关系挖掘及判定装置及方法,属于自然语言处理领域,包括:事件检测模块、模式匹配模块、事件关联融合模块、图卷积挖掘模块和辅助判定模块;事件检测模块用于提取目标篇章文本中的事件信息;模式匹配模块用于筛选包含显性因果事件的句子集合;事件关联融合模块用于构建显性因果事件的关联关系图谱;图卷积挖掘模块用于实现隐性因果事件的感知;辅助判定模块用于支撑判别隐性因果事件的准确性。本发明实现了文本信息资源的有效抽取、组织和挖掘,直观的展示了不同事件知识之间的关系关联,实现了篇章事件之间因果关系的挖掘及判定。
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公开(公告)号:CN117235304A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311189213.9
申请日:2023-09-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/738 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供一种复杂事件脉络的短视频稿件自动生成方法、介质及装置,所述方法包括如下步骤:S1,将原始视频按场景切分并转化为视频向量,形成视频向量库;S2,将复杂事件脉络转化为事件序列;S3,按照事件序列,在视频向量库中进行视频检索,将检索结果合成为短视频稿件。本发明能够根据事件发展的脉络自动生成视频,为快速了解事件发展提供便利。同时,本发明能够自动根据事件脉络收集视频素材,节省制作视频的时间。
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公开(公告)号:CN116100548A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310102837.6
申请日:2023-01-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
Abstract: 本发明提供了一种智能认知机器人系统架构,包括基础模块、智能感知模块、人机交换模块、智能认知模块以及运动控制模块;基础模块,提供系统运行的基础组件;智能感知模块,用于获取人体生理特征信息、脑电特征信息和环境特征信息;人机交互模块,提供感觉通道和动作通道与计算机环境进行交互;智能认知模块,根据人机交互模块和智能感知模块所获取的信息,通过理解计算、推理预测为机器人提供行为控制与决策判断的能力;运动控制模块,用于行为控制指令实现机器人的运动控制。本发明系统性提升了智能认知机器人的人机交互准确性和信息有效传达能力、内外部感知能力,加强了信息获取能力及内部组件间的联系,使智能认知机器人应用空间更广。
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公开(公告)号:CN115455249A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211170325.5
申请日:2022-09-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F16/953 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统,属于多模态数据综合检索领域,包括步骤:S1,以多模态数据为输入,判断多模态数据的语义标签,构建语义标签库;构建统一特征空间,提取不同模态数据在同一特征空间下的特征向量,构建特征向量库;S2,以多模态检索条件为输入,通过多模态数据智能处理方法分别得到检索条件的语义标签和特征向量,基于语义标签库和特征向量库,利用跨模态语义标签检索引擎和跨模态特征向量检索引擎在多模态数据库中完成符合检索条件的多模态数据的查询,经过排序后推送搜索结果。本发明支持一种模态数据输入检索出包含结果的所有模态数据,能够有效实现不同类型数据中查询结果的全面精准召回。
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公开(公告)号:CN110941692B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910937986.8
申请日:2019-09-28
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开的一种互联网政治外交类新闻事件抽取方法,旨在提供一种能够提高事件识别准确率的抽取方法,本发明通过下述技术方案予以实现:采用人工构建初始触发词集合,根据触发词集合定义事件类别,针对每类事件构建触发词表和包含触发词、事件论元角色的事件类别模板;结合文本依存句法,分析、识别和抽取政外领域事件元素。完成单文本预处理操作,并基于义原相似性计算并扩展类别事件触发词;将满足相似度的阈值的句子作为候选事件句。筛选满足事件类别模板的事件元素,提取事件句中的实体要素;再按照事件模板将事件元素填充到对应的论元角色中;筛选满足类别模板的候选事件元素;按事件模板生成事件的结构化描述文件,构建出政外领域事件库。
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