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公开(公告)号：CN114550014B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210174578.3
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种道路分割方法及计算机装置，从无人机航拍高分辨率道路数据集获取N张图像，利用所述N张图像获取训练集；利用所述训练集训练道路提取模型，得到训练后的道路提取模型；将待测试图像输入所述训练后的道路提取模型，得到道路提取结果。本发明提出了双注意力的残差学习模块，在自适应调节感受野之外兼顾了全局信息的提取，能够更准确的捕捉道路拓扑结构特征，获得更拟合目标的感受野，提升了道路提取的连贯性。
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公开(公告)号：CN118262006A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410448965.0
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种河流线型生成方法、终端设备及程序产品，依据国土调查数据中的河流闭合矢量数据自动判别绘制单双线型，改变了传统绘图的作业方式，提高了绘图效率；采用计算机程序自动按设置的间隔绘制河流主流名称以及流向符号，满足成图规范要求。本发明解决了目前人工绘制地类地形图中河流单、双线型、河流名称以及流向判断的工作量大、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114549569B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210198442.6
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法，先获取需要提取房屋轮廓区域的原图像，在根据原图像通过影像遍历得到覆盖所述原图像的所有区域的子图像，再将子图像逐一载入房屋检测模型，得到每张子图像中每栋房屋的矩形图像，然后获得的每栋房屋的矩形区域图像输入模糊轮廓提取网络模型，获得每张图像的模糊轮廓灰度图，接着将获得的模糊轮廓灰度图中间十六分之一的矩形区域内的像素置为零，将所得灰度图采用注水填充法获取房屋区域二值图，然后以等距放大的方法将轮廓扩大一定像素，采用最小矩形拟合方式获取房屋的最终矩形轮廓，最后计算步骤8所获得轮廓的像素面积，实现房屋轮廓的精确提取，提高了房屋的统计面积。
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公开(公告)号：CN106894826B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201710316534.9
申请日：2017-05-08
Applicant: 中国水利水电建设工程咨询中南有限公司 , 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种洞内塌方段的支护结构及支护方法，包括钢拱架，环绕钢拱架外表面叠加铺设有至少两层钢筋网；在钢拱架上朝向洞室方向预固定有定位管，定位管一端穿过钢筋网靠近洞顶、另一端延伸至钢拱架内腔；在钢拱架顶部固定预设有混凝土喷管，混凝土喷管一端穿过钢筋网、另一端延伸至钢拱架内腔；在钢筋网的最上层和钢拱架外表面之间的区域喷涂有混凝土，形成钢筋混凝土层；钢筋混凝土层与洞室内壁之间的空间内填充有混凝土；定位管内设有锚杆，锚杆延伸至洞室岩层内。本发明采用由钢筋网制成的钢筋混凝土层结构代替了模板安装或钢板安装支护，减小了施工难度，节省了投资。整个过程施工人员均是处于安全区域，保证了人生
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公开(公告)号：CN116702622A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310750491.0
申请日：2023-06-25
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大坝变形多测点预测方法、终端设备及存储介质，获取大坝测点的空间位置坐标和某时间段的历史监测数据，包括各时刻大坝上、下游水位、大坝上下游边界温度，以及需要预测的测点的变形监测值；将测点的空间位置坐标，某时间段内各时刻大坝上、下游水位和边界温度输入Bayes‑LSTM网络模型，以需要预测的测点的变形监测值为Bayes‑LSTM网络模型的期望输出，训练所述Bayes‑LSTM网络模型，得到预测模型。本发明所建多测点智能预测模型预测精度高，且可以适用于不同位置测点的变形测量，可以同时获得多个测点的变形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116108745A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310032654.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种水环境模型多参数率定方法、终端设备及存储介质，选取率定参数，抽取设定数量的参数组合，将所述参数组合作为SWMM模型的输入，得到所述设定数量的输出结果；利用所述输出结果构建训练集，将所述训练集作为神经网络模型的输入，训练所述神经网络模型；初始化种群规模、迭代次数和变异概率，设置粒子维度，将所述参数组合作为差分进化算法的输入，根据目标函数进行迭代，直至达到设定迭代次数，获得最终的参数组合。本发明利用神经网络训练过的参数样本，借助差分进化算法实现了模型参数的进一步优化率定，达到了参数搜索全局最优目的，有效地解决了模型异参同效和动态变化参数难以率定的问题。
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公开(公告)号：CN115407766A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210853068.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种风机自动巡检路径规划方法，首先通过无人机识别出轮毂和叶片、定位风机关键点并计算出风机关键点的位置坐标；然后计算出风机朝向、叶片风机夹角，并根据风机朝向、叶片风机夹角、叶片根部坐标及叶片的长度计算出叶片尖部位置坐标；接着根据叶片根部位置坐标和叶片尖部位置坐标计算出巡航关键点位置坐标；最后控制无人机按照规定的路径进行巡检。本发明不需要人工干预进行打点飞行，减少人员投入及降低操作风险，解决了无人机人工打点巡检局限性，实现了根据自动获取风机的实际关键坐标位置进行巡检路径规划，提高了风机叶片的巡检效率。
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公开(公告)号：CN115272189A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210748970.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种管道缺陷评级方法、终端设备及存储介质，本发明实现了沉积、浮渣、障碍物、支管暗接、异物穿入、残墙坝根的量化评级；同时，相比于已有的破裂评级方法，本发明考虑了破裂的三维空间性质，大幅提高了破裂评级的精度。本发明可以对管道缺陷进行全面评级，提高了管道缺陷评级的准确性。
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公开(公告)号：CN114821382A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210142276.8
申请日：2022-02-16
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种管道图像去重方法、计算机装置、产品及存储介质，接收待识别的管道检测图像视频流，抽帧得到管道图像帧，并调整为标准图像；提取最相近两帧的图像，分别基于FPN网络计算图像特征；计算两张图像相似度，若相似度大于阈值，则计算两张图像的相似区域及相似区域在两张图像中的位置并输出计算结果。本发明解决了昏暗条件下管道智能检测图像重复判别和存储导致的效率低下、内存开销大、硬件消耗大等问题，为管道智能化检测效率提升、智能化检测落地、检测成本节约提供了基础。
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公开(公告)号：CN114627064A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210196978.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正射影像的稀疏植被区域化提取方法，包括具体步骤：垂直向地面拍摄，获取需提取植被区域的二维图像；计算二维图像每个像素的vdvi，并将其转换为vdvi灰度图；其中所述vdvi为可见光波段差异植被指数；采用波谷分割法，分割vdvi灰度图，得到植被与非植被的分割二值化图像，植被区域为二值化图像的前景，非植被区域为二值化图像的背景；基于阈值侵蚀算子对二值化图像进行滤波变换，得到植被侵蚀空地后的二值化图像；获取二值化图像的所有轮廓，将轮廓面积小于预设面积的轮廓区域进行类别转换，得到最终稀疏植被区域化提取的分割图，解决现有基于二维图像提取稀疏植被区域时面积统计精度低、主观性强的问题。
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