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公开(公告)号：CN119338748A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411264803.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 国能锦界能源有限责任公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于改进Yolov8‑obb的风机叶片裂纹缺陷检测方法及系统，系统包括视觉模块、收发模块、处理模块。检测方法包括：采集风机叶片表面状态图像信息；对采集到的风机叶片状态图像进行预处理；训练改进的Yolov8‑obb网络模型，生成权重；对风机叶片状态图像进行检测。本发明将旋转目标检测与深度学习相结合，能够通过无人机拍摄风机叶片实时状态图像实现对风机叶片裂纹缺陷的检测，并对具有裂纹缺陷的图片进行标记，具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN117012040A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311010752.1
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用于水电站建设期车辆管控的智慧交通系统，包括：第一架体和第二架体，第一架体和第二架体沿第一方向布置；监测单元，监测单元设置于第一架体，监测单元被配置为对行进车辆进行监测；第一区间测速摄像头和第二区间测速摄像头，第一区间测速摄像头设置于第一架体，第二区间测速摄像头设置于第二架体；服务器，服务器与监测单元、第一区间测速摄像头和第二区间测速摄像头数据连接，服务器用于进行监测信息的分析、处理和存储；智慧交通管控平台，智慧交通管控平台与服务器数据连接，智慧交通管控平台能够对服务器的监测信息进行分析、汇总和管理，并输出违规车辆信息和实时车流量信息，该智慧交通系统能够对项目车辆进行远程管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602217A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411453913.9
申请日：2024-10-17
Applicant: 国电电力发展股份有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国能锦界能源有限责任公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
Abstract: 基于主导成分分析与IOOA‑KELM的风电功率预测方法，获取风电功率原始数据，通过ICEEMDAN对风电功率的时间序列进行分解，得到多个子序列；采用SSA对分解后得到的多个子序列进行主导成分提取并将各子序列残差叠加重构；将主导成分提取后的数据划分为测试集、训练集和验证集；通过将随机初始化改为Logistic混沌初始化，并在更新局部开发位置时引入Levy飞行策略，对鱼鹰优化算法OOA进行改进，得到改进的鱼鹰优化算法IOOA；构建KELM模型，分别预测所有子序列，并利用改进的鱼鹰优化算法IOOA率定KELM模型超参数，得到IOOA‑KELM预测模型的最优参数；将所有子序列的预测结果叠加，得到最终的风电功率预测结果。该方法解决核极限学习机预测模型超参数选择困难的问题，提高了风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN119272920A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411301521.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 国电电力发展股份有限公司 , 中电建华东勘测设计研究院(郑州)有限公司 , 国能锦界能源有限责任公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 基于改进LSTM和FA‑KELM的风电功率预测方法，获取风电场的风电功率数据，将风电功率数据归一化，采用CEEMDAN对风电功率数据进行分解；计算所得子序列的模糊熵，对其中模糊熵最大的子序列利用PSO‑VMD算法进行二次分解，其余序列按模糊熵分为高熵和低熵序列；对LSTM网络进行改进，用具有交叉耦合结构的门控结构替代LSTM网络中的输入门、遗忘门和输出门，得到ConvsLSTM；采用MIC筛选出风电场气象因素中与风电功率相关性较大的气象因素；结合中得到的气象因素数据，利用ConvsLSTM对所得高熵序列进行预测，同时利用FA‑KELM预测低熵序列。叠加所有分量的预测值，反归一化，得到最终的超短期风电功率预测结果。本发明能够针对不同复杂度的功率子序列选择合适的预测模型，提高整体风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN221051398U
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202322772815.9
申请日：2023-10-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江华东工程建设管理有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种风机叶片安装过程中的姿态监测系统。本实用新型适用于山地风电新能源技术领域。本实用新型要解决的技术问题是：提供一种风机叶片安装过程中的姿态监测系统。本实用新型所采用的技术方案是：一种风机叶片安装过程中的姿态监测系统，其特征在于，包括：姿态监测单元，设于风机叶片的叶根端，能够实时获取该风机叶片的位姿信息；信号收发单元，与所述姿态监测单元通讯连接，能够接收所述位姿信息并传输；显示终端，与所述信号收发单元通讯连接，设于吊装风机叶片的吊车内，能够向吊车司机实时显示风机叶片的所述位姿信息。
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公开(公告)号：CN220744273U
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202322240779.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 浙江华东工程建设管理有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种基于光反射的异常托辊定位报警系统，包括皮带机托辊、反光条、可视光源、摄像头、报警器；所述可视光源、摄像头均设置在皮带机托辊的上方且倾斜朝向皮带机托辊；所述反光条设置在皮带机托辊靠外的端部；所述报警器与摄像头信号连接。本实用新型所提供的基于光反射的异常托辊定位报警系统相较于市面上存在的托辊监测装置，反应更灵敏，报警更迅捷，成本更低廉，可以做到24小时全天候实时监测，在矿区夜晚或较恶劣的环境下，可避免其余托辊监测装置因气候恶劣而导致无法监测的情况发生；采用反光条，价格更为低廉，且维护方便，可节约光纤或红外监测仪布设人力及物力成本，安全环保。
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公开(公告)号：CN220474158U
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202322159887.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用于水电站建设期车辆管控的智慧交通系统，包括：第一架体和第二架体，第一架体和第二架体沿第一方向布置；监测单元，监测单元设置于第一架体，监测单元被配置为对行进车辆进行监测；第一区间测速摄像头和第二区间测速摄像头，第一区间测速摄像头设置于第一架体，第二区间测速摄像头设置于第二架体；服务器，服务器与监测单元、第一区间测速摄像头和第二区间测速摄像头数据连接，服务器用于进行监测信息的分析、处理和存储；智慧交通管控平台，智慧交通管控平台与服务器数据连接，智慧交通管控平台能够对服务器的监测信息进行分析、汇总和管理，并输出违规车辆信息和实时车流量信息，该智慧交通系统能够对项目车辆进行远程管控。
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